GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Your code review comments from Reado, the read-first IDE, as context and tools for your agent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub WatermelonBros ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.34.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Download · Website · Discord · Contribute
If Reado earns it, a star is how a small open-source project gets found. The first 50 testers who send feedback get Reado Pro free for 12 months .
A full guided review on a real branch — unedited, in real time. The agent proposes, you decide, the agent fixes.
Your agent writes more code than you do now. The job that's left is reading it and deciding — and that deserves a tool of its own. In Reado you read, and you leave comments anchored to the exact lines that matter; your agent (Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, OpenCode or Cursor) resolves them, and you review what changed.
Inverted code review: you are the reviewer, the AI is the committer.
Pick what to review — your working changes, a branch, a pull request — and a focus: bug risk, security, performance, test coverage. The agent plans a route through the change, reviews it file by file and proposes; nothing is final until you approve it.
1 · Point it at your changes. Compare a branch, pick a focus — bug risk, security, performance.
2 · The agent plans a route. It reads the diff in your terminal and orders the files, riskiest first.
3 · It proposes — never final. Findings land on the line as proposals. Nothing touches your code yet.
4 · You review too. Select any line and leave your own comment — Reado is a reading tool first.
5 · Ask for a second opinion. The agent challenges its own pass; you approve what holds up.
6 · Hand it back. Send the approved tasks; the fix lands and the comments resolve.
A Reado comment is not a sticky note. It is anchored to a line range, typed (bug, refactor, performance, question, note), threaded, and either a task for the agent or a note for the next reader. Comments live next to your code as plain Markdown in .reado/, and they survive edits: when the code moves, they re-anchor with it — and one whose code is gone becomes an orphan instead of quietly pointing at the wrong line.
Send review hands your open tasks to the agent running in Reado's terminal. It works through the reado CLI and MCP server — reading your comments, consulting the project's docs and specs, resolving each task — and Reado reflects every step live: the reasoning, the files it touches, the task closing. When it's done, a Δ on the file tree takes you straight to what changed since you last read it.
tour.json with your repository and anyone who opens it in Reado can walk the code you'd explain to a newcomer, the exact lines lit up and explained step by step. The format is open — any tool can read and write it.Reado is MIT and runs on macOS, Linux and Windows. Your code and your comments stay on your machine as plain files; an account is optional and never gates the app.
Grab the latest signed build from Releases — macOS (.dmg, signed & notarized), Linux (.AppImage / .deb / .rpm) and Windows (.exe / .msi). Reado updates itself from signed releases after that.
Reado's core loop is read → annotate → AI-resolve:
Cmd/Ctrl+J), launch Claude, Codex or Copilot, then click Send review. Reado injects a prompt pointing the agent at your open tasks.reado://tasks and reado://comments MCP resources, or reado task list — makes the changes, and marks each done with reado task done (or reado task fail " "). Reado's watcher reflects the result live, and resolved comments move to history.The reado binary is the stable contract — the on-disk format can evolve without breaking the agents. It serves both the MCP server (reado mcp, auto-wired into each agent's config on project open) and the CLI the agent calls, so it must be on the agent's PATH for the AI loop to work. The packaged app bundles it: install from Settings → Command-line tool (links reado into ~/.local/bin, VS Code style). The MCP server is also listed in the official MCP Registry as io.github.WatermelonBros/reado, as a bundle with the binary for macOS, Linux and Windows. From a source checkout, build and link it directly:
scripts/install-cli.sh # builds release + links into ~/.local/bin
reado --help
Actions (CLI): reado task list|show|done|fail|link, reado comment add|reply|search, and reado kb list|show|search (to consult the docs and specs before resolving). Context (MCP): the reado://tasks, reado://comments, reado://reading-progress and reado://bookmarks resources, plus browser_* tools for the in-app preview. Agent identity comes from $READO_AGENT (Reado sets it when launching an agent).
An agent plugin in plugin/ teaches Claude Code (and Codex, via AGENTS.md) this contract so the agent resolves tasks correctly. See plugin/README.md to install it. Other agents (e.g. Copilot) still get the contract from the Send review prompt Reado injects, as long as the reado CLI is installed.
| Shortcut | Action |
|---|---|
Cmd/Ctrl + P | Go to file (fuzzy) |
Cmd/Ctrl + K | Command palette |
Cmd/Ctrl + Shift+F | Search & replace in project |
Cmd/Ctrl + , | Settings |
Reado aims to be a friendly open-source project, and contributions are welcome. Everything you need to build, test and send a change — prerequisites, the dev loop, the checks CI runs, conventions — is in CONTRIBUTING.md. Please read our Code of Conduct; security issues go through SECURITY.md.
MIT © Reado contributors