Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
บนเครื่องหรือคลาวด์
Benchwarmers
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ask a collection of LLMs at once through your Benchwarmers server; verdicts pick the next panel.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiเริ่มต้น↓ 1.9K/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BENCHWARMERS_KEY
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
BENCHWARMERS_URL,BENCHWARMERS_KEY,BENCHWARMERS_TIMEOUT
ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"benchwarmers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wendellresearch-ai/benchwarmers",
"mcp"
],
"env": {
"BENCHWARMERS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add benchwarmers --env BENCHWARMERS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env BENCHWARMERS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env BENCHWARMERS_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @wendellresearch-ai/benchwarmers mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"benchwarmers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wendellresearch-ai/benchwarmers",
"mcp"
],
"env": {
"BENCHWARMERS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"benchwarmers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wendellresearch-ai/benchwarmers",
"mcp"
],
"env": {
"BENCHWARMERS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BENCHWARMERS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
BENCHWARMERS_URLenvYour Benchwarmers server (default http://127.0.0.1:8122). Needs Python 3.11 or later on PATH- A gateway key, needed beyond this machine or where the server requires keys
BENCHWARMERS_TIMEOUTenvSeconds to wait for a panel (default 900)
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub WendellResearch-AI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 99% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Benchwarmers ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BENCHWARMERS_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.6) เข้า registry วันนี้
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
รันบนเครื่อง
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
รันบนคลาวด์✓ exa.ai
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Put me in, coach. Every model on your bench gets its minutes.
Benchwarmers is a self-hosted panel gateway for LLMs. Your app asks for one of your collections, and the whole panel answers: the models you picked for that kind of work, plus explorer seats that rotate in the models you have used least. Every answer comes back side by side, labelled by model and seat. You check them against the real work and record a verdict, and those verdicts decide who sits on the next panel.
What it is best at:
- Asking several models at once. One request, in the OpenAI, Anthropic, Gemini or Ollama format, a panel of answers. Where they disagree is where to look.
- Agents too. Claude Code and other tool-calling clients use a collection through route mode: one member per turn, kept for the conversation, with failover, and every call on the record.
- Reviewing. Code review, claims about code, designs: different models catch different things, and two models agreeing is not proof.
- Playing to each model's strengths. A collection per kind of work (reviewers, designers, enumerators), each with the models that do it best.
- Giving every model playing time. Explorers cycle through the rest of the bench, so new and free models get tried beside the ones you trust, without you choosing them by hand.
- Benchmarking on your own projects. A review suite seeded from your own repositories, plus your verdicts on real work, instead of public leaderboards.
- Knowing who to bench. Who is confidently wrong, who has stopped answering (retired automatically), and who is resting after a rate limit.
- Keeping free and cheap models useful. Health probes, rate limits taken from what providers say and enforced, and one endpoint for every app, over any OpenAI-compatible provider or hub, or Anthropic's and Gemini's own APIs.
| Related tools | Examples | What they do | What Benchwarmers does differently |
|---|---|---|---|
| Gateways and routers | LiteLLM, OpenRouter, Portkey | One request to one model, with fallback | Fans one prompt out to a panel and returns every answer; for agents, routes to one member by its record |
| Councils and ensembles | LLM Council, Mixture-of-Agents | Several models merged into one answer | Keeps every answer, because who said what is the evidence; one merged summary only if you ask |
| Side-by-side chat | Open WebUI, LMArena | Several answers shown together | Records a verdict per answer and uses them to pick the next panel |
| Evaluation harnesses | promptfoo, Inspect, SWE-bench | Score models offline on fixed test sets | Scores them on your real work and your own code, and keeps rotating new models in |
Contents
- Try it
- How it works
- Asking a panel
- From the command line
- From Claude Code and other agents
- The suite
- Docker and hosting
- What leaves your machine
- Limits
- Security
- [Development](#d
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo