ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ContextLib

โดย willykeenanรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.willykeenan/agentbrain-contextlib

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub willykeenan ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 49% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ContextLib ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ContextLib

A project library that outlives every agent session.

Real screenshot of the sample library (an invented project).

A ctxlib session: an owner's decision lands current, an agent's lesson waits in the inbox, a secret is refused, and doctor passes.

Each project's knowledge — decisions, requirements, facts, lessons, glossary, sources and returned work — is stored as plain Markdown files with a small front-matter block, in one folder per project. The folders can sit on an external SSD. A person can understand a project from Finder alone. Agents read and write the same files through a CLI (ctxlib) and an MCP server (context_* tools). Any database is a search index rebuilt from the files, never the source of truth.

It is the open core of the context plugin of AgentBrain.

The Python package is agentbrain_contextlib. The CLI is ctxlib. Python 3.9+, standard library only. Git is optional.

Why

Agent sessions end. Chat logs drift. A store that only a model can parse is a dead end the first time you open Finder on an airplane.

ContextLib keeps the durable layer as files you can read, diff, copy, and take to another Mac. The search index is disposable. The Markdown is the product.

60-second quickstart

pip install "git+https://github.com/willykeenan/agentbrain-contextlib"

ctxlib init ~/ContextLib --project lighthouse-app \ --name "Lighthouse App" \ --purpose "Harbor dashboard for lamp status, fog signals, and traffic"

ctxlib add lighthouse-app decision "Use keeper logs as lamp status" \ --body "Decision: Lamp status comes from keeper logs, not AIS." \ --author mara \ --tag lamp --tag keeper-log

ctxlib brief lighthouse-app ctxlib doctor lighthouse-app --ten-minute

The library path is --library PATH, else env CONTEXTLIB_ROOT, else ~/ContextLib.

A finished sample you can open in Finder without installing anything lives at examples/sample-library/. Start at that README, then the project BRIEF, then decisions/INDEX.md.

Full walkthrough: docs/QUICKSTART.md.

CLI (ctxlib)

ctxlib [--library PATH] COMMAND
CommandWhat it does
init PATH [--project SLUG --name NAME --purpose TEXT]Create a library (and optionally the first project)
project add SLUG NAME [--purpose]Add a project folder
project listList projects
`add PROJECT TYPE TITLE (--body TEXT \--body-file F) --author ID [options]`Write a record (--evidence, --tag, --review-by, --approved-by)
get PROJECT IDPrint one record, with evidence state and supersession chain
search PROJECT QUERY [--type] [--all]Search the rebuildable index
brief PROJECTPrint the always-loaded summary (≤ 8192 bytes)
supersede PROJECT OLD NEW --reason TEXT --author IDMark old superseded, move the file, keep the body hash
`review PROJECT ID confirm\retire --note TEXT --author ID`Confirm or retire a record
inbox PROJECTList proposed records
accept PROJECT ID --author IDMove inbox → current
reject PROJECT ID --reason TEXT --author IDMove inbox → rejected
due PROJECTRecords whose review_by is due
`regen PROJECT\--all`Rewrite BRIEF, INDEX, GLOSSARY, TIMELINE, README
rebuildRebuild the SQLite search index from files
capture PROJECT RESULT.jsonTurn a result file into a return (and proposed lessons)
import-md PROJECT FILE --type TYPE --author IDMarkdown file → record
export PROJECT OUT_DIR [--include-private]Zip a project
import BUNDLEImport a zip
doctor [PROJECT] [--ten-minute]Plain-English health check
syncgit pull / git push when the library is a git repo; otherwise a no-op with a message
mcp --identity IDStdio MCP server; the identity is fixed for the process

Types: decision, requirement, fact, lesson, glossary, source, return, brief-note.

MCP (context_* tools)

ctxlib mcp --identity ID is a stdio JSON-RPC server. Protocol versions: 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18.

Tools: context_brief, context_search, context_get, context_record, context_supersede, context_review_due, context_review, context_capture, context_export, context_import, context_status.

The identity is fixed at start. Tools cannot write as another identity. Errors come back as isError results.

Claude Code
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "claude:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Codex
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "codex:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Cursor

In .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (user):

{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "cursor:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Details: docs/MCP.md.

Record format

A record is UTF-8 Markdown. It starts with a YAML-like front-matter block (scalars, quoted strings, lists of scalars, lists of flat maps) and a Markdown body. The body hash is stored in the front-matter; bodies are not rewritten.

---

id: dec-20260926-7f3a type: decision title: Use plain files as the source of truth status: current project: lighthouse-app scope: {lane: workstream, team: owner} created: 2026-09-26T14:03:00Z author: mara approved_by: mara — "files first, database is only an index" evidence:

  • {ref: "project:BRIEF.md"}
  • {ref: "url:https://example.com/x"}

supersedes: [] superseded_by: null review_by: 2027-03-25 tags: [storage, library] sensitivity: normal body_sha256: "…"


Decision: … Why: … Consequences: … How to verify: …

Evidence refs are project: , ssd: , room: # , url: , or note: . Absolute home paths and secrets are refused at write time.

Ids: - -<4 hex> with prefixes dec, req, fact, les, glo, src, ret, note.

Files: _ _ .md. Superseded records move to superseded/ with the body hash still valid.

Library layout

<library root>/

├── README.md how to read this in 10 minutes ├── INDEX.md one line per project ├── library.json {"format": "contextlib/1", "library_id", "created"} └── projects/ / ├── README.md BRIEF.md GLOSSARY.md TIMELINE.md project.json ├── decisions/ requirements/ facts/ lessons/ glossary/ sources/ returns/ │ ├── INDEX.md │ ├── _ _ .md │ └── superseded/ ├── inbox/ proposed records ├── exports/ └── .contextlib/ ledger + rebuildable index.sqlite

Keeping the library on an SSD, using it unplugged, and moving it between Macs: docs/SSD.md.

Develop

PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests

python3 tools/check.py packaging

Python 3.9+, standard library only. See CONTRIBUTING.md and CHANGELOG.md.

Apache-2.0, copyright KE Studios. SECURITY.md for reports.

ContextLib is the open library layer of AgentBrain (agentrooms.io).

Run with Docker

The image is published at ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib for Apple silicon and Intel. Mount your library at /library:

claude mcp add contextlib -- docker run -i --rm --user "$(id -u):$(id -g)" -v ~/ContextLib:/library ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib mcp --identity you
ถาม PopNx