Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Run Wiro AI models, build and run workflows, and talk to Studio and your Wiro agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
WIRO_API_KEY, WIRO_API_SECRET, WIRO_TOOLSETS, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wiro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wiro-ai/wiro-mcp"
],
"env": {
"WIRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http wiro https://mcp.wiro.ai/v1 --header 'Authorization: Bearer {wiro_credentials}'claude mcp add wiro --env WIRO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WIRO_API_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env WIRO_TOOLSETS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @wiro-ai/wiro-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wiro": {
"url": "https://mcp.wiro.ai/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {wiro_credentials}"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wiro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wiro-ai/wiro-mcp"
],
"env": {
"WIRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wiro": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wiro.ai/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {wiro_credentials}"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wiro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wiro-ai/wiro-mcp"
],
"env": {
"WIRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"WIRO_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
WIRO_TOOLSETS envAuthorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน wiro.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 615 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WIRO_API_KEY, WIRO_API_SECRET, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Official MCP server for Wiro AI: run image, video, audio and LLM models, build and run workflows, and deploy and talk to AI agents from Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Windsurf and any other MCP client.
Website · Models · Docs · Dashboard
@wiro-ai/wiro-mcp is a TypeScript Model Context Protocol server that runs locally over stdio with npx. Its tools are grouped in three sets:
Playbooks explain each job step by step, so the assistant knows the order of calls, what costs money and what needs your approval. The hosted server at https://mcp.wiro.ai/v1 serves the same tools with nothing to install.
Local npx and library usage require Node.js 20 or later. The hosted MCP endpoint does not require a local Node.js installation.
Sign up at wiro.ai and create a project at wiro.ai/panel/project/new to get your API key and secret.
Cursor: open MCP settings (Cmd+Shift+P → "Open MCP settings") and add:
{
"mcpServers": { "wiro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wiro-ai/wiro-mcp"], "env": { "WIRO_API_KEY": "your-api-key", "WIRO_API_SECRET": "your-api-secret" } } } }
Claude Code:
claude mcp add wiro -- npx -y @wiro-ai/wiro-mcp
Then set environment variables WIRO_API_KEY and WIRO_API_SECRET.
Claude Desktop: add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "wiro": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@wiro-ai/wiro-mcp"], "env": { "WIRO_API_KEY": "your-api-key", "WIRO_API_SECRET": "your-api-secret" } } } }
Windsurf: add to MCP settings:
{
"mcpServers": { "wiro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wiro-ai/wiro-mcp"], "env": { "WIRO_API_KEY": "your-api-key", "WIRO_API_SECRET": "your-api-secret" } } } }
OpenClaw: configure a remote server under mcp.servers:
{
"mcp": { "servers": { "wiro": { "url": "https://mcp.wiro.ai/v1", "transport": "streamable-http", "connectionTimeoutMs": 10000, "headers": { "Authorization": "Bearer ${WIRO_MCP_AUTH}" } } } } }
Set WIRO_MCP_AUTH in OpenClaw's environment to your API key, or to API_KEY:API_SECRET for a project with signature-based auth. Then verify with openclaw mcp doctor wiro --probe. On older OpenClaw releases without that probe command, use openclaw mcp show wiro, restart OpenClaw, and run /tools verbose.
Hermes: add to ~/.hermes/config.yaml:
mcp_servers:
wiro: url: "https://mcp.wiro.ai/v1" headers: Authorization: "Bearer ${WIRO_MCP_AUTH}" timeout: 60 connect_timeout: 10
Store WIRO_MCP_AUTH (your API key, or API_KEY:API_SECRET) in ~/.hermes/.env, then run /reload-mcp and /tools.
Ask your AI assistant:
Models
Workflows
Agents
Wiro AI supports two authentication types, chosen when you create a project:
More secure. Requires both API key and API secret.
WIRO_API_KEY=your-api-key
WIRO_API_SECRET=your-api-secret
Simpler. Only requires the API key. Omit WIRO_API_SECRET from your config.
WIRO_API_KEY=your-api-key
The hosted server takes the same credentials as a bearer token: Authorization: Bearer API_KEY:API_SECRET for a signature-based project, or Authorization: Bearer API_KEY for an API Key Only project.
| Tool | Description |
|---|---|
search_models | Search and browse AI models by keyword, category, or owner |
get_model_schema | Get full parameter schema and pricing for any model, or the parameters and output ports of a workflow utility |
recommend_model | Find models for a goal from two or three key words, best matches first |
explore | Browse curated models grouped by category, no parameters needed |
run_model | Run any model, waiting up to 45s by default before it returns a recoverable task token |
wait_for_task | Continue waiting for an existing task without submitting or billing a duplicate run |
get_task | Check task status immediately or wait up to 45s with wait_seconds |
list_tasks | Browse authenticated task history across conversations, then continue with get_task |
get_task_price | Get the cost of a completed task |
cancel_task | Cancel a queued task |
kill_task | Stop a queued or running task |
upload_file | Upload a file from a public http(s) URL (up to about 100 MB) for use as model input |
For long generations, run_model returns the existing task ID and token when its wait budget expires. The assistant must continue with wait_for_task; retrying run_model creates a separate billable task.
A workflow chains models and built-in utility steps into one graph with its own inputs and outputs. Every model step is charged like a normal model run when it finishes. Wiro fills a model input you leave out with the model's default, so the save result lists what it filled, and a graph can be at most 40 KB of JSON.
| Tool | Description |
|---|---|
list_workflows | List the workflows in your workspace, or search the public gallery by text, tag or model |
get_workflow | Read a workflow's inputs, outputs and step graph |
create_workflow | Save a new workflow from a step graph. Wiro checks it against the live model catalog and returns every problem it finds at once |
update_workflow | Edit a workflow's title, description, tags or graph without overwriting newer changes; a new graph is saved only after you confirm a summary of the change |
clone_workflow | Copy a public workflow into your workspace |
delete_workflow | Delete a workflow, after your confirmation |
run_workflow | Run a workflow and wait for its outputs; can stop after a chosen step to test the first steps |
wait_for_workflow_run | Keep waiting on a run, read its outputs, or see why a step failed |
resume_workflow_run | Continue a failed or stopped run without paying again for finished steps |
list_workflow_runs | Browse past and current runs, including runs started on wiro.ai |
save_workflow_from_agent | Save a workflow the Workflow Agent proposed, as a new workflow, or onto an existing one after you confirm a summary of the change |
The Workflow Agent designs workflows with you in plain language: talk to it with send_agent_message and agent: "workflow-agent", attach an existing workflow to edit, then save its proposal with save_workflow_from_agent. Conversations started through this server belong to the connected project and are separate from your Workflow Agent chats on wiro.ai.
Talk to any Wiro agent with one set of tools. agent is "studio", "workflow-agent" or the id of one of your own agents. Session names use letters, digits, dots, dashes, underscores and colons, up to 128 characters (100 for the Workflow Agent), and cannot end in "-r" followed by a number. Studio refuses a message under any other name; a session it has under another name can be read and deleted, and to go on with it you start a new session.
| Tool | Description |
|---|---|
send_agent_message | Send a message and wait for the reply, with any media, workflows or model runs it produced |
get_agent_message | Keep waiting on a reply, or read one again |
get_agent_conversation | List conversations, or read one conversation's history |
cancel_agent_message | Stop a reply that is still being written |
delete_agent_session | Delete a conversation and the agent's memory of it, after your confirmation |
list_studio_results | List the images, videos and other results Studio generated for you |
Studio is Wiro's creative agent: it picks and runs models for you and charges your wallet after each reply. Your own agents run on a monthly plan with credits.
| Tool | Description |
|---|---|
list_agent_templates | Browse ready-made agent templates and their monthly prices |
get_agent_template | Read a template's skills, plans, and the accounts and keys it needs |
list_agent_skills | Browse the skills an agent can have, and what each one needs to work |
deploy_agent | Deploy an agent from a template or build one from skills; shows the price, the wallet it charges and the other tier's price, and asks before charging |
list_my_agents | List your agents with their status, plan and credits |
get_my_agent | Read one agent's setup, plan and credits; can wait until it is running |
control_agent | Start, stop or restart an agent |
update_agent | Change an agent's name, description, time zone, models and chat commands |
apply_agent_skills | Turn skills on or off; shows the price change and asks before charging |
set_agent_credentials | Save the keys, tokens and settings an agent's skills and channels need, such as a Telegram bot token or a Gmail app password |
connect_agent_oauth | Connect sign-in accounts such as HubSpot or X for the services an agent's skills use; you approve the connection in your browser. Some services need your own app keys or a token first |
disconnect_agent_oauth | Disconnect a connected account, after your confirmation |
| list_projects | List the projects of the connected proje
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo