Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Set up human approval for your AI agents' tool calls.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http withhuman https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"withhuman": {
"url": "https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"withhuman": {
"type": "http",
"url": "https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน withhuman.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Approval layer for AI Agents
Put your most consequential agent actions behind human approvals, so your agents can do real work.
Website · Docs · Quickstart · Protocol · Discord · Contributing
We want agents to do more than read data and suggest what to do next. They should be able to roll back a deployment, issue a refund, or merge code. Those actions have consequences, and teams need a way to bring a person in before they happen.
withHuman is the approval layer for that moment. It checks an agent's tool call before it runs against rules you define in one place. Routine calls can be approved automatically, disallowed calls can be denied, and consequential ones can wait for the right person to decide. Every agent you connect follows those rules.
An adapter (a runtime hook or an SDK wrapper) sends each tool call to withHuman before it runs, over the open Agent Approval Protocol.
sequenceDiagram
participant Agent as Your agent participant WH as withHuman participant You as You Agent->>WH: Wants to call issue_refund(amount: 75) WH->>WH: Checks your approval pipeline WH->>You: Asks for approval by email, Slack or Discord You->>WH: Approve WH->>Agent: Go ahead Agent->>Agent: Runs issue_refund
See How withHuman works for how the pieces fit together.
You need Docker.
docker run -d --name withhuman -p 8080:8080 -v withhuman-data:/data quay.io/withhuman/bundle:latest
docker exec withhuman cat /data/bootstrap-secret
Open http://localhost:8080, choose First setup and enter the secret. The welcome page connects your first agent and ends with a test call for you to approve. The quickstart guide covers each step.
To run from source instead, install Go (the version in go.mod) and Node 25, then run make frontend && go run ./cmd/withhuman. The secret is in ~/.withhuman/bootstrap-secret.
withhuman CLI: curl -fsSL https://downloads.withhuman.ai/install.sh | sh
withhuman agent install --url https://approvals.example.com
Teach your coding agent to connect runtimes and write approval pipelines:
npx skills add https://withhuman.ai
The skills live in skills/.
Settings are environment variables, listed in .env.example. Before you go beyond your own machine:
WITHHUMAN_PUBLIC_ORIGIN to that origin.WITHHUMAN_TRUSTED_PROXIES to your proxy's addresses only.WITHHUMAN_SECRETS_KEY and keep it safe.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT to collect its OpenTelemetry metrics.Don't want to run it yourself? withhuman.ai hosts it and adds the audit log, the AI judge, the MCP gateway, phone notifications and single sign-on.
Once a day withHuman sends a random installation ID, its version, the platform and whether it runs as a binary, a container or on Kubernetes. The answer tells administrators about new releases and security fixes on the Version settings page. Nothing about your organizations, people, agents or requests is sent. Set WITHHUMAN_TELEMETRY=off (or DO_NOT_TRACK=1) to turn it off. See Updates and telemetry.
withHuman is licensed under the Apache License 2.0.
withHuman and the withHuman logo are trademarks of Metoro, Inc. The license does not cover them. See TRADEMARKS.md.