Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Post-quantum readiness of any website, PQC adoption figures, the probe map; paid checks via x402.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"witnessory": {
"command": "uvx",
"args": [
"witnessory",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add witnessory -- uvx witnessory mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"witnessory": {
"command": "uvx",
"args": [
"witnessory",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"witnessory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"witnessory",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub witnessory ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Witnessory measures how far the internet has moved to post-quantum cryptography. This is the client: the services as Python functions, a command line, and an MCP server so an agent can use them as tools. Standard library only; Apache 2.0.
pip install witnessory
witnessory check example.org # one site's post-quantum readiness, in a sentence
witnessory check example.org --json # the whole signed result witnessory headline # the observatory's headline figures, by layer witnessory probes # where the probes measure from witnessory status # whether every service is up witnessory pricing # what is paid, and the prices
import witnessory
r = witnessory.check("example.org") print(r["summary"]) # "example.org: a current browser gets post-quantum key exchange ..." witnessory.verify(r) # {"ed25519": True, "mldsa65": True} (needs: pip install "witnessory[verify]") witnessory.headline()"layers"
Command witnessory, argument mcp. For example, in a client's configuration:
{"mcpServers": {"witnessory": {"command": "witnessory", "args": ["mcp"]}}}
Tools: check_site, pq_headline, probe_map, service_status, pricing. Resources: Witnessory's llms.txt and pricing.json. Messages are JSON-RPC, one per line, on stdin and stdout.
A free check is one vantage, once: 20 new checks an hour from one address, results reused for 10 minutes. A paid plan's key (WITNESSORY_KEY, or --key) makes checks fresh and counted per month instead of per address. Every answer carries offers: what more there is and where the prices are (https://witnessory.org/pricing.json). Watching your own sites over time from several networks, with alerts and signed evidence, is a separate product on the same page.
No account is needed: GET https://api.witnessory.org/pay/check?domain=example.org answers 402 with what to pay (x402 v2; USDC on Base), and any x402-capable client pays and resends. This client can pay too:
pip install "witnessory[pay]"
export WITNESSORY_PAY_KEY=0x... # a wallet holding a little USDC on Base witnessory pay address # where to send the USDC witnessory pay check example.org # $0.01, one fresh signed check witnessory pay key api-developer # $19, a key for 2,000 fresh checks in 31 days -> WITNESSORY_KEY
From code: witnessory.pay.check("example.org") and witnessory.pay.buy_key("api-developer"). As an MCP tool: pay_check. Index of what is sold: https://api.witnessory.org/pay.
Terms: https://witnessory.org/terms.html. Privacy: https://witnessory.org/privacy.html. Contact: security@witnessory.org.