Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Cost-parity bench for agent loops: $/success and time across model mixes, with verifiable receipts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"plzebo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plzebo"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add plzebo --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y plzeboเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"plzebo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plzebo"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"plzebo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plzebo"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub wkoverfield ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Cost-parity bench for agent loops. Point it at two or more ways of getting the same task done (a cheaper model mix, a different setup, a tool on vs off) and it measures which one delivers the outcome for less, in dollars and in minutes, and whether the gap is real or noise. Runs locally, on your own keys or your own subscription. An agent can call it on itself over MCP.
The headline metric is cost per successful outcome: total metered spend divided by successes, compared across arms with a 95% confidence interval. Time per successful outcome is reported beside it. When the data cannot support a claim, plzebo says so instead of making it.
claude-* call to each arm's model.sk-placebo-...) and a redirected base URL; the gateway swaps in the real key upstream and records provider-reported token usage per call. A call that bypasses the gateway fails at the provider instead of billing invisibly, and a trial with zero metered calls is flagged, never compared.plzebo verify receipt.json recomputes every derived number from the raw rows and reports any divergence.Node 22.6 or later (the CLI runs its TypeScript sources through Node type stripping; the launcher supplies the flag on versions that need it). Git, plus whatever your arms and oracle need (for the examples here: python3).
npx plzebo run spec.yaml --estimate # prices the run from prior receipts; spends nothing
npx plzebo run spec.yaml # runs the experiment npx plzebo verify # recompute a receipt's claims from its raw rows
A spec:
name: sonnet-vs-opus
fixture: repo: ./my-fixture-repo # a git repo; every trial gets a fresh clone ref: main task: "Make the failing tests in this repo pass. Do not edit the tests." arms: sonnet: cmd: claude --print "$PLZEBO_TASK" --dangerously-skip-permissions --strict-mcp-config --mcp-config '{"mcpServers":{}}' --model claude-sonnet-5 auth: passthrough # runs on your logged-in Claude subscription rewrite: claude-*: claude-sonnet-5 # pin every call this arm makes, including auxiliary ones opus: cmd: claude --print "$PLZEBO_TASK" --dangerously-skip-permissions --strict-mcp-config --mcp-config '{"mcpServers":{}}' --model claude-opus-4-7 auth: passthrough rewrite: claude-*: claude-opus-4-7 baseline: opus oracle: cmd: [python3, -m, unittest, discover, -s, tests, -t, .] k: 3 trialTimeoutMs: 600000 budgetUsd: 30 # hard kill switch enforced at the gateway
Every run prints its cost estimate before the first trial. A run without a budget is refused. Start with a small K: the report on an inconclusive run prints the exact K that would resolve it and the estimated cost, and plzebo extend --to-k K reuses the trials you already paid for. A receipt can be extended once, and the extension is disclosed inside it.
auth: placebo (default): you export ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY; arms only ever see placebo keys. Strongest metering guarantee: a bypassing call fails loudly.auth: passthrough: the arm uses its own login. No API credits are spent; USD is imputed from metered tokens at list rates and the receipt discloses this. Tokens are the ground truth either way. Verified for Claude Code, which honors ANTHROPIC_BASE_URL under subscription auth. Codex under ChatGPT auth routes to its own backend and ignores OPENAI_BASE_URL, so subscription-authed Codex is unmeterable; run Codex arms in API-key mode via the codex-cli template instead.Two caveats for passthrough arms. A trial that bypasses the meter is excluded rather than falsely counted, but the tokens it consumed upstream are real; the receipt cannot see them. And a personal login carries personal agent configuration: instructions, hooks, and memory files travel with it, which can inflate costs and, for agents that act on standing instructions, cause writes outside the trial workspace. Prefer isolated-config templates when comparing loops rather than your own setup.
Every cost node in a receipt records two models: role, the model the loop REQUESTED, and model, what the arm's rewrite rules resolved it to. A loop that requests different models for different jobs (a main session on one model, subagents on another) therefore encodes its role structure into the receipt, and arms that share the same command can bind those roles differently through rewrites alone:
arms:
mixed: cmd: sh scripts/arms/subagent-mix.sh # opus main session + a worker agent definition requesting sonnet auth: passthrough rewrite: claude-opus-*: claude-opus-4-7 # orchestrator stays opus claude-sonnet-*: claude-sonnet-5 # workers stay sonnet claude-*: claude-opus-4-7 # catch-all LAST: wildcard rules match in order after exact keys all_opus: cmd: sh scripts/arms/subagent-mix.sh # byte-identical loop; only the mapping differs auth: passthrough rewrite: claude-*: claude-opus-4-7
The packaged scripts/arms/subagent-mix.sh shows the Claude Code shape: a headless session with an inline --agents definition whose worker requests a different model than the main session. Adapt the agent prompt and models to your task.
A model-mix comparison is only valid when the loop actually delegated: a trial whose cost tree has no worker-role calls measured a solo run, not a mix.
npx plzebo fidelity <receipt.json|run-dir> # per-trial requested -> resolved counts
npx plzebo fidelity --worker "claude-haiku-*"
fidelity exits 1 if any completed trial never made a worker-role call, and prints each trial's call counts, tokens, and imputed spend grouped by requested and resolved model, so the mix an arm claims is checkable from its receipt.
The gateway speaks two wire formats: Anthropic and OpenAI-compatible, which covers most open-weight serving (Ollama, vLLM, OpenRouter, Together, and similar). Arms can override providers individually:
arms:
local-qwen: cmd: my-loop --task "$PLZEBO_TASK" upstreams: openai: http://127.0.0.1:11434 # any OpenAI-compatible server gpt: cmd: my-loop --task "$PLZEBO_TASK" keysFrom: openai: OPENAI_API_KEY # env var NAME; specs never contain key values
Constraint: plzebo can only meter loops that authenticate with a key or token and honor a redirectable base URL (ANTHROPIC_BASE_URL / OPENAI_BASE_URL).
npx plzebo-mcp serves four tools on stdio: measure_start, measure_extend, measure_status, and measure_result. Starting a measurement is two-phase: the first call validates the request and returns a cost estimate plus a one-time confirm token while spending nothing; only a second call presenting that token runs trials. A budget is mandatory, and MCP arms come only from named templates (claude-cli, claude-subscription, codex-cli), never raw shell. Job state and receipts persist under .plzebo/, so verdicts survive the session that produced them.
A receipt is a single-task result under a stated model mapping. It is not a model capability ranking and does not generalize beyond its fixture; the estimand text inside the receipt says exactly this. USD figures on passthrough arms are imputed at pricing-table rates from metered tokens, not billed spend, and the pricing table version travels in the receipt so the numbers stay recomputable after prices change.
MIT