Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Quilt
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Track which AI agent wrote which lines in a shared Git checkout; each commits only its own lines.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"quilt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quilt-dev/cli",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add quilt -- npx -y @quilt-dev/cli mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"quilt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quilt-dev/cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"quilt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quilt-dev/cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub wkoverfield ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 58% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Quilt ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.3) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Stripe MCP
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Quilt
Quilt is a command-line tool that tracks which agent wrote which lines in a shared Git checkout, so multiple AI coding agents can work in one repo at once and each commits only its own changes.
It captures every edit at the tool boundary, keeps a per-line record of who wrote what, and reconstructs each agent's own changes at commit time. Git stays the source of truth. Quilt never calls an LLM or spawns agents, and its state lives in a .quilt/ sidecar you can delete without touching your repo.
npm install -g @quilt-dev/cli
quilt setup # capture hooks wired; claim enforcement via Claude hooks or MCP
The problem
You want your agents in ONE checkout: one node_modules, one build, one dev server, one environment to keep working, not a worktree per agent, each with its own install and its own drift. But on a shared checkout, plain git bites even when agents work on completely different things: the first git commit -am sweeps everyone else's uncommitted files into one blob, codegen and lockfile churn get credited to whoever committed last, and two agents occasionally do land on the same line, where one silently overwrites the other. None of that requires agents to be working on the same task. It's just what a shared checkout does by default.
Quilt makes the shared checkout safe. Every agent commits exactly its own lines and nothing else: disjoint work stays disjoint all the way into history, with no ceremony. And when two agents genuinely want the same code, that becomes a coordinated handoff instead of a silent loss. It holds as you add agents.
./examples/fleet.sh runs seven agents against one checkout. The two endings:
WITHOUT quilt 1 commit for 7 agents — six got "nothing to commit", their
work swept into the first agent's blob. a7 silently overwrote a1's change to getUser. a1's work is gone.
WITH quilt 6 clean commits, one per agent, each exactly its own lines. a7's write into a1's claimed function was denied before any bytes changed, with a1's stated intent in the denial.
When two agents want the same file
Fanning out on disjoint files is the easy case. The real test is contention. A denied claim isn't a dead end. It carries the holder's stated intent and when their lease lapses:
$ QUILT_ACTOR=builder-flows quilt claim deals.js flows.js --intent "wire flows to deals"
✗ denied deals.js (held by builder-friction) builder-friction is: friction pass: rename + archive flags their claim lapses 2026-07-04T22:12:05Z unless renewed ✓ claimed flows.js
So the blocked agent builds its granted files while it waits, re-claims after the holder's commit auto-releases, and layers its change on top of the landed one. Two clean commits, both changes in the file, nothing lost. ./examples/contention.sh runs the whole sequence on the real machinery.
What it does
- One shared checkout. Model humans, agents, and bots as actors editing one working tree, no worktree per agent.
- Line-level attribution.
commit --minecommits only your lines, even when they share a hunk with another actor's. - Symbol-level claims. Reserve
utils.js#formatPrice, not the whole file, so agents editing different functions never contend. Ten languages via tree-sitter; whole-file claims for the rest. - Collision prevention. A write into code another agent has claimed is denied, with the holder's stated intent, before any bytes change.
- Push-awareness. Claim a symbol that depends on a function another actor is changing, and Quilt warns you at claim time.
- Detect and preserve. If one actor overwrites another's uncommitted lines, Quilt snapshots the victim's version so nothing is silently lost.
Every commit Quilt produces is an ordinary Git commit. It trusts Git and never rewrites it, and all state lives locally under .quilt/. No account, no daemon.
Quickstart
quilt setup # wire Quilt into the repo (capture hooks + optional MCP tools)
quilt doctor # confirm it's wired and capture is flowing
That's it. Agents are named automatically: each Claude Code session or MCP connection gets its own id, so parallel agents are told apart with no setup.
4 terminals, one repo
The whole flow, from a git repo to four agents working at once:
cd your-repo
quilt setup # once, ~5 seconds claude # terminal 1 claude # terminal 2 claude # terminal 3 claude # terminal 4
Start sessions from a directory that holds several repos? Run quilt setup there instead: it wires the workspace root and every repo inside, and each edit is captured into the repo its file belongs to.
Nothing else. No QUILT_ACTOR, no per-terminal ceremony, nothing to approve: the capture hooks attribute every edit to its session automatically. Watch it live with quilt fleet, and when a session's work is ready, ask it to run quilt commit --mine -m "...". Each commit contains exactly that session's lines, even where two sessions touched the same file. (Claude Code will also offer to enable the optional quilt MCP server for the project; approving it adds the claim/prevention tools, but the hooks protect you either way.)
Watch the fleet
quilt ui opens the same picture in your browser, live: who wrote what (per-actor line counts per file), active claims, who's blocked on whom, and anything that needs a human. Local-only (127.0.0.1), read-only, one command.
Prefer the terminal? quilt fleet --watch is the same view as text.
Set an explicit id when you want one that is stable across sessions:
QUILT_ACTOR=auth-agent claude # this agent's edits are attributed to auth-agent
Then each agent commits only its own lines:
quilt status # who owns what
quilt preview --mine # exact patch that would be committed quilt commit --mine -m "fix auth redirect" quilt provenance HEAD # actor, session, files, hunks, tree
Quilt writes that provenance into the Git commit itself, so it survives normal pushes and fresh clones. Prompt correlation stays local in quilt ui; it is not published into Git history.
In a shared shell, make the committer explicit (quilt --as auth-agent commit --mine ...). Quilt refuses a checkout-global session identity when the dirty tree shows another actor. If a deploy provider requires a recognized Git email, set one once while keeping actor names distinct:
quilt config author.email you@example.com
quilt fleet shows the whole picture: every actor, their claims, and anything that needs a human. See docs/reference.md for the full command list.
Why not worktrees?
A worktree per agent is the usual answer, and for fully independent tasks it works. But every worktree is another environment to build (another install, another build cache, another dev server) and isolation just moves the collision to merge time. Those costs grow with the number of agents; the whole point of a shared checkout is paying for the environment once.
| Run fewer agents | Worktree per agent | Quilt | |
|---|---|---|---|
| Parallelism | capped low | high | high |
| Setup per agent | none | full install/build/env × N | none (one checkout) |
| See each other's in-flight work | n/a | no | yes |
| Collisions | avoided by hand | surface at merge | prevented, or surfaced live |
| Clean per-agent commits | n/a | after a merge | yes |
Worktrees isolate; they don't coordinate. When agents work the same code at the same time, you usually want them to see each other and account for each other as they go. That is what Quilt does. The two aren't mutually exclusive: worktrees for independent, long-running work, Quilt for agents in the same code at once.
Using it with agents
quilt setup wires the capture hooks and a shared MCP server. On Claude Code the hooks let agents use the built-in Edit and Write tools normally while Quilt records each change's author and blocks a write into code another agent holds, with no protocol for the agent to follow and no setup: each session is named automatically, or carries its own QUILT_ACTOR for a stable id. For other runtimes, the same capture and prevention is available as MCP tools, with each connection named automatically the same way.
See docs/orchestrators.md for Codex, Cursor, Aider, and the difference between process-per-agent and many-agents-in-one-process setups.
Docs
- docs/orchestrators.md: running a fleet of agents.
- docs/reference.md: the full command list, how attribution works, and the
.quilt/state layout. - bench/: the scenario ladder Quilt is tested against, run with and without Quilt on the same metrics.
Telemetry
One anonymous heartbeat per day: quilt version, OS, Node major, random local id. Nothing else unless you opt in at quilt setup, and never code, paths, repo or actor names. quilt telemetry off, QUILT_TELEMETRY=0, or DO_NOT_TRACK=1 silences everything. Details: docs/reference.md.
Contributing
Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md.
License
MIT