ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Wopee MCP

โดย Wopee-ioรุ่น 1.33.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Wopee-io/wopee-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Wopee.io AI testing agents: dispatch analyses and test runs, fetch artifacts and results.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WOPEE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wopee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add wopee --env WOPEE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env WOPEE_PROJECT_UUID='ใส่ค่าของคุณ' --env WOPEE_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y wopee-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wopee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wopee": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WOPEE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WOPEE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Wopee.io API key for authentication
  • WOPEE_PROJECT_UUID env
    UUID of the Wopee.io project to work with
  • WOPEE_API_URL env
    Wopee.io API base URL (defaults to https://api.wopee.io)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Wopee-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4900 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 4900 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4900 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Wopee MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WOPEE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.33.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Wopee.io MCP Server

AI-powered autonomous testing for your apps -- connect Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to Wopee.io and generate test cases, user stories, and run autonomous tests in seconds.

npx wopee-mcp

[Documentation](https://docs.wopee.io/guides/wopee-mcp/) | [Landing Page](https://wopee.io/mcp/) | [Dashboard](https://cmd.wopee.io)

Setup

Prerequisites
  • Node.js (v18 or higher recommended)
  • An IDE that supports MCP (Model Context Protocol), such as Cursor or VSCode
MCP Server Configuration

Add this server to your MCP configuration.

Configuration Example
{

"mcpServers": { "wopee": { "command": "npx wopee-mcp", "env": { "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Required Environment Variables
  • `WOPEE_PROJECT_UUID` - Your Wopee.io project UUID. This identifies which project you're working with.
  • `WOPEE_API_KEY` - Your Wopee.io API key. You can create one at cmd.wopee.io, in your project's settings.
Optional Environment Variables
  • `WOPEE_API_URL` - The Wopee.io API endpoint URL. Should be specified only for testing/development purposes.
Corporate Proxy Configuration

If you're behind a corporate proxy/VPN and experiencing connection timeouts, you can configure proxy settings using standard environment variables:

{

"mcpServers": { "wopee": { "command": "npx wopee-mcp", "env": { "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "HTTPS_PROXY": "http://your-proxy-server:8080" } } } }

Supported Proxy Environment Variables
  • `HTTPS_PROXY` or `https_proxy` - Proxy server URL for HTTPS connections (recommended)
  • `HTTP_PROXY` or `http_proxy` - Fallback proxy server URL
Finding Your Proxy Settings

If you're unsure about your proxy settings, check your VS Code settings (settings.json) for http.proxy value, or consult your IT department. Common corporate proxy formats:

  • http://proxy.company.com:8080
  • http://10.x.x.x:8080
  • http://username:password@proxy.company.com:8080 (if authentication is required)
TLS / Certificate Issues

This is not required for MCP to work. If you see HTTPS or certificate-related errors, that indicates a TLS or certificate trust issue in your environment.

If the server fails with errors such as `UNABLE_TO_VERIFY_LEAF_SIGNATURE` or `certificate has expired`, it may be due to:

  • Self-signed certificates (e.g. when WOPEE_API_URL points to an internal or dev server)
  • Corporate proxy / SSL inspection (traffic re-encrypted with a corporate CA your machine doesn’t trust)
  • Missing CA certificates in Node’s trust store
Preferred solutions (secure)
  1. Use a valid TLS certificate – e.g. Let’s Encrypt, or an internal CA – and ensure the full certificate chain is served.
  2. Install the corporate or internal CA so Node trusts it:

Example:

   export NODE_EXTRA_CA_CERTS=/etc/ssl/certs/internal-ca.pem

In MCP config env:

   "env": {

"WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "NODE_EXTRA_CA_CERTS": "/path/to/ca.pem" }

Insecure workaround (not recommended)

For local debugging only, you may disable TLS verification in Node. This should never be used in production, as it disables HTTPS security and exposes traffic to interception.

export NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0

Or in MCP config env:

"env": {

"WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0" }

Treat this as a debug-only escape hatch, not a normal setup step.

Note: Some users have reported setting PYTHONHTTPSVERIFY=0 as well. This MCP server does not use Python; that variable has no effect on it. It would only apply if you run a Python-based MCP host or other tooling that also performs HTTPS in the same environment—outside the scope of this server.

Getting Started

Most tools in this MCP server require a suiteUuid to operate. You have two options to get started:

Option 1: Use Existing Suites

Start by fetching your existing analysis suites:

Use the wopee_fetch_analysis_suites tool to retrieve all available suites for your project.

This will return a list of all analysis suites with their UUIDs, which you can then use with other tools.

Option 2: Create a New Suite

If you don't have any suites yet, you have two options:

Automatic Analysis: Create and dispatch a full analysis/crawling suite:

Use the wopee_dispatch_analysis tool to create and dispatch a new analysis/crawling suite.

Blank Suite: Create an empty suite for manual configuration:

Use the wopee_create_blank_suite tool to create a blank analysis suite.

Both options will return a suite UUID, which you can use for subsequent operations.

Available Tools

Suite Management
wopee_fetch_analysis_suites

Fetches all analysis suites for your project. This is a good starting point to see what suites are available.

  • Returns: Array of analysis suites with their UUIDs, names, statuses, and metadata

Example Usage:

Fetch all existing analysis suites for my project
wopee_dispatch_analysis

Creates and dispatches a new analysis/crawling suite for your project, or reruns an existing one. Use this to start a fresh analysis session or to re-trigger a previous analysis.

  • Parameters:
  • additionalInstructions _(optional)_ - Additional instructions to guide the agent during the analysis/crawling phase (e.g. focus areas, things to ignore, login steps, etc.)
  • additionalVariables _(optional)_ - Additional environment variables to pass to the analysis. Array of objects, each with:
  • key - Variable name, must be uppercase with underscores only (e.g. MY_VAR, BASE_URL)
  • value - Variable value (non-empty string)
  • rerun _(optional)_ - If provided, reruns an existing analysis suite instead of creating a new one. Object with:
  • suiteUuid - UUID of the existing suite to rerun
  • analysisIdentifier - Analysis identifier of the existing suite
  • mode - Rerun mode: FULL (reruns the entire analysis including crawling and generation) or CRAWLING (reruns only the crawling phase)
  • Returns: Success message with the created/rerun suite information

Example Usage:

Dispatch a new analysis suite
Dispatch a new analysis suite and focus on the checkout flow
Dispatch a new analysis suite with additional variables CARD_FILAMENT=123321123 and AUTH_TOKEN=abc123
Rerun the full analysis for suite <suiteUuid> with analysis identifier <analysisIdentifier>
Rerun only the crawling phase for suite <suiteUuid> with analysis identifier <analysisIdentifier>
wopee_create_blank_suite

Creates a blank analysis suite for your project. Use this when you want to manually configure and populate a suite rather than having it automatically analyzed.

  • Returns: The created suite information including its UUID

Example Usage:

Create a blank analysis suite for my project
Generation Tools

These tools generate various artifacts for a specific suite. All require a suiteUuid and type to generate.

wopee_generate_artifact

Generates a specific file(artifact) for the selected suite.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES_WITH_TEST_CASES" | "TEST_CASES" | "TEST_CASE_STEPS" | "REUSABLE_TEST_CASES" | "REUSABLE_TEST_CASE_STEPS"
  • mode _(optional, TEST_CASES only)_ - "UPDATE" (default) keeps existing test cases with their steps and run history; "CREATE" replaces the test cases in scope and deletes their steps, runs and code
  • selectedUserStories _(optional)_ - user story ids to limit TEST_CASES / TEST_CASE_STEPS to, e.g. ["US001"]; empty means every story
  • selectedTestCases _(optional)_ - test case identifiers to limit TEST_CASE_STEPS to, e.g. ["US001:TC002"]
  • instructions _(optional)_ - the change request passed to the AI engine
  • async _(optional, TEST_CASES / USER_STORIES_WITH_TEST_CASES)_ - return as soon as the run is queued instead of waiting for the artifact
  • Returns: Generated output in case of successful generation.

Example Usage:

Generate app context for my most recent analysis suite
Fetch Tools

These tools retrieve generated artifacts for a specific suite. All require a suiteUuid and type.

wopee_fetch_artifact

Fetches the enquired file(artifact) from the selected suite.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES" | "PLAYWRIGHT_CODE" | "PROJECT_CONTEXT"
  • identifier - Identifier of the test case to fetch Playwright code for, ex. US003:TC004
  • Returns: The file contents in case of successful fetch.

Example Usage:

Fetch user stories for the latest suite
Update Tools

These tools are used to update or set certain files(artifacts) for a specific suite. suiteUuid, type and content is required.

wopee_update_artifact

Updates/replaces existing file(artifact) for a specific suite

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES" | "PLAYWRIGHT_CODE" | "PROJECT_CONTEXT"
  • content - Markdown content for app context, general user stories and project context, structured JSON for user stories
  • identifier - Identifier of the test case to fetch Playwright code for, ex. US003:TC004
  • Returns: Boolean based of success status of the tool call

Example Usage:

Update app context file for the most recent suite with this content: <YourMarkdown>
Agent Testing
wopee_dispatch_agent

Dispatches an autonomous testing agent to execute test cases for a selected suite. Tests run asynchronously (typically 1-3 minutes). This tool confirms dispatch and returns tracking info — not final results.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite containing the test cases
  • analysisIdentifier - The analysis identifier for the suite
  • testCases - Array of test case objects to execute, each containing:
  • testCaseId - The ID of the test case
  • userStoryId - The ID of the associated user story
  • Returns: Dispatch confirmation with tracking info (suite UUID, analysis identifier, per-test-case execution status). Does NOT return pass/fail results — use wopee_fetch_recent_executions or wopee_fetch_executed_test_cases to check results later.

Example Usage:

Dispatch agent for my latest suite's user story US001 and test case TC003
Test Results
wopee_fetch_recent_executions

Fetches the most recent test case executions for the current project (up to 20, newest first). Use this to quickly check the status of recently dispatched tests without needing to remember specific suite UUIDs.

  • Parameters: None (uses WOPEE_PROJECT_UUID from environment)
  • Returns: List of recent executions with execution status (IN_PROGRESS, IN_QUEUE, FINISHED, FAILED), agent reports, and pass/fail results

Example Usage:

What's the status of my recent test runs?
How did my tests go?
wopee_fetch_executed_test_cases

Fetches executed test cases and their results for a given analysis suite. Use this to check the status and reports of dispatched agent runs.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the analysis suite to fetch results for
  • `analysisI

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx