Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
WorkorAI talent marketplace MCP: candidate job search and employer hiring with explainable matching
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://workorai.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http workorai https://workorai.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"workorai": {
"url": "https://workorai.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"workorai": {
"type": "http",
"url": "https://workorai.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://workorai.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub work0r-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.3) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
WorkorAI Agent Kit packages the workorai Agent Skill and a zero-dependency installer for WorkorAI MCP talent marketplace workflows.
It supports both sides of the marketplace through one skill:
найди мне работу, find me a job, or help me get hired; the skill guides them through onboarding, MCP key setup, and the candidate match tools.найди кандидатов, hire developers, post a job, or review applicants; the skill walks through the 19-tool employer MCP surface (job lifecycle, candidate discovery, invitations, applicants review).Both roles share one skill name (workorai) and one credential helper, with role-aware storage slots so a dual-role user can keep both keys.
Install the skill and write MCP config for supported local agents:
npx @workorai/agent-kit install
Install for one client:
npx @workorai/agent-kit install --agent codex
npx @workorai/agent-kit install --agent claude npx @workorai/agent-kit install --agent opencode npx @workorai/agent-kit install --agent cursor npx @workorai/agent-kit install --agent openclaw npx @workorai/agent-kit install --agent qwen npx @workorai/agent-kit install --agent antigravity npx @workorai/agent-kit install --agent deepcode
Use a local development MCP endpoint:
npx @workorai/agent-kit install --endpoint http://127.0.0.1:3001/mcp
For isolated installer tests, set WORKORAI_AGENT_HOME to a temporary directory:
WORKORAI_AGENT_HOME=/tmp/workorai-agent-home npx @workorai/agent-kit install
After install, restart the agent client and ask:
find me a job
skills/workorai/SKILL.md - canonical Agent Skill (thin role router).skills/workorai/agents/openai.yaml - Codex/OpenAI-style UI metadata.skills/workorai/references/candidate-catalog.md - candidate tool mini-schemascandidate-recipes.md - candidate calling-order recipes (incl. the Agent Pick result presentation)candidate-troubleshooting.md - candidate-side error scenariosemployer-catalog.md - 19 employer tool mini-schemasemployer-recipes.md - hire / review / lifecycle recipesemployer-troubleshooting.md - employer-side error scenariosauth-flow.md - candidate and employer onboarding + saved-key flowtroubleshooting.md - cross-role MCP transport / saved-key issuesskills/workorai/scripts/credential-store.mjs - role-aware consent-based local MCP key storage.bin/workorai-agent.mjs - installer, MCP config writer, diagnostics, and credential command wrapper.| Agent target | Skill location | MCP config |
|---|---|---|
codex | ~/.codex/skills/workorai | ~/.codex/config.toml |
claude | ~/.claude/skills/workorai | ~/.claude.json |
opencode | ~/.config/opencode/skills/workorai | ~/.config/opencode/config.json |
cursor | ~/.cursor/skills/workorai | Use WorkorAI MCP config supported by your Cursor setup |
openclaw | ~/.agents/skills/workorai | ~/.agents/mcp.json |
qwen | ~/.qwen/skills/workorai | Configure MCP according to your Qwen Code setup |
antigravity | ~/.gemini/antigravity/skills/workorai | Configure MCP according to your Antigravity setup |
deepcode | ~/.agents/skills/workorai | ~/.agents/mcp.json |
generic | ~/.agents/skills/workorai | ~/.agents/mcp.json |
The default install command installs a canonical copy at ~/.agents/skills/workorai and links or copies compatible client locations.
npx @workorai/agent-kit --help
npx @workorai/agent-kit install --dry-run npx @workorai/agent-kit configure --agent all npx @workorai/agent-kit print-config --agent codex npx @workorai/agent-kit doctor --agent all npx @workorai/agent-kit credential get
The skill reads WorkorAI MCP keys role-aware. Default --role is candidate; pass --role=employer for the employer slot.
Candidate read order:
WORKORAI_MCP_API_KEYcandidate)~/.config/workorai/mcp-tokenEmployer read order:
WORKORAI_EMPLOYER_MCP_API_KEYemployer)~/.config/workorai/mcp-token-employerSave with OS storage by default:
npx @workorai/agent-kit credential save # candidate (default)
npx @workorai/agent-kit credential save --role=employer
Use best-effort storage for headless agent sessions:
npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=candidate
npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=employer
Use the shared file fallback only after explicit user consent:
npx @workorai/agent-kit credential save --shared-file --role=<role>
Never put real WorkorAI MCP keys in repositories, screenshots, issue text, or MCP config. Redact keys as wai_[REDACTED].
This repository is structured for direct ingestion by major skill surfaces:
@workorai/agent-kit CLI package for one-command install.skills/workorai plus agents/openai.yaml.SKILL.md folder installable into .claude/skills/ or ~/.claude/skills/.SKILL.md folder installable into .opencode/skills/, ~/.config/opencode/skills/, or Claude-compatible locations.SKILL.md folder installable into .cursor/skills/ or ~/.cursor/skills/.SKILL.md folder installable into .qwen/skills/ or ~/.qwen/skills/.SKILL.md folder installable into ~/.gemini/antigravity/skills/.SKILL.md folder installable into .deepcode/skills/ or the shared ~/.agents/skills/.skills/ folder with at least one skill directory.SKILL.md folder plus generic MCP config notes in registry/.Submission notes live in registry/submission-checklist.md.
When personalized MCP access is not available, the skill guides the user through:
candidate.search_jobs use.When the user asks to hire, post jobs, or review candidates, the skill guides them through:
employer.* tool use.--role=employer for future hiring searches.The 19 employer tools cover the full hire-to-review lifecycle. See skills/workorai/references/employer-catalog.md for the mini-schemas and skills/workorai/references/employer-recipes.md for the four calling-order recipes (hire from a specific job, free-form hire, funnel review, pending-invites cleanup) plus the job lifecycle (create → publish → close → archive).
npm run validate
npm run smoke npm pack --dry-run
npm run smoke installs into a temporary directory only and does not touch user agent config.
CHANGELOG.md.npm pack --dry-run.npm publish --access public
registry/submission-checklist.md.MIT. See LICENSE.