ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Proof Layer

โดย World-999-Labsรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.World-999-Labs/proof-layer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Signed, hash-chained provenance receipts for AI agent actions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROOF_LAYER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "proof-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@proof-layer/mcp"
      ],
      "env": {
        "PROOF_LAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add proof-layer --env PROOF_LAYER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env PROOF_LAYER_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env PROOF_LAYER_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @proof-layer/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proof-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@proof-layer/mcp"
      ],
      "env": {
        "PROOF_LAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "proof-layer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@proof-layer/mcp"
      ],
      "env": {
        "PROOF_LAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PROOF_LAYER_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PROOF_LAYER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Proof Layer API key from https://prooflayer.world999labs.com/dashboard/keys
  • PROOF_LAYER_API_URL env
    Override the default API endpoint (default: https://prooflayer.world999labs.com)
  • PROOF_LAYER_TELEMETRY env
    Set to 'off' to disable anonymous usage telemetry (default: on)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub World-999-Labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Proof Layer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROOF_LAYER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Proof Layer

Cryptographic governance receipts for AI agents. Issued *before* the agent acts. Ed25519-signed. Hash-chained. Verifiable offline.

Built by WORLD999_LABS. Published on npm under @proof-layer/*. The legacy @veridocs/* package names continue to resolve and forward to the new ones.


What this repo contains

This is the public half of Proof Layer — the parts you install and run on your own machine:

PackageWhat it doesnpm
@proof-layer/mcpMCP server for Claude Desktop, Cursor, Cline, and any MCP-aware host
@proof-layer/verifyStandalone offline verifier — zero dependencies, audits any receipt bundle with just our public key

The kernel (governance engine, Gauntlet adversary/judge pipeline, billing, dashboard) is closed-source and runs at prooflayer.world999labs.com. Open-source clients + closed-source server is the same pattern Stripe, Resend, and Vercel use — you get full transparency on what runs locally and what data leaves your machine, while the proprietary server logic stays protected.


Quick start

npx -y @proof-layer/mcp@latest

Drop into Claude Desktop's claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "proof-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@proof-layer/mcp@latest"], "env": { "PROOF_LAYER_API_KEY": "pl_live_...", "PROOF_LAYER_API_URL": "https://prooflayer.world999labs.com" } } } }

Restart Claude. Eight pl_* tools appear in the picker. Get an API key at prooflayer.world999labs.com.

Migrating from `@veridocs/mcp`? No code changes required. The legacy package name continues to resolve, the legacy vd_* tool names continue to work alongside pl_*, and existing VERIDOCS_API_KEY / VERIDOCS_API_URL environment variables are still accepted. You can switch the package name and env-var names on your own schedule.


Why pre-execution governance?

Most "AI safety" tools run *after* the model has acted — toxicity filters, output classifiers, post-hoc audit logs. By the time the alarm fires, the agent has already sent the email, merged the PR, or executed the trade.

Proof Layer flips this:

  1. Agent proposes an action (e.g. *"send wire transfer for $50,000"*)
  2. Proof Layer evaluates → returns signed verdict: EXECUTE / BLOCK / REVIEW / SHADOW
  3. Receipt is written to a hash-chained, Ed25519-signed audit trail
  4. Anyone with our public key can verify the entire chain offline — no trust in our infra required

A broken hash chain = tampering, immediately visible. A missing receipt = the agent acted without permission.


Verifying receipts offline

Receipts are designed to outlive us. Here's how to verify a bundle without ever calling our API:

import { verifyBundle } from "@proof-layer/verify";

import fs from "fs";

const bundle = fs.readFileSync("./receipts.ndjson", "utf8"); const publicKey = fs.readFileSync("./prooflayer-public-key.pem", "utf8");

const result = verifyBundle(bundle, publicKey); console.log(result); // { pass: 147, fail: 0, total: 147, chainBroken: false }

Public key is published at prooflayer.world999labs.com/v1/public-key and rotates on a published schedule.


Resources

  • 🌐 Homepage: https://prooflayer.world999labs.com
  • 🎬 Live demo (no signup): https://prooflayer.world999labs.com/demo
  • 📖 MCP docs: packages/mcp/README.md
  • 🔒 Privacy policy: PRIVACY.md
  • 🐛 Report issues: GitHub Issues
  • 💬 Support: support@world999labs.com

License

MIT — see LICENSE.

The kernel and dashboard are proprietary and not included in this repo. The MCP server, verifier, and all client SDKs published under @proof-layer/* (and the legacy @veridocs/* names) are MIT-licensed.


Contributing

Pull requests, issues, and feedback welcome. See CONTRIBUTING.md.

ถาม PopNx