Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The structured memory layer your AI is missing. Requires the free Wuniq desktop app.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wuniq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add wuniq -- npx -y @wuniq/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wuniq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wuniq": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน wuniq.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Wuniq is free. This MCP package requires the Wuniq desktop app, currently available for Windows and Linux. Download it only through the official, trusted links at [wuniq.com](https://www.wuniq.com). Do not use third-party mirrors.
Wuniq is a knowledge engine for AI-assisted work. It stores decisions, constraints, intent, and human reasoning in .wuniq files beside your project files, so any MCP-compatible AI can read and maintain the knowledge exactly where the work lives.
Wuniq is local-first: no account, no cloud storage, and no telemetry.
This repository contains the small, open-source MCP launcher published as @wuniq/mcp, the manifest submitted to the official MCP Registry, and thin wrappers for Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI that all start the same launcher.
The launcher has zero dependencies. It connects your MCP client to the MCP server included with the installed Wuniq desktop app:
MCP-compatible AI or IDE
| v npx @wuniq/mcp | v Installed Wuniq desktop app | v Local projects and .wuniq knowledge
The Wuniq Knowledge Engine itself is not contained in this repository and is not distributed through npm. The MIT license in this repository applies only to the launcher.
{
"mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wuniq/mcp"] } } }
Already have the app installed? You can also point your MCP configuration directly to the wuniq-mcp command placed on your PATH by the official Wuniq installation. Both methods connect to the same local engine.
Per-IDE instructions and current platform availability are maintained at wuniq.com.
OpenCode uses a project-level opencode.json file. Add Wuniq under its mcp key, keeping any providers, permissions, or other MCP servers already present:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "wuniq": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@wuniq/mcp"], "enabled": true, "timeout": 30000 } } }
Then add the Wuniq workflow to the project's AGENTS.md without removing any existing instructions:
# Wuniq KE (Knowledge Engine)
At the start of every session, run open list using the Wuniq MCP tool. If it returns projects, open each one. If the list is empty, proceed normally — the user may open projects later from the Wuniq UI. Never assume the working directory is a Wuniq project; the working directory may be a container folder holding multiple projects. Only open paths that open list explicitly returns.
Before working on any code file, read its Wuniq sidecar for context. After changing code, run sync.
This route was validated on Windows with OpenCode Desktop 1.18.4, Wuniq 1.15.1, and @wuniq/mcp 1.0.1. MCP connection and the open, read, and sync calls worked correctly. Models vary in how reliably they act on AGENTS.md without prompting, so open list can always be requested explicitly.
See the full Wuniq + OpenCode integration guide for verification, Linux instructions, Precise mode, and troubleshooting.
The repository root is also a Claude plugin. It does not contain a second MCP server: .mcp.json starts the published @wuniq/mcp launcher, which connects Claude to the MCP server inside the installed Wuniq app.
The plugin includes one compact skill that teaches Claude the safe Wuniq workflow: discover visible projects first, read their context before working, preserve confirmed decisions, and synchronize after changes. It does not pre-approve tools or elevate permissions.
Before marketplace submission, the plugin can be checked and loaded locally with Claude Code:
claude plugin validate --strict .
claude --plugin-dir .
The same repository is also a Codex plugin. Its .codex-plugin/plugin.json reuses the same skill and .mcp.json; it starts @wuniq/mcp locally and does not create a hosted service or upload project data.
Add the public Wuniq marketplace from Codex:
codex plugin marketplace add Wuniq/wuniq-mcp --ref main
Then open the Plugins directory in the ChatGPT desktop app, select the Wuniq marketplace, and install Wuniq. Start a new Codex session after installation so the skill and MCP server are loaded.
ChatGPT on the web cannot run this local stdio MCP server. Wuniq's full integration is therefore for local Codex clients: the ChatGPT desktop app, Codex CLI, and the Codex IDE extension.
The repository root is a native Antigravity plugin. Its mcp_config.json starts the published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow. It does not contain a second MCP server or upload project data.
Install it in Antigravity CLI from the public repository:
agy plugin install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp
In Antigravity 2.0, Wuniq can also be configured as a custom MCP server with the same npx -y @wuniq/mcp command while its MCP Store listing is under review.
The repository root is also a Gemini CLI extension. Its gemini-extension.json starts the same published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow as an Agent Skill. It does not contain a second MCP server or upload project data.
Install it directly from the public repository:
gemini extensions install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp
Restart Gemini CLI after installation so the extension and its MCP tools are loaded.
Google has transitioned personal, Pro, and Ultra users from Gemini CLI to Antigravity CLI. The Gemini CLI extension remains available for supported Enterprise, Google Cloud, and API-based environments.
npx are available, or use the direct per-client setup documented at wuniq.com.The launcher passes the MCP client's standard input and output directly to the MCP server included with the installed app. If Wuniq is not installed, it exposes only a minimal MCP response explaining how to obtain the official app.
It does not configure IDEs, contain Wuniq product logic, upload project data, or provide a second Knowledge Engine.
Only install Wuniq through links published on wuniq.com. Do not use third-party mirrors or repackaged installers.
To report a security issue, use this repository's private vulnerability reporting instead of opening a public issue. See SECURITY.md.
The MCP launcher and the Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI wrappers in this repository are licensed under the MIT License. The Wuniq desktop app and Knowledge Engine are separate software and are not covered by this repository's license.