ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Autotask

โดย wyre-technologyรุ่น 2.32.10i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.wyre-technology/autotask-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Kaseya Autotask PSA — companies, tickets, projects, time entries, and more.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE, AUTOTASK_API_URL, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "autotask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AUTOTASK_USERNAME",
        "-e",
        "AUTOTASK_SECRET",
        "-e",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
        "-e",
        "AUTOTASK_API_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
      ],
      "env": {
        "AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add autotask --env AUTOTASK_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_INTEGRATION_CODE='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTH_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e AUTOTASK_USERNAME -e AUTOTASK_SECRET -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE -e AUTOTASK_API_URL -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "autotask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AUTOTASK_USERNAME",
        "-e",
        "AUTOTASK_SECRET",
        "-e",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
        "-e",
        "AUTOTASK_API_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
      ],
      "env": {
        "AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "autotask": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AUTOTASK_USERNAME",
        "-e",
        "AUTOTASK_SECRET",
        "-e",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
        "-e",
        "AUTOTASK_API_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
      ],
      "env": {
        "AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AUTOTASK_USERNAME จำเป็น env
    Autotask API user resource email (e.g. apiuser@example.com)
  • AUTOTASK_SECRET ความลับ จำเป็น env
    Autotask API user secret
  • AUTOTASK_INTEGRATION_CODE ความลับ จำเป็น env
    Autotask API integration code (tracking identifier)
  • AUTOTASK_API_URL env
    Autotask API zone URL — auto-detected per tenant if omitted
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub wyre-technology ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Autotask ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.32.10) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

OpenTakeoff

โดย Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Autotask MCP Server

Give your AI assistant direct access to Autotask. Search tickets, create time entries, look up companies, manage projects — all through natural language. No more copy-pasting between browser tabs and chat windows.

This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Autotask PSA environment. Your AI assistant gets 101 tools covering the operations MSP teams use daily: ticket triage, time logging, company lookups, project management, billing review, and more.

If you run an MSP on Autotask and you're tired of the context-switching tax, this is for you.

Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI/msp-claude-plugins) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack including Datto RMM, IT Glue, HaloPSA, ConnectWise Automate, NinjaOne, Huntress, and more. Built by MSPs, for MSPs.

One-Click Deployment

Note — no GitHub Packages token required. Unlike most WYRE MCP servers,

autotask-mcp does not depend on a private @wyre-ai/* package on

GitHub Packages. Its only WYRE dependency is the autotask-node SDK, declared

as a git dependency on the public WYRE-AI/autotask-node repo, which

npm install resolves anonymously. The DigitalOcean one-click deploy therefore

works without any NODE_AUTH_TOKEN/GITHUB_TOKEN build variable.

Quick Start

Claude Desktop — download, open, done:

  1. Download autotask-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Autotask credentials when prompted (Username, Secret, Integration Code)

No terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

Claude Code (CLI):

claude mcp add autotask-mcp \

-e AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com \ -e AUTOTASK_SECRET=your-secret \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code \ -- npx -y github:WYRE-AI/autotask-mcp

See Installation for Docker and from-source methods.

Features

  • 🔌 MCP Protocol Compliance: Full support for MCP resources and tools
  • 🎴 Interactive Ticket Card (MCP Apps): autotask_get_ticket_details renders as an interactive card in MCP Apps hosts (Claude Desktop/web) with an in-card "Add note" round-trip; neutral theme by default, brandable via MCP_BRAND_* env vars. In every host, the text the assistant reads carries the full ticket: description, contact, linked configuration item, custom fields (UDFs), recent notes and the complete record as JSON
  • 🛠️ Comprehensive API Coverage: 101 tools spanning companies, contacts, tickets, projects, billing items, time entries, notes, attachments, and more
  • 🔍 Advanced Search: Powerful search capabilities with filters across all entities
  • 📝 CRUD Operations: Create, read, update operations for core Autotask entities
  • 🔄 ID-to-Name Mapping: Automatic resolution of company and resource IDs to human-readable names
  • ⚡ Intelligent Caching: Smart caching system for improved performance and reduced API calls
  • 🔒 Secure Authentication: Enterprise-grade API security with Autotask credentials
  • 🌐 Dual Transport: Supports both stdio (local) and HTTP Streamable (remote/Docker) transports
  • 📦 MCPB Packaging: One-click installation via MCP Bundle for desktop clients
  • 🐳 Docker Ready: Containerized deployment with HTTP transport and health checks
  • 📊 Structured Logging: Comprehensive logging with configurable levels and formats
  • 🧪 Test Coverage: Comprehensive test suite with 80%+ coverage

Table of Contents

  • Installation
  • Configuration
  • Gateway Mode
  • Usage
  • API Reference
  • ID-to-Name Mapping
  • HTTP Transport
  • Docker Deployment
  • Migration Guide
  • Development
  • Testing
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • Contributors
  • License

Installation

Option 1: MCPB Bundle (Claude Desktop)

The simplest method — no terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

  1. Download autotask-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Autotask credentials when prompted (Username, Secret, Integration Code)

For Claude Code (CLI), one command:

claude mcp add autotask-mcp \

-e AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com \ -e AUTOTASK_SECRET=your-secret \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code \ -- npx -y github:WYRE-AI/autotask-mcp

Option 2: Docker

Local (stdio — for Claude Desktop or Claude Code):

{

"mcpServers": { "autotask": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "MCP_TRANSPORT=stdio", "-e", "AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com", "-e", "AUTOTASK_SECRET=your-secret", "-e", "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code", "--entrypoint", "node", "ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest", "dist/entry.js" ] } } }

Remote (HTTP Streamable — for server deployments):

docker run -d \

--name autotask-mcp \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="your-real-s2s-secret" \ -e AUTOTASK_USERNAME="your-user@company.com" \ -e AUTOTASK_SECRET="your-secret" \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE="your-code" \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest

Verify (health does not require X-Gateway-S2S)

curl http://127.0.0.1:8080/health

The HTTP server refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder. Clients connect to http://127.0.0.1:8080/mcp using MCP Streamable HTTP transport and must send X-Gateway-S2S. See X-Gateway-S2S signing.

Gateway Mode (for MCP Gateway deployments):

When deploying behind an MCP Gateway that injects credentials via HTTP headers. This container has no static Autotask credentials:

docker run -d \

--name autotask-mcp \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="your-real-s2s-secret" \ -e AUTH_MODE=gateway \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest

The gateway injects credentials via headers:

  • X-Gateway-S2S: service-to-service proof (required on /mcp)
  • X-API-Key: Autotask username
  • X-API-Secret: Autotask secret
  • X-Integration-Code: Autotask integration code
  • X-Impersonation-Resource-Id: (optional) Autotask resource ID to act on behalf of

A /mcp request missing any of the three Autotask headers returns 401 and does not fall back to AUTOTASK_* in the environment. See Gateway Mode for details.

Option 3: From Source (Development)
git clone https://github.com/WYRE-AI/autotask-mcp.git

cd autotask-mcp npm ci && npm run build

Then point your MCP client at dist/entry.js:

{

"mcpServers": { "autotask": { "command": "node", "args": ["/path/to/autotask-mcp/dist/entry.js"], "env": { "AUTOTASK_USERNAME": "your-user@company.com", "AUTOTASK_SECRET": "your-secret", "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "your-code" } } } }

Prerequisites
  • Valid Autotask API credentials (API user email, secret, integration code)
  • MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, etc.)
  • Docker (for Option 2) or Node.js 18+ (for Option 3)

Configuration

Environment Variables

Create a .env file with your configuration:

# Required Autotask API credentials (Local Mode)

AUTOTASK_USERNAME=your-api-user@example.com AUTOTASK_SECRET=your-secret-key AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-integration-code

Optional configuration

AUTOTASK_API_URL is auto-detected from AUTOTASK_USERNAME via Autotask's

unauthenticated zoneInformation endpoint on first connect. Only set this

explicitly to override auto-detection (e.g. for an on-prem proxy).

AUTOTASK_API_URL=https://webservices2.autotask.net/atservicesrest/

MCP_SERVER_NAME=autotask-mcp

Authentication mode

AUTH_MODE=env # env (local), gateway (hosted)

Required to start HTTP. Empty and known placeholders are rejected.

Never commit a real value. stdio does not use this.

CONDUIT_S2S_SECRET=

Local HTTP only. Exactly "1" skips X-Gateway-S2S and forces 127.0.0.1.

MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1

Transport (stdio for local/desktop, http for remote/Docker)

MCP_TRANSPORT=stdio # stdio, http MCP_HTTP_PORT=8080 # HTTP transport port (only used when MCP_TRANSPORT=http)

Honored when CONDUIT_S2S_SECRET is set. Without a usable secret the bind is 127.0.0.1.

MCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 # HTTP transport bind address

Logging

LOG_LEVEL=info # error, warn, info, debug LOG_FORMAT=simple # simple, json

Search-result name enrichment

Max concurrent Autotask API calls used to resolve company/resource names on

search results. Kept low to stay under Autotask's per-integration

concurrent-thread limit (raising it risks HTTP 429 "thread threshold").

AUTOTASK_ENHANCE_CONCURRENCY=3

Max Autotask REST calls in flight per tenant. Further calls queue instead of

tripping the concurrent-thread limit (HTTP 429 "thread threshold").

AUTOTASK_MAX_INFLIGHT=3

Environment

NODE_ENV=production

Gateway Mode

When deployed behind an MCP Gateway (e.g., mcp.wyre.ai), the server operates in gateway mode where credentials are injected via HTTP headers on each request.

Enable Gateway Mode:

AUTH_MODE=gateway

MCP_TRANSPORT=http CONDUIT_S2S_SECRET=

Every /mcp request must include a valid X-Gateway-S2S header and the three Autotask credential headers. A request missing any credential header returns 401. The server does not fall back to AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, or AUTOTASK_INTEGRATION_CODE in the process environment.

Expected Headers:

HeaderDescription
X-Gateway-S2SService-to-service proof. t= ,v1= . Required on /mcp whenever CONDUIT_S2S_SECRET is set. See X-Gateway-S2S signing.
X-API-KeyAutotask API username (email)
X-API-SecretAutotask API secret key
X-Integration-CodeAutotask integration code
X-API-URL(Optional) Custom Autotask API URL

| X-Impersonation-Resource-Id | (Optional) Autotask resource ID

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx