Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Kaseya Autotask PSA — companies, tickets, projects, time entries, and more.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE, AUTOTASK_API_URL, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVELค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"autotask": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AUTOTASK_USERNAME",
"-e",
"AUTOTASK_SECRET",
"-e",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
"-e",
"AUTOTASK_API_URL",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
],
"env": {
"AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add autotask --env AUTOTASK_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_INTEGRATION_CODE='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOTASK_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTH_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e AUTOTASK_USERNAME -e AUTOTASK_SECRET -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE -e AUTOTASK_API_URL -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"autotask": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AUTOTASK_USERNAME",
"-e",
"AUTOTASK_SECRET",
"-e",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
"-e",
"AUTOTASK_API_URL",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
],
"env": {
"AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"autotask": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AUTOTASK_USERNAME",
"-e",
"AUTOTASK_SECRET",
"-e",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE",
"-e",
"AUTOTASK_API_URL",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/autotask-mcp:v2.32.10"
],
"env": {
"AUTOTASK_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTOTASK_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AUTOTASK_API_URL envMCP_TRANSPORT envAUTH_MODE envLOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub wyre-technology ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.32.10) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give your AI assistant direct access to Autotask. Search tickets, create time entries, look up companies, manage projects — all through natural language. No more copy-pasting between browser tabs and chat windows.
This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Autotask PSA environment. Your AI assistant gets 101 tools covering the operations MSP teams use daily: ticket triage, time logging, company lookups, project management, billing review, and more.
If you run an MSP on Autotask and you're tired of the context-switching tax, this is for you.
Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI/msp-claude-plugins) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack including Datto RMM, IT Glue, HaloPSA, ConnectWise Automate, NinjaOne, Huntress, and more. Built by MSPs, for MSPs.
Note — no GitHub Packages token required. Unlike most WYRE MCP servers,
autotask-mcpdoes not depend on a private@wyre-ai/*package on
GitHub Packages. Its only WYRE dependency is the
autotask-nodeSDK, declared
as a git dependency on the public
WYRE-AI/autotask-noderepo, which
npm installresolves anonymously. The DigitalOcean one-click deploy therefore
works without any
NODE_AUTH_TOKEN/GITHUB_TOKENbuild variable.
Claude Desktop — download, open, done:
autotask-mcp.mcpb from the latest releaseNo terminal, no JSON editing, no Node.js install required.
Claude Code (CLI):
claude mcp add autotask-mcp \
-e AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com \ -e AUTOTASK_SECRET=your-secret \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code \ -- npx -y github:WYRE-AI/autotask-mcp
See Installation for Docker and from-source methods.
autotask_get_ticket_details renders as an interactive card in MCP Apps hosts (Claude Desktop/web) with an in-card "Add note" round-trip; neutral theme by default, brandable via MCP_BRAND_* env vars. In every host, the text the assistant reads carries the full ticket: description, contact, linked configuration item, custom fields (UDFs), recent notes and the complete record as JSONThe simplest method — no terminal, no JSON editing, no Node.js install required.
autotask-mcp.mcpb from the latest releaseFor Claude Code (CLI), one command:
claude mcp add autotask-mcp \
-e AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com \ -e AUTOTASK_SECRET=your-secret \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code \ -- npx -y github:WYRE-AI/autotask-mcp
Local (stdio — for Claude Desktop or Claude Code):
{
"mcpServers": { "autotask": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "MCP_TRANSPORT=stdio", "-e", "AUTOTASK_USERNAME=your-user@company.com", "-e", "AUTOTASK_SECRET=your-secret", "-e", "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-code", "--entrypoint", "node", "ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest", "dist/entry.js" ] } } }
Remote (HTTP Streamable — for server deployments):
docker run -d \
--name autotask-mcp \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="your-real-s2s-secret" \ -e AUTOTASK_USERNAME="your-user@company.com" \ -e AUTOTASK_SECRET="your-secret" \ -e AUTOTASK_INTEGRATION_CODE="your-code" \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest
curl http://127.0.0.1:8080/health
The HTTP server refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder. Clients connect to http://127.0.0.1:8080/mcp using MCP Streamable HTTP transport and must send X-Gateway-S2S. See X-Gateway-S2S signing.
Gateway Mode (for MCP Gateway deployments):
When deploying behind an MCP Gateway that injects credentials via HTTP headers. This container has no static Autotask credentials:
docker run -d \
--name autotask-mcp \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="your-real-s2s-secret" \ -e AUTH_MODE=gateway \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/wyre-ai/autotask-mcp:latest
The gateway injects credentials via headers:
X-Gateway-S2S: service-to-service proof (required on /mcp)X-API-Key: Autotask usernameX-API-Secret: Autotask secretX-Integration-Code: Autotask integration codeX-Impersonation-Resource-Id: (optional) Autotask resource ID to act on behalf ofA /mcp request missing any of the three Autotask headers returns 401 and does not fall back to AUTOTASK_* in the environment. See Gateway Mode for details.
git clone https://github.com/WYRE-AI/autotask-mcp.git
cd autotask-mcp npm ci && npm run build
Then point your MCP client at dist/entry.js:
{
"mcpServers": { "autotask": { "command": "node", "args": ["/path/to/autotask-mcp/dist/entry.js"], "env": { "AUTOTASK_USERNAME": "your-user@company.com", "AUTOTASK_SECRET": "your-secret", "AUTOTASK_INTEGRATION_CODE": "your-code" } } } }
Create a .env file with your configuration:
# Required Autotask API credentials (Local Mode)
AUTOTASK_USERNAME=your-api-user@example.com AUTOTASK_SECRET=your-secret-key AUTOTASK_INTEGRATION_CODE=your-integration-code
MCP_SERVER_NAME=autotask-mcp
AUTH_MODE=env # env (local), gateway (hosted)
CONDUIT_S2S_SECRET=
MCP_TRANSPORT=stdio # stdio, http MCP_HTTP_PORT=8080 # HTTP transport port (only used when MCP_TRANSPORT=http)
MCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 # HTTP transport bind address
LOG_LEVEL=info # error, warn, info, debug LOG_FORMAT=simple # simple, json
AUTOTASK_ENHANCE_CONCURRENCY=3
AUTOTASK_MAX_INFLIGHT=3
NODE_ENV=production
When deployed behind an MCP Gateway (e.g., mcp.wyre.ai), the server operates in gateway mode where credentials are injected via HTTP headers on each request.
Enable Gateway Mode:
AUTH_MODE=gateway
MCP_TRANSPORT=http CONDUIT_S2S_SECRET=
Every /mcp request must include a valid X-Gateway-S2S header and the three Autotask credential headers. A request missing any credential header returns 401. The server does not fall back to AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, or AUTOTASK_INTEGRATION_CODE in the process environment.
Expected Headers:
| Header | Description |
|---|---|
X-Gateway-S2S | Service-to-service proof. t= ,v1= . Required on /mcp whenever CONDUIT_S2S_SECRET is set. See X-Gateway-S2S signing. |
X-API-Key | Autotask API username (email) |
X-API-Secret | Autotask API secret key |
X-Integration-Code | Autotask integration code |
X-API-URL | (Optional) Custom Autotask API URL |
| X-Impersonation-Resource-Id | (Optional) Autotask resource ID
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo