ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Crewhu

โดย wyre-technologyรุ่น 2.0.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.wyre-technology/crewhu-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Crewhu — customer feedback (CSAT/NPS), employee engagement, and gamification.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CREWHU_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "crewhu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add crewhu --env CREWHU_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTH_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e CREWHU_API_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crewhu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "crewhu": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTH_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CREWHU_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Crewhu API token (Settings → Integrations → API)
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub wyre-technology ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18329 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Crewhu ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CREWHU_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Excaliself

โดย maciekzygmunt

Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Crewhu MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Crewhu — customer feedback, employee engagement, and gamification platform. Enables AI assistants to manage surveys, badges, prizes, and user engagement data.

This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Crewhu environment.

Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack. Built by MSPs, for MSPs.

Installation

npm install @wyre-ai/crewhu-mcp

Configuration

Copy .env.example and set the variables below. Leave CONDUIT_S2S_SECRET empty in that file.

VariableRequiredDescription
CREWHU_API_TOKENFor stdio and AUTH_MODE=envCrewhu API token. Not read in gateway mode.
MCP_TRANSPORTNostdio (default) or http
AUTH_MODENogateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Crewhu-Api-Token on each /mcp request and never falls back to CREWHU_API_TOKEN. env uses that variable only after S2S auth succeeds.
CONDUIT_S2S_SECRETYes for HTTPService-to-service HMAC secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, replace-with-a-real-secret, and similar). Compose will not start without it. Generate with openssl rand -hex 32. Never commit a real value. The value is never logged.
MCP_ALLOW_INSECURE_DEVNoSet to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning and does not enforce X-Gateway-S2S. The listener is forced to 127.0.0.1 even if MCP_HTTP_HOST is a wider address. A placeholder secret is still refused.
MCP_HTTP_HOSTNoBind address when MCP_TRANSPORT=http. Defaults to 127.0.0.1. Honored when CONDUIT_S2S_SECRET is set. The container image sets 0.0.0.0.
MCP_HTTP_PORTNoHTTP port. Defaults to 8080.

/health stays unauthenticated and does not require X-Gateway-S2S. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.

HTTP authentication

With MCP_TRANSPORT=http and a real CONDUIT_S2S_SECRET, every /mcp request must include X-Gateway-S2S. A missing or invalid header returns 401 before any vendor credential is read.

The header is an HMAC proof:

X-Gateway-S2S: t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>

v1 is the hex-encoded HMAC-SHA256 of the ASCII string t= (the same t= prefix and value), keyed with CONDUIT_S2S_SECRET. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock.

t=$(date +%s)

sig=$(printf 't=%s' "$t" | openssl dgst -sha256 -hmac "$CONDUIT_S2S_SECRET" -hex | awk '{print $NF}') curl -sS "http://127.0.0.1:8080/mcp" \ -H "X-Gateway-S2S: t=${t},v1=${sig}" \ -H "X-Crewhu-Api-Token: $CREWHU_API_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Crewhu-Api-Token. A missing or blank header returns 401 and does not fall back to CREWHU_API_TOKEN.

Usage

Running with Claude Desktop

Add to your Claude Desktop claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crewhu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@wyre-ai/crewhu-mcp"], "env": { "CREWHU_API_TOKEN": "your-crewhu-api-token" } } } }

Running with Claude Code (CLI)
claude mcp add crewhu-mcp \

-e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -- npx -y @wyre-ai/crewhu-mcp

Docker

The image listens on 0.0.0.0 inside the container (MCP_HTTP_HOST) and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass a real S2S secret. In gateway mode, the Crewhu token arrives on each request as X-Crewhu-Api-Token; it is not read from the environment. Startup exits if CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder.

docker build -t crewhu-mcp .

docker run \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp

Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset, defaults AUTH_MODE to gateway, publishes 127.0.0.1:8080:8080, and does not set CREWHU_API_TOKEN:

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up

Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses CREWHU_API_TOKEN:

docker run \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp

Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning. A non-loopback MCP_HTTP_HOST is ignored:

MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm start

Available Domains

Badges

Manage and award employee badges

Prizes

Manage prize catalog and redemptions

Surveys

Create and manage customer satisfaction surveys

Users

User management and engagement data

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/WYRE-AI/crewhu-mcp.git cd crewhu-mcp

Install dependencies

npm install

Build

npm run build

Run tests

npm test

Contributing

Contributions are welcome! Please see CONTRIBUTING.md if present, or open an issue to discuss changes.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0. See LICENSE for details.

ถาม PopNx