ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Codex MCP Tool

โดย x51xxxรุ่น 2.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.x51xxx/codex-mcp-tool

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server bridging AI assistants to OpenAI Codex CLI for code analysis and review

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-tool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@trishchuk/codex-mcp-tool"
      ],
      "env": {
        "CODEX_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add codex-tool --env CODEX_MCP_CWD='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_SESSION_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_MAX_SESSIONS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @trishchuk/codex-mcp-tool

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-tool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@trishchuk/codex-mcp-tool"
      ],
      "env": {
        "CODEX_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "codex-tool": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@trishchuk/codex-mcp-tool"
      ],
      "env": {
        "CODEX_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CODEX_MCP_CWD env
    Override working directory for all tool calls
  • CODEX_SESSION_TTL_MS env
    Session time-to-live in milliseconds (default: 86400000 = 24h)
  • CODEX_MAX_SESSIONS env
    Maximum concurrent sessions (default: 50)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub x51xxx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Codex MCP Tool ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Codex MCP Server

MCP server connecting Claude/Cursor to Codex CLI. Enables code analysis via @ file references, multi-turn conversations, sandboxed edits, and structured change mode.

Features

  • File Analysis — Reference files with @src/, @package.json syntax
  • Multi-Turn Sessions — Conversation continuity with workspace isolation
  • Native Resume — Uses codex resume for context preservation (CLI v0.36.0+)
  • Local OSS Models — Run with Ollama or LM Studio via localProvider
  • Web Search — Research capabilities with search: true
  • Sandbox Mode — Safe automation with explicit sandbox and approval policies
  • Change Mode — Structured OLD/NEW patch output for refactoring
  • Brainstorming — SCAMPER, design-thinking, lateral thinking frameworks
  • Health Diagnostics — CLI version, features, and session monitoring
  • Cross-Platform — Windows, macOS, Linux fully supported

Quick Start

claude mcp add codex-cli -- npx -y @trishchuk/codex-mcp-tool

Prerequisites: Node.js 18+, Codex CLI installed and authenticated.

Configuration
{

"mcpServers": { "codex-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@trishchuk/codex-mcp-tool"] } } }

Config locations: macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json | Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Usage Examples

// File analysis

'explain the architecture of @src/'; 'analyze @package.json and list dependencies';

// With specific model 'use codex with model gpt-5.6-sol to analyze @algorithm.py';

// Multi-turn conversations (v1.4.0+) 'ask codex sessionId:"my-project" prompt:"explain @src/"'; 'ask codex sessionId:"my-project" prompt:"now add error handling"';

// Brainstorming 'brainstorm ways to optimize CI/CD using SCAMPER method';

// Sandbox mode 'use codex sandbox:true to create and run a Python script';

// Web search 'ask codex search:true prompt:"latest TypeScript 5.7 features"';

// Local OSS model (Ollama) 'ask codex localProvider:"ollama" model:"qwen3:8b" prompt:"explain @src/"';

Tools

ToolDescription
ask-codexExecute Codex CLI with files, models, sessions, and safety controls
batch-codexRun multiple atomic Codex tasks sequentially or concurrently
review-changesRun the native non-interactive Codex review command
do-actExecute, verify with a shell command, and retry fixes
image-genGenerate or edit images with Codex's built-in image_gen tool
brainstormGenerate ideas with structured creative frameworks
list-sessionsView, delete, or clear MCP conversation mappings
list-skillsList skills visible from the selected workspace
healthDiagnose CLI installation, version, features, and sessions
fetch-chunkRetrieve a chunk from cached change-mode output
pingTest the MCP connection
helpReturn current codex --help output
versionReport Codex CLI, Node.js, platform, and package versions
timeout-testExercise keepalive and timeout behavior

Image generation

image-gen drives Codex's built-in image_gen tool, so it uses your ChatGPT login and needs no OPENAI_API_KEY. That tool only accepts a prompt and reference image paths: Codex picks the image model and pixel size, and there are no size, quality, format or mask arguments. image-gen therefore puts all steering into a structured prompt (use case, asset type, style, composition, exact text, reference roles, edit invariants, aspect ratio, presets) and tells the Codex host model to relay it instead of improvising.

// New image, 16:9, exact Cyrillic headline, copied into the project

'image-gen prompt:"YouTube cover about AI coding agents" aspect:"wide" text:"АГЕНТИ БЕЗ ХАОСУ" presets:["thumbnail","exact-text"] outputPath:"assets/cover.png"';

// Edit: change only the headline, keep everything else 'image-gen editImage:"assets/cover.png" prompt:"Replace the headline text" text:"ЧАСТИНА 2" preserve:["people and background"] outputPath:"assets/cover.png"';

Images are saved by Codex under $CODEX_HOME/generated_images/ / and copied to outputPath when given; an existing file is kept and the copy is written as a -v2 sibling unless overwrite: true. The result reports each file's dimensions and alpha channel, so a transparentBackground request that came back opaque is flagged.

Models

By default the model parameter is omitted and Codex CLI applies the default model from your ~/.codex/config.toml (for example model = "gpt-6.1-sol"). Pass model only when you need to override the configured default for a single call. Reasoning depth is calibrated per tool:

  • ask-codex — uses the Codex CLI default reasoning (medium). Increase it only when the task needs more planning or checking.
  • brainstorm, do-act, review-changes — default reasoningEffort: "high" (creative ideation, act-check-fix loops, and code review benefit from deeper reasoning).
ModelRecommendation
gpt-6.1-solLatest workhorse for coding and everyday work (CLI 0.159+)
gpt-6-astraFrontier intelligence for the most demanding work
gpt-6-solPrevious-generation workhorse
gpt-6-lunaFast and affordable; easier, repeatable tasks
gpt-5.6-solOlder-generation workhorse
gpt-5.6-terraOlder balanced model for straightforward work
gpt-5.6-lunaOlder fast, efficient model
gpt-5.5Legacy — Codex steers callers to gpt-5.6-sol

Sol, Astra and Terra models expose max and ultra reasoning; Luna models top out at max, and gpt-5.5 at xhigh. ultra may delegate work to subagents; most tasks should remain on medium or high. Pass a concrete slug — the bare moving aliases gpt-6 and gpt-5.6 are rejected by the API. gpt-6.1-sol is rejected by Codex CLI 0.157.x with the same 400 an unknown slug gets; upgrade with npm install -g @openai/codex@latest.

Key Features

Session Management (v1.4.0+)

Multi-turn conversations with workspace isolation:

{ "prompt": "analyze code", "sessionId": "my-session" }

{ "prompt": "continue from here", "sessionId": "my-session" } { "prompt": "start fresh", "sessionId": "my-session", "resetSession": true }

Environment:

  • CODEX_SESSION_TTL_MS - Session TTL (default: 24h)
  • CODEX_MAX_SESSIONS - Max sessions (default: 50)
Codex CLI version

Requires Codex CLI `0.95.0` or newer. On older versions the server fails with an explicit upgrade message rather than silently dropping unsupported flags. Upgrade with npm install -g @openai/codex@latest; run the health tool to see the detected version.

Troubleshooting: "codex not found"

MCP clients launched from a GUI (Dock, Finder, Start menu) inherit a minimal PATH that excludes Homebrew, nvm, and volta directories, so codex may work from a terminal but not from the app. The server searches those locations automatically; if it still cannot find the CLI, pin it explicitly:

{ "env": { "CODEX_CLI_PATH": "/opt/homebrew/bin/codex" } }

Find the value with which codex. Run the health tool to see which executable was resolved and how.

Local OSS Models (v1.6.0+)

Run with local Ollama or LM Studio instead of OpenAI:

// Ollama

{ "prompt": "analyze @src/", "localProvider": "ollama", "model": "qwen3:8b" }

// LM Studio { "prompt": "analyze @src/", "localProvider": "lmstudio", "model": "my-model" }

// Auto-select provider { "prompt": "analyze @src/", "oss": true }

Requirements: Ollama running locally with a model that supports tool calling (e.g. qwen3:8b).

Advanced Options
ParameterDescription
modelModel selection
sessionIdEnable conversation continuity
sandboxCompatibility automation: workspace-write + never
searchEnable web search
changeModeStructured OLD/NEW edits
addDirsAdditional writable directories
toolOutputTokenLimitCap response verbosity (100-10,000)
reasoningEffortlow, medium, high, xhigh, max, ultra
ossUse local OSS model provider
localProviderLocal provider: lmstudio or ollama
strictConfigFail on unknown Codex configuration keys
ephemeralDo not persist Codex session files
ignoreUserConfigIgnore $CODEX_HOME/config.toml
ignoreRulesIgnore execpolicy .rules files

CLI Compatibility

Validated against Codex CLI 0.144.3. The server keeps older feature guards, but current releases are recommended. Notable current behavior:

  • --full-auto and approval policy on-failure have been removed by Codex CLI.
  • MCP sandbox: true / fullAuto: true remain compatibility aliases for --sandbox workspace-write --ask-for-approval never; they do not bypass the sandbox.
  • Native --search is used without the deprecated web_search_request feature.
  • Current exec flags include --strict-config, --ephemeral, --ignore-user-config, and --ignore-rules.

Troubleshooting

codex --version    # Check CLI version

codex login # Authenticate

Use health tool for diagnostics: 'use health verbose:true'

Migration

v2.5.x → v2.6.0: Codex CLI 0.159.2 model sync and a new image-gen tool. Added gpt-6.1-sol (needs Codex CLI 0.159+), gpt-6-sol and gpt-6-luna. Breaking: dropped gpt-5.4-mini, which now returns HTTP 400.

v2.4.x → v2.5.0: Codex CLI 0.153.4 compatibility pass; added gpt-6-astra. Breaking: dropped gpt-5.4 and the moving alias gpt-5.6 (both now rejected with HTTP 400), and removed the untrusted approval policy, which Codex CLI 0.153.x no longer parses.

v2.3.x → v2.4.0: Codex CLI 0.144.3 compatibility audit; added GPT-5.6 Sol/Terra/Luna, max/ultra reasoning, current exec flags, native-only search, and safe compatibility handling for the removed --full-auto flag and on-failure approval policy.

v2.2.x → v2.3.0: gpt-5.5 as new default, added gpt-5.4-mini,

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx