GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server bridging AI assistants to Moonshot AI Kimi Code CLI for code analysis and review
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KIMI_MCP_CWD, KIMI_SESSION_TTL_MS, KIMI_MAX_SESSIONS, MOONSHOT_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kimi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/kimi-mcp-server"
],
"env": {
"KIMI_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MOONSHOT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add kimi --env KIMI_MCP_CWD='ใส่ค่าของคุณ' --env KIMI_SESSION_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env KIMI_MAX_SESSIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env MOONSHOT_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @trishchuk/kimi-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kimi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/kimi-mcp-server"
],
"env": {
"KIMI_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MOONSHOT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kimi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@trishchuk/kimi-mcp-server"
],
"env": {
"KIMI_MCP_CWD": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_SESSION_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"KIMI_MAX_SESSIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MOONSHOT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KIMI_MCP_CWD envKIMI_SESSION_TTL_MS envKIMI_MAX_SESSIONS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub x51xxx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MOONSHOT_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server (stdio) that bridges Claude / Cursor / any MCP client to Moonshot AI's [Kimi Code CLI](https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli).
Architecture mirrors @trishchuk/codex-mcp-tool — same patterns, adapted to Kimi's flag surface (--print, --quiet, -r, --continue, --add-dir, --mcp-config-file, --config).
Kimi K2.6 (April 2026) is a 1T-parameter MoE open-weight model with native agent-swarm orchestration, 262k context, and SWE-Bench Pro on par with GPT-5.5. Kimi Code CLI is the reference agent harness. This server lets MCP-aware editors call Kimi as a sub-agent without leaving their primary interface.
npm install -g @trishchuk/kimi-mcp-server
You also need Kimi Code CLI:
curl -LsSf https://code.kimi.com/install.sh | bash
uv tool install --python 3.13 kimi-cli
Then run kimi once and use /login to authenticate via the Kimi Code platform — or set MOONSHOT_API_KEY.
Minimal — working directory is auto-detected from PWD / INIT_CWD / process.cwd(), just like codex-mcp-tool:
{
"mcpServers": { "kimi": { "command": "kimi-mcp" } } }
Pin a specific project root only if your client launches the server from somewhere unrelated:
{
"mcpServers": { "kimi": { "command": "kimi-mcp", "env": { "KIMI_MCP_CWD": "/absolute/path/to/your/project" } } } }
You can also override per call via the workingDir argument on ask-kimi, or let the server infer it from @path/to/file references in the prompt — same priority chain as codex-mcp-tool: workingDir arg → KIMI_MCP_CWD → PWD → INIT_CWD → @path inference → process.cwd().
| Tool | What it does |
|---|---|
ask-kimi | Main entry — file analysis (@path), session resume, MCP passthrough |
brainstorm | Structured ideation (divergent / convergent / SCAMPER / design-thinking / lateral / auto) |
batch-kimi | Sequential or parallel atomic tasks with priority, stop-on-error, structured report |
review-changes | Code review of working tree / branch diff / specific commit (collects git diff and prompts Kimi) |
list-sessions | List, delete, or clear active conversation sessions |
health | Diagnose Kimi CLI installation, auth, and session state |
ping / Help / version | Smoke tests + help passthrough |
ask-kimi highlightsprompt — supports @path/to/file to drop file context (Kimi reads via working dir).model — overrides default_model at runtime via --config. Known: kimi-for-coding, kimi-k2-6, kimi-k2-thinking-turbo, kimi-k2-5, kimi-latest.thinking — toggles thinking mode (writes default_thinking into runtime config).outputFormat — text (default) or stream-json (JSONL of assistant + tool messages, parsed transparently).responseMode — clean (default; final assistant text only) or full (tool calls + stderr log + final).sessionId — workspace-isolated session ID (md5 of repo:head:path). The server tracks the native Kimi session ID returned by the CLI and replays it via kimi -r .continueLatest — sets --continue (resume the most recent session in the cwd).mcpConfigFile — passes --mcp-config-file so Kimi can talk to other MCP servers from inside this process.addDirs — repeats --add-dir for multi-root projects.yolo / afk — approval shortcuts (print mode auto-approves anyway, but useful for documentation/logging).| Feature | Kimi CLI |
|---|---|
| Print / non-interactive | --print (required for MCP); --quiet = --print --output-format text --final-message-only |
| JSON streaming | --output-format=stream-json, --input-format=stream-json |
| Sessions | --continue, --session , -r |
| Configuration | --config-file , --config ' ' |
| Workspace | spawn cwd + --add-dir (no --cd flag) |
| MCP passthrough | --mcp-config-file or kimi mcp add |
| Exit codes | 0 ok, 1 fatal, 75 retryable transient |
| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
KIMI_MCP_CWD | — | Override working directory for every tool call |
KIMI_SESSION_TTL_MS | 86400000 (24h) | Session expiration |
KIMI_MAX_SESSIONS | 50 | Max concurrent sessions |
MOONSHOT_API_KEY | — | Forwarded to Kimi CLI for unattended auth |
npm install
npm run build # tsc → dist/ npm run lint # tsc --noEmit node dist/index.js # smoke run on stdio
MIT — Taras Trishchuk