ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pixelcheck

โดย xcodethinkรุ่น 2.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.xcodethink/pixelcheck

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Real eyes and hands on the web for AI agents. MCP-first. Local-first. Vendor-agnostic.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pixelcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixelcheck"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pixelcheck --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y pixelcheck

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pixelcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixelcheck"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pixelcheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixelcheck"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ANTHROPIC_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Anthropic API key. Required for LLM-backed primitives (judge, extract-with-schema) and the audit_url / explore_url presets. Meta tools (list_personas, list_scenarios, get_last_report) work without it.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xcodethink ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 21% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pixelcheck ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PixelCheck

Real eyes and hands for the AI agent that's writing your frontend.

Drop-in MCP server. Five browser primitives. Eighteen personas across fifteen countries.

Local-first · Vendor-agnostic · MIT-licensed · Yours to own.

Quick Start → · Primitives · MCP Server · Audit Preset · Why Not E2E · Changelog


If PixelCheck helps you, [give it a star](https://github.com/xcodethink/pixelcheck/stargazers) — it helps others discover the project.


Right now, you're a screenshotting middleman.

Your AI agent is writing 80% of your frontend. It's fast. It's good at code. But it's blind.

  • It writes a button. You open Chrome to check it rendered right. Paste a screenshot back. Ask for the fix.
  • It tweaks the OAuth flow. You log in to verify it didn't silently break. Again. Sixth time this month.
  • It updates the Japanese strings. A user emails: "half the page is in English." You didn't catch it.
  • It rewrites checkout. You walk through it on iPhone, Android, iPad just to *feel* whether step 3 is confusing.
  • It changes the Arabic layout. RTL didn't propagate. You don't notice for two days.

You become the bridge. The agent has thoughts. You have a browser. The two never meet. Hours of your week, every week, indefinitely.

PixelCheck is the bridge.

A single MCP server. Five primitives. Drop it in once — your agent has eyes and hands.

see(url, opts)              snapshot a page (DOM + screenshot + console + network)

act(url, steps) execute an action sequence (semantic + selector + Computer Use) extract(url, schema) pull structured data matching a Zod / JSON schema judge(url, rubric) score a page against a rubric ("is this dark-pattern free?") compare(a, b, criteria) A/B comparison of two URLs (incl. blind mode)

Now your agent navigates. Sees rendered HTML. Reads console errors. Clicks. Fills. Judges. Compares. Without ever leaving its workflow — drop into Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue, Zed, or Claude Code via four lines in ~/.mcp.json.

npm install -g pixelcheck        # browser binary auto-installs on install

pixelcheck doctor # verify environment (--fix self-heals) pixelcheck-mcp # MCP server (stdio transport)

// ~/.mcp.json

{ "mcpServers": { "pixelcheck": { "command": "pixelcheck-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Restart your client. Your agent has eyes.

Three promises that aren't going anywhere.

Local-first. PixelCheck runs entirely on your machine. The only outbound network destination is the LLM provider your agent already uses. Screenshots, DOMs, business flows, OAuth tokens, customer URLs — they stay yours. Zero telemetry. Zero remote storage. Zero SaaS sign-up. The audit data hits Anthropic only when the vision critic actively scores a screenshot, and you opt in once on first run.

Vendor-agnostic. Works with Claude today; multi-provider abstraction (OpenAI, Gemini, Ollama-local) is on the v1.x roadmap and your agent will switch with one config flag. The reason is simple: AI tools that lock you to a single LLM provider die in 2026. PixelCheck is the antidote.

Yours to own. MIT license. Source-available. No paid tier. No "Pro" upgrade path. No commercial fork waiting in the wings. The 1858-test, 29-ADR, 30-published-schema product in this repo *is* the entire product. There's no premium edition behind a sign-up wall — never was, never will be.


The Audit Preset — when *you* want to be the user, not the bridge

The five primitives compose into something more powerful when you're the operator: PixelCheck bundles an 18-persona / 15-country audit preset on top of the primitives — a CLI-first composition that runs "eighteen real users review your product" after every deployment.

You deploy. Tests pass. CI is green. But then:

  • A Japanese user opens your app and sees half-translated English strings mixed into the UI
  • A user on a budget Android phone in Nigeria waits 12 seconds for your hero image to load
  • Your OAuth login flow silently breaks — again — for the 6th time in 10 deployments
  • The Arabic version renders left-to-right, making the entire layout unusable
  • Your "Trusted" score badge shows green while the copy says "stop interacting immediately"

No E2E test catches these. They test whether code runs. They don't test whether the product *works* for real humans in real contexts.

The audit preset launches real Chromium browsers as 18 different users from 17 countries, walks through your product's core flows, and delivers a verdict — like having a senior PM, QA engineer, and UX reviewer audit every deployment, in every language, on every device class.

pixelcheck init projects/my-app --name "My App" --url "https://myapp.com"

pixelcheck run --project projects/my-app

Output: a structured report with per-step screenshots, video recordings, network logs, WCAG accessibility violations, and AI-scored ratings across 6 dimensions — served as JSON, HTML dashboard, or Markdown.

How It Works

For each (persona x scenario) combination:

 1. Launch Chromium with device-accurate fingerprint

(viewport, locale, timezone, UA, regional proxy) |

  1. Execute scenario steps semantically via Stagehand 3.x ("click the sign-up button" not "click #btn-37") |
  2. 5-Layer Reliability Stack ensures 98%+ step success Stability Gate -> LLM Rewrite -> Selector Discovery -> Auto Selector -> Computer Use |
  3. Claude Vision Critic + axe-core score each checkpoint on 18 dimensions completion | localization | visual_polish | trust_signals | accessibility | ... |
  4. Critical steps escalate to Computer Use for pixel-level review |
  5. Generate report: JSON + HTML dashboard + Markdown + video + HAR

Why Not E2E Tests?

Traditional E2EPixelCheck (audit preset)
What it testsCode logicProduct experience
Decision makingHardcoded selectorsAI reads the page like a human
Assertion styleexpect(text).toBe("Welcome")*"As a Japanese free-tier user, is this CTA clear and fully localized?"*
When UI changesSelectors break, tests failSemantic instructions adapt automatically
Failure outputStack traceScreenshots + video + 6-dimension score + specific UX issues
What it catchesFunctional bugsi18n gaps, UX friction, visual regressions, trust issues, accessibility violations, cultural mismatches

PixelCheck's audit preset is not a replacement for E2E tests. It's what runs *after* them — the layer between "code works" and "product is good."

Compared to existing tools

PixelCheckPlaywrightCypressStagehandBrowserbase
MCP server out of the box✅❌❌❌❌
Browser primitives an AI agent can call5 (see / act / extract / judge / compare)n/a (low-level page API)n/a3 (act / extract / observe)n/a
AI vision (judge / critique)✅ via Anthropic❌❌❌ (action-only)❌
Built-in personas18 across 15 countries❌❌❌❌
Localised report (5 languages)✅❌❌❌❌
WCAG 2.x audit + SARIF export✅ (axe-core + GitHub Code Scanning ready)manual via pluginsmanual via plugins❌❌
Local-first by default✅ (your machine, your API key)✅✅✅ (or Browserbase)❌ (cloud-only)
Vendor lock-innone (MIT, no SaaS)nonenoneoptional Browserbasefull (paid SaaS)
LLM providerswap any (Anthropic default; primitives are vendor-agnostic)n/an/aswap anyn/a
Open source✅ MIT✅ Apache 2.0✅ MIT✅ MITpartial

TL;DR: Playwright / Cypress are deterministic browser drivers — you tell them exactly what to click. Stagehand wraps Playwright with natural-language act / extract so an agent can drive a browser. PixelCheck is the next layer up: an MCP-shaped surface that gives any AI agent vision (see / judge / compare) on top of action (act / extract), with audit presets composed across personas. Use Playwright for unit-style tests; use Stagehand if you only need an agent to fill forms; use PixelCheck when the agent needs to *evaluate* a UI, not just operate it.

Personas

18 built-in personas covering real-world user diversity. The Subscriber Tier column is the persona's subscription level *in the SaaS you're auditing* (Free user / Pro subscriber / Power-user / enterprise) — used so PixelCheck can audit your product's tiered features (paywalls, upsells, gated UI, Pro-only flows). PixelCheck itself is MIT-licensed and 100% free with no paid tier or commercial fork.

PersonaCountryLanguageDeviceSubscriber Tier (in your app)
US college studentUSEnglishiPhone 14Free
Tokyo housewifeJPJapaneseMacBook ProPro
Berlin security analystDEGermaniPad ProPower
Shanghai studentCNChineseXiaomi AndroidFree
Sao Paulo freelancerBRPortugueseDesktopFree
Riyadh businessmanSAArabic (RTL)iPhone 15 ProPro
Mumbai office workerINHindiBudget AndroidFree
Seoul designerKRKoreanQHD DesktopPro
Hanoi studentVNVietnameseAndroidFree
Moscow engineerRURussian (Cyrillic)Windows DesktopFree
Lagos entrepreneurNGEnglishBudget TecnoFree
Mexico City teacherMXSpanish (LATAM)AndroidFree
Jakarta gig workerIDBahasa IndonesiaAndroidFree
US retired teacher (72yo)USEnglishiPadFree
London security analystUKEnglishDesktopPower
Paris marketing managerFRFrenchiPhoneFree
Bangkok studentTHThaiiPhone SEFree

| Taipei engineer | TW | Traditional Chinese | iPad

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx