ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Codex Octopus

โดย xiaolaiรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.xiaolai/codex-octopus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Spawn multiple specialized Codex agents as MCP servers, each independently configured.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODEX_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CODEX_API_KEY, CODEX_TOOL_NAME, CODEX_MODEL, CODEX_SANDBOX_MODE, CODEX_APPROVAL_POLICY, CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS, CODEX_FACTORY_ONLY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add codex-octopus --env CODEX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_TOOL_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_SANDBOX_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPROVAL_POLICY='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env CODEX_FACTORY_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y codex-octopus

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "codex-octopus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_TOOL_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CODEX_API_KEY ความลับ env
    OpenAI API key (leave unset to inherit from parent process)
  • CODEX_TOOL_NAME env
    Tool name prefix (default: codex)
  • CODEX_MODEL env
    Model: gpt-5-codex, o3, codex-1, or full ID
  • CODEX_SANDBOX_MODE env
    Sandbox: read-only, workspace-write, danger-full-access
  • CODEX_APPROVAL_POLICY env
    Approval: never, on-failure, on-request, untrusted
  • CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS env
    Additional instructions appended to the default
  • CODEX_FACTORY_ONLY env
    Set to true to expose only the factory wizard tool

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xiaolai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Codex Octopus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CODEX_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Codex Octopus

One brain, many arms.

An MCP server that wraps the OpenAI Codex SDK, letting you run multiple specialized Codex agents — each with its own model, sandbox, effort, and personality — from any MCP client.

Why

Codex is powerful. But one instance does everything the same way. Sometimes you want a strict code reviewer in read-only sandbox. A test writer with workspace-write access. A cheap quick helper on minimal effort. A deep thinker on xhigh.

Codex Octopus lets you spin up as many of these as you need. Same binary, different configurations. Each one shows up as a separate tool in your MCP client.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • Codex CLI — the Codex SDK spawns the Codex CLI under the hood, so you need it installed (@openai/codex)
  • OpenAI API key (CODEX_API_KEY env var) or inherited from parent process

Install

npm install codex-octopus

Or use npx directly in your .mcp.json (see Quick Start below).

Quick Start

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "codex": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPROVAL_POLICY": "never" } } } }

This gives you two tools: codex and codex_reply. That's it — you have Codex as a tool.

Multiple Agents

The real power is running several instances with different configurations:

{

"mcpServers": { "code-reviewer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "code_reviewer", "CODEX_SERVER_NAME": "code-reviewer", "CODEX_DESCRIPTION": "Strict code reviewer. Read-only sandbox.", "CODEX_MODEL": "o3", "CODEX_SANDBOX_MODE": "read-only", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "You are a strict code reviewer. Report real bugs, not style preferences.", "CODEX_EFFORT": "high" } }, "test-writer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "test_writer", "CODEX_SERVER_NAME": "test-writer", "CODEX_DESCRIPTION": "Writes thorough tests with edge case coverage.", "CODEX_MODEL": "gpt-5-codex", "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "Write tests first. Cover edge cases. TDD." } }, "quick-qa": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "quick_qa", "CODEX_SERVER_NAME": "quick-qa", "CODEX_DESCRIPTION": "Fast answers to quick coding questions.", "CODEX_EFFORT": "minimal" } } } }

Your MCP client now sees three distinct tools — code_reviewer, test_writer, quick_qa — each purpose-built.

Agent Factory

Don't want to write configs by hand? Add a factory instance:

{

"mcpServers": { "agent-factory": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_FACTORY_ONLY": "true", "CODEX_SERVER_NAME": "agent-factory" } } } }

This exposes a single create_codex_mcp tool — an interactive wizard. Tell it what you want ("a strict code reviewer with read-only sandbox") and it generates the .mcp.json entry for you.

Tools

Each non-factory instance exposes:

ToolPurpose
Send a task to the agent, get a response + thread_id
_replyContinue a previous conversation by thread_id

Per-invocation parameters (override server defaults):

ParameterDescription
promptThe task or question (required)
cwdWorking directory override
modelModel override
additionalDirsExtra directories the agent can access
effortReasoning effort (minimal to xhigh)
sandboxModeSandbox override (can only tighten, never loosen)
approvalPolicyApproval override (can only tighten, never loosen)
networkAccessEnable network access from sandbox
webSearchModeWeb search: disabled, cached, live
instructionsAdditional instructions (prepended to prompt)

Configuration

All configuration is via environment variables in .mcp.json. Every env var is optional.

Identity
Env VarDescriptionDefault
CODEX_TOOL_NAMETool name prefix ( and _reply)codex
CODEX_DESCRIPTIONTool description shown to the host AIgeneric
CODEX_SERVER_NAMEMCP server name in protocol handshakecodex-octopus
CODEX_FACTORY_ONLYOnly expose the factory wizard toolfalse
Agent
Env VarDescriptionDefault
CODEX_MODELModel (gpt-5-codex, o3, codex-1, etc.)SDK default
CODEX_CWDWorking directoryprocess.cwd()
CODEX_SANDBOX_MODEread-only, workspace-write, danger-full-accessread-only
CODEX_APPROVAL_POLICYnever, on-failure, on-request, untrustedon-failure
CODEX_EFFORTminimal, low, medium, high, xhighSDK default
CODEX_ADDITIONAL_DIRSExtra directories (comma-separated)none
CODEX_NETWORK_ACCESSAllow network from sandboxfalse
CODEX_WEB_SEARCHdisabled, cached, livedisabled
Instructions
Env VarDescription
CODEX_INSTRUCTIONSReplaces the default instructions
CODEX_APPEND_INSTRUCTIONSAppended to the default (usually what you want)
Advanced
Env VarDescription
CODEX_PERSIST_SESSIONtrue/false — enable session resume (default: true)
Authentication
Env VarDescriptionDefault
CODEX_API_KEYOpenAI API key for this agentinherited from parent

Security

  • Sandbox defaults to `read-only` — the agent can't write files unless you explicitly set workspace-write or danger-full-access.
  • `cwd` overrides preserve agent knowledge — when the host overrides cwd, the agent's configured base directory is automatically added to additionalDirectories.
  • Security overrides narrow, never widen — per-invocation sandboxMode and approvalPolicy can only tighten (e.g., workspace-write → read-only), never loosen.
  • `_reply` tool respects persistence — not registered when CODEX_PERSIST_SESSION=false.
  • API keys are redacted — the factory wizard never exposes CODEX_API_KEY in generated configs.

Architecture

┌─────────────────────────────────┐

│ MCP Client │ │ (Claude Desktop, Cursor, etc.) │ │ │ │ Sees: code_reviewer, │ │ test_writer, quick_qa │ └──────────┬──────────────────────┘ │ JSON-RPC / stdio ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex Octopus (per instance) │ │ │ │ Env: CODEX_MODEL=o3 │ │ CODEX_SANDBOX_MODE=... │ │ CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS │ │ │ │ Calls: Codex SDK thread.run() │ └──────────┬──────────────────────┘ │ in-process ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex SDK → Codex CLI │ │ Runs autonomously: reads files,│ │ writes code, runs commands │ │ Returns result + thread_id │ └─────────────────────────────────┘

Known Limitations

  • `minimal` effort + web_search: OpenAI does not allow web_search tools with minimal reasoning effort. Use low or higher if web search is needed.

Development

pnpm install

pnpm build # compile TypeScript pnpm test # run tests (vitest) pnpm test:coverage # coverage report

License

ISC - Xiaolai Li

ถาม PopNx