ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Xaip MCP Server

โดย xkumakichiรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.xkumakichi/xaip-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI agents get on-chain identity, credentials, reputation, escrow, and persistent memory on XRPL.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: คริปโตและบล็อกเชน

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "xaip": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "xaip-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add xaip -- npx -y xaip-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "xaip": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "xaip-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "xaip": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "xaip-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xkumakichi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1614 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 1614 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1614 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Xaip MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls, Iran Crypto Exchanges, Highwire

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls

The Brain Layer for AI Trading Agents — quant calls + cross-venue arb across perp venues via MCP.

โดย AlgoVaultLabsเริ่มต้น↓ 496/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์

Iran Crypto Exchanges

Unofficial read-only Iranian crypto exchanges: prices in Toman, order books, trades, candles.

โดย sepehr071ยังใหม่มาก↓ 232/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

Highwire

Trade, launch and research higher.fun coins on Solana, from any AI agent. Unsigned or policy-signed.

โดย HigherMaestroกำลังโต↓ 1.7K/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ highwire.fun

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

XAIP — Signed Execution Receipts for AI Agent Tool Calls

Evidence before delegation. Wrap an agent's tool calls once; use the receipt history locally today, and share the same signed receipts later as portable, independently verifiable evidence.

XAIP is a provider-neutral signed execution evidence layer for AI agent tool calls. It records co-signed receipts — both the executing agent and the caller sign the same canonical record, so neither side can unilaterally fabricate one — across MCP, LangChain.js, OpenAI-compatible tool-call loops, and other runtimes, then exposes historical execution evidence that agents, developers, or policy layers can inspect before delegation.

Receipts are the primary artifact. Trust scores are one derived view over those receipts — not a claim of absolute safety or correctness.

XAIP in 30 seconds
  • Mechanism — one tool call in, one receipt out. The executing agent and the caller sign the *same* canonical record (Ed25519 over JCS), so neither side can unilaterally fabricate or repudiate it. Only hashes of input/output are carried; content never leaves your machine.
  • What you get on day one — a verifiable history of what your own agent's tools actually did, queryable *before* the next delegation (precheck()). Useful single-player; no network of other users required.
  • What XAIP is not — not a sandbox, not an approval engine, not a payment rail, not a safety guarantee. It makes execution evidence visible; you decide what to trust.

Pick your depth: 3 minutes — produce your first signed receipt · 10 minutes — verify the format yourself: run the executable conformance vectors (node check.mjs, no dependencies), then skim the Internet-Draft it pins.

*Live demo: three candidate servers, side-by-side comparison without and with XAIP. Open in browser →*

Provider-agnostic by design. XAIP is a trust layer for any tool-using agent. The reference implementation and live data start with MCP (Model Context Protocol) — because that's where the broadest fleet of public tool servers exists today — but the receipt format, signing, and scoring apply equally to LangChain tools, OpenAI function calling, A2A, and proprietary agent stacks. MCP is the first integration, not the only one.

Live dashboard: https://xkumakichi.github.io/xaip-protocol/ — current public trust scores, auto-refreshed, no auth. The current public dataset is MCP-heavy because MCP was the first integration target.

Entry points
  • Trust Evidence Before Delegation — one-screen demo, live POST /v1/select against three contrasting candidates.
  • Before Payment Evidence Demo — one-screen demo: what an agent sees about a paid closed-source skill before paying, with vs without execution evidence from precheck() (three fictional candidates, seeded fixture).
  • Browser playground — read-only demo of trust-aware selection.
  • 60-second overview — the problem XAIP is trying to address.
  • Future direction — long-term hypothesis, open questions, and current research asks.
  • Single-caller dominance case study — a real failure mode surfaced in XAIP's own public dataset on 2026-05-13, and what it implies for caller diversity.
  • Agent Trust Check design — planned diagnostic concept.
  • Class-aware scoring design — future design note; not live scoring behavior.
  • Emit receipts from anything — how to produce XAIP receipts from any tool system.
  • precheck() API guide — SDK helper for execution evidence before delegation.
  • Run xaip-caller — contribute signed receipts without running MCP.

Try It Now

The API is live. No signup, no API key.

# Check trust score for a scored tool server

curl https://xaip-trust-api.kuma-github.workers.dev/v1/trust/context7

Batch query

curl "https://xaip-trust-api.kuma-github.workers.dev/v1/trust?slugs=context7,sequential-thinking,filesystem"

Decision engine: rank candidates by available execution evidence

curl -X POST https://xaip-trust-api.kuma-github.workers.dev/v1/select \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task":"Fetch React docs","candidates":["context7","sequential-thinking","unknown-server"]}'

The /v1/select response tells you which server to use, why, and what would happen without XAIP:

{

"selected": "context7", "reason": "Highest trust among scored candidates based on current verified receipts", "rejected": [{ "slug": "unknown-server", "reason": "unscored — no execution evidence available" }], "withoutXAIP": "Random selection would pick an unscored server 33% of the time — no execution evidence available" }

The Problem

Without trust scores, your agent is gambling:

┌────────────────┬────────────────┬───────────┬──────────────┐

│ Strategy │ Server Hit │ Success │ Latency │ ├────────────────┼────────────────┼───────────┼──────────────┤ │ With XAIP │ context7 │ ✓ │ ~3s │ │ Random │ unknown-mcp │ ✗ error │ ~8s (wasted) │ │ Try all (seq) │ 3 servers │ 1/3 │ ~11s total │ └────────────────┴────────────────┴───────────┴──────────────┘

XAIP helps agents prefer candidates with stronger available execution evidence, skip unscored candidates when appropriate, and reduce avoidable failed calls.

How It Works

1. Select    POST /v1/select → ranks candidates by available execution evidence
  1. Execute Your agent calls the selected tool server
  2. Report POST /receipts → signed execution receipt feeds back into trust scores

Every execution receipt is Ed25519-signed and verified. Trust scores are computed using a Bayesian model with caller diversity weighting — not self-reported metrics.

Quick Start — your first signed receipt in under 5 minutes

The fastest path is the Claude Code hook: your normal MCP tool calls start producing signed receipts, with nothing but hashes leaving your machine. Measured end-to-end on a clean Windows 11 profile (Node 24, npm 11) — total command time was about 8 seconds; the steps are identical on macOS/Linux.

*(Terminal replay rendered from the real captured outputs of that measurement — generator script.)*

1. Install
npm install -g xaip-claude-hook
2. One command
xaip-claude-hook install
✓ XAIP Claude Code hook installed.

C:\Users\you\.claude\settings.json

Next MCP tool call will emit a signed receipt to https://xaip-aggregator.kuma-github.workers.dev

3. One tool call

Open a new Claude Code session and let it call any MCP tool (for example, ask it to look up a library with context7). The hook signs and submits a receipt automatically — you do nothing.

4. One signed receipt
cat ~/.xaip/hook.log
2026-07-17T03:41:57.964Z POST context7/resolve-library-id ok=true lat=2402ms → 200 {"ok":true,"agentDid":"did:web:context7","callerVerified":true}

callerVerified: true is the aggregator confirming your Ed25519 caller signature over the canonical receipt payload. Only hashes and metadata (tool name, latency, success) were sent — never inputs, outputs, or file paths, and the log shows exactly what left the machine.

5. One verification result
curl https://xaip-trust-api.kuma-github.workers.dev/v1/trust/context7
{ "slug": "context7", "trust": 0.926, "receipts": 1044,

"source": "xaip-aggregator-1 (single aggregator)" }

6. One precheck result — no invented trust
curl -X POST https://xaip-trust-api.kuma-github.workers.dev/v1/select \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task":"summarize a webpage","candidates":["context7","my-brand-new-server"]}'

{ "selected": "context7",

"reason": "Only eligible candidate (trust 0.926, 1044 verified executions)", "rejected": [ { "slug": "my-brand-new-server", "reason": "unscored — no execution evidence available" } ] }

This is the cold-start behavior, shown honestly: a server nobody has executed is unscored, not given a synthetic score. Evidence accumulates as receipts arrive; XAIP does not fabricate trust for tools without execution history.

If something doesn't work
  • Hook never fires — the hook command must be resolvable when Claude Code spawns it: check that your npm global bin directory (npm config get prefix) is on PATH, then start a fresh session.
  • PowerShell says "running scripts is disabled" — Windows' default execution policy blocks npm's .ps1 shims for interactive commands. Use xaip-claude-hook.cmd, run it from cmd, or Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned. Receipt emission is unaffected (the hook runs via the .cmd shim).
  • Turn it off — export XAIP_DISABLED=1 disables temporarily; xaip-claude-hook uninstall removes the hook (keys/logs under ~/.xaip/ stay until you delete them). Receipts are pseudonymous: your caller DID is a per-install key, linked to nothing else.
Run the end-to-end demo
git clone https://github.com/xkumakichi/xaip-protocol.git

cd xaip-protocol/demo npm install npx tsx dogfood.ts

This demo:

  1. Asks XAIP to rank candidate servers for "Fetch React hooks documentation" by available execution evidence
  2. Connects to the selected MCP server and executes real tool calls
  3. Submits a signed execution receipt to the Aggregator
  4. Shows the updated trust score
Decision quality demo

Compare blind selection strategies against XAIP-guided selection using a static trust snapshot and fixed candidate sets:

cd demo

npm run blind-vs-xaip

This is a deterministic local replay. It does not perform live tool execution, post receipts, or call any external API. See docs/blind-vs-xaip-demo.md for scope, metrics, and limitations.

In the included snapshot replay:

StrategyRisky pick rateEligible pick rate
Random71.4%28.6%
Fixed-order85.7%14.3%
XAIP14.3%85.7%

risky_pick = selected candidate was low_trust or unscored in the snapshot. fixed-order models an agent that accepts the upstream planner's candidate order without runtime trust data. The claim is limited to this fixed candidate set and static trust snapshot — not a guarantee of real-world execution improvement.

Become an independent caller

Want the trust graph to depend on more than one operator? Run a caller yourself. No account, no approval, no API key — the aggregator verifies signatures from any valid keypair.

Fastest — zero-install, 30 seconds:

npx xaip-caller

Signs receipts for a handful of real HTTP tool calls and POSTs them. Demonstrates that XAIP works beyond MCP — any HTTP tool can participate. See clients/caller. See Run xaip-caller for Windows notes and external receipt contribution details.

Full path — MCP servers, 5 minutes:

Clo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx