Dsh Any Agent

Name: Dsh Any Agent
Author: xmtlzzz

โดย xmtlzzzรุ่น 0.6.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.xmtlzzz/dsh-any-agent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive DeepSeek Harness (DSH) as a long-lived, resumable coding agent from any MCP client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiกำลังโต↓ 2.4K/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-any-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dsh-any-agent -- npx -y dsh-any-agent

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-any-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dsh-any-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dsh-any-agent"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xmtlzzz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4937 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 4937 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4937 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dsh Any Agent ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.3) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareกำลังโต★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Give any MCP client a coding buddy that sticks around.

[Website](https://dsh-any-agent.xmtlz.dev/) · English · 简体中文

Website · Quick start · Features · Tools · Live view · Usage notes · Changelog

🧪 0.6.2 offline suite green · 👀 new live call-chain view (watch / dashboard, with token usage) · 🔌 MCP over stdio · 📦 Zero dependencies · 📜 MIT

An MCP server that drives DeepSeek Harness as a long-lived coding agent. Hand it a goal, let it write code and run scripts, steer it mid-flight, and collect the result when you are ready.

Claude Code · Claude Desktop · Codex · Cursor · Windsurf · Zed · Gemini CLI · opencode · VS Code — or any client that speaks MCP over stdio.

🎯 The problem this solves

You already have a coding agent in your editor. What you do not have is one that can:

hand a multi-hour job to another agent and walk away — then collect the result when it's done;
keep the job alive across restarts of your editor, your session, your machine's idle reap;
cut in mid-flight when it's going the wrong way, without destroying the work;
run several of them at once and switch between them;
see what it is doing without asking the agent — which tools it called, which approvals went through, how many tokens it spent.

DSH (DeepSeek Harness) can do all of that — it has file/shell tools, skills, subagents and workflows — but it is a GUI-first application. Its own sdk profile exposes only 3 requests and can't resume, cancel, or answer approvals.

This server is the missing adapter: it makes DSH into a *well-behaved background agent* that any MCP client can hire, supervise and collect from.

Think of it as &job — like & in a shell, but for an agent.

✨ Why it's different

Capability	What you get
🔄 A dead process never kills a conversation	The identity lives on disk. A crash, an idle reap, even restarting this whole server costs you nothing — the next call transparently resumes it, memory intact (verified across processes).
🗣️ You are never stuck waiting	Steer a conversation mid-flight — interject to stop and redirect (~100 ms to reach idle, measured over four cancelled turns), or queue a remark for after the current turn. Interrupting never damages the conversation.
📡 Completion notification, not polling	Long tasks return instantly with a `run_id`; when the turn ends, a sentinel file is written atomically so a background task in your host wakes you. No polling, no occupied turn.
🪟 Many conversations at once	`dsh_list(only_running)` shows what's live; `dsh_read` gives cursor-based incremental output. Cycle between them like windows.
👀 You can see it yourself	`dsh-any-agent watch` (terminal) or `dsh-any-agent dashboard` (local read-only web page) lays dispatched work out as a call chain — client → conversation → run → tool calls / approvals — with per-run tokens and context-window use, updating while the run is going. Separate processes, never touch the write lock, and show work from every client together.
🧠 Reasoning hidden by default	You get "thought for N chars / M seconds" statistics instead of context-burning prose — and it is never logged, never written to disk.
🤫 Silent by default	Not one byte on stderr, so nothing pollutes your host's logs. stdout carries the protocol and nothing else.
🧩 Capabilities compose	DSH can mount its own MCP servers (IDA Pro, browsers, your internal tooling), so this is a bridge to a whole toolbox.
🛡️ Read-only that really is read-only	`read-only` sandbox plus auto-denied approvals, for working on untrusted samples.
🔎 Caller review, not blind relay	Every result carries a `review` ticket (checklist + evidence + `dsh_review` entry). The caller verifies with its own tools, then records `pass` / `partial` / `fail`. Advisory by default — it never blocks the next dispatch, and a failed review is not silently fed back to DSH.

🧭 Positioning: a dispatcher, not a capability aggregator

This server dispatches; it does not re-implement what DSH already does. The caller gives a goal, and DSH decides which tools, skills, subagents or team to use. Nothing from DSH's tool surface is proxied, duplicated or preloaded.

Owned by DSH (this server stays out)	Owned by this server (dispatch semantics)
File I/O, shell, search, editing	Session identity and cross-crash resume
Skills, subagents, Agent Teams, task board	Async dispatch, receipts, completion sentinels
Model routing, sandbox, approval policy	Incremental read, interject, interrupt, live call-chain view
Memory/context/compaction	Approval bridge, write-lock governance, queue, inbox
worktrees (the agent creates them with git)	Setup, status, doctor, audit

Dispatch on demand: dsh_send passes a goal, not a tool manifest, and the caller does not need to know DSH's tool list. The DSH agent picks what it needs — including capabilities added after this server was built (for example the experimental Agent Teams). This server does not grow one MCP tool per DSH feature.

Team mode (opt-in since 0.5.0): off by default. Run dsh-any-agent team on and reconnect; the profile switches to dsh-team (the experimental Agent Teams packages), and dsh_send then adds a short "form a team if this needs parallel or multi-role work" line; simple tasks are not forced into a team. Turn it off with dsh-any-agent team off, or for one call with dsh_send(team=false). The team profile disables the legacy subagent tools and replaces them with nine team tools; teammates share one workspace.

Only dispatch semantics become tools: start, send, read, get, review, interject, interrupt, approve, queue, inbox, status, release, takeover, doctor. No file I/O, no shell, no editor, no task board.

When to add something outside DSH: only when you need a *guarantee* rather than a *behavior* — for example, several top-level sessions editing the same repository need outer worktree isolation. For collaboration, prefer letting DSH run the team itself (mount the experimental team packages into the profile; teammates share one workspace).

Quick start

Requires Node.js ≥ 22.15 and DSH installed with a working model route and credentials. See Requirements for details.

npm install -g dsh-any-agent

dsh-any-agent-setup dsh-any-agent-setup --yes

The second command previews the changes; --yes applies them. Reconnect your client's MCP server, then ask your agent to start a DSH conversation in your project, dispatch a task, and collect the result. The dispatch workflow shows the tool sequence.

Want to see it first? Watch the 54-second promo — dispatch, interject, the sentinel landing and the caller's review, with the terminal replayed from a real run:

Before your first task: read the Usage Notes, especially the model-config and external-MCP permission boundaries. External MCP tools bypass DSH's sandbox. For a fresh machine, follow the migration guide.

Full contents

Quick start — Install and connect · Changelog
Start here — The problem · Why it's different · Why not just wrap the DSH CLI · Requirements · Setup
Using it — Tools · Live view · Dispatch then collect · Completion notifications · Many conversations
Behavior — Permissions · Reasoning · Logging and privacy · Workspace & GUI
Hard parts — The write lock
Reference — Environment · Tests · Known limitations · Why the old profile name?

🧰 Tools

Tool	What it does
`dsh_start`	Create a conversation: workspace, permission tier, approval policy, reasoning effort (default `max`), model
`dsh_send`	Hand it a task. Defaults to `wait=false`: returns a `run_id` + `sentinel_file` immediately, the turn runs in the background and the sentinel file notifies you when it's done (recommended). `wait=true` blocks until the turn ends; hitting `timeout_ms` (default `0` = wait forever) only downgrades to background — the turn is never cancelled and the result is never lost
`dsh_list`	All conversations with live state: `running` / `idle` / `detached`, elapsed time, current tool, output so far. `only_running=true` for active ones
`dsh_read`	Cursor-based incremental read of what a running conversation is producing right now. The cursor is a revision number: an entry whose text grew since your last read reappears — match it by `seq` and replace its text, don't append again
`dsh_get`	Conversation details; with `run_id`, the final result of that dispatch (the "collect the result later" entry point) plus its review ticket. Run records live in memory (last 20) — use the sentinel file after a restart
`dsh_review`	Caller review. Submit `pass` / `partial` / `fail` for a completed run, with notes and optional findings. The verdict is written to `/reviews/ / .review.json` and back into the in-memory run and sentinel. Advisory by default: it never blocks the next `dsh_send`
`dsh_interject`	Interject while it's busy: `interject` = stop and redirect, `queue` = wait for the current turn, then speak. This round writes a sentinel too, and the reply carries its `sentinel_file`. On an idle conversation it behaves like `wait=true` and blocks until the turn ends
`dsh_takeover`	Preempt the write lock. The only way out when another DSH process holds it (DSH has no steal API — preempting means killing the holder). It classifies the holder first: our own orphaned child → taken automatically; another live instance → needs `force`; GUI/unknown → never killed, reported instead
`dsh_interrupt`	Stop the current turn (the conversation stays healthy)

| dsh_release | Hand th

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Dsh Any Agent

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

🎯 The problem this solves

✨ Why it's different

🧭 Positioning: a dispatcher, not a capability aggregator

Quick start

🧰 Tools