PDF Reader

Name: PDF Reader
Author: Xvvln

โดย Xvvlnรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Xvvln/pdf-reader-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for extracting text, images, tables, links, annotations, and metadata from PDF files.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pdf-reader -- uvx pdf-insight-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pdf-reader": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Xvvln ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PDF Reader ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

pdf-reader-mcp

一个用于读取和分析 PDF 文件的 MCP 服务器。它可以为支持 MCP（Model Context Protocol）的客户端提供 PDF 文本、页面图片、表格、链接、批注、目录、元数据和基础文本统计。

A PDF-focused MCP server for extracting text, rendered pages, tables, links, annotations, outlines, metadata, and text statistics from PDF files.

Package name

GitHub repository: pdf-reader-mcp
MCP Registry name: io.github.Xvvln/pdf-reader-mcp
PyPI package: pdf-insight-mcp
CLI commands: pdf-reader-mcp and pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp is the project name. The PyPI package is published as pdf-insight-mcp because the pdf-reader-mcp package name is not available on PyPI.

Features

Tool	What it does
`get_pdf_info`	Read document metadata, page count, file size, and encryption status.
`read_pdf_as_text`	Extract text from selected pages with page and character limits.
`read_pdf_as_images`	Render selected pages as base64-encoded images.
`get_pdf_outline`	Read bookmarks and outline entries.
`search_pdf_text`	Search text and return per-match page context.
`extract_pdf_tables`	Extract structured tables when PyMuPDF can detect them.
`extract_pdf_images`	Extract embedded PDF images.
`get_pdf_page_info`	Inspect one page's size, text, images, links, and rotation.
`extract_pdf_links`	Extract external URLs and internal page jumps.
`get_pdf_annotations`	Read comments, highlights, and annotation metadata.
`get_pdf_text_stats`	Compute text, line, paragraph, and scan-likelihood stats.
`compare_pdf_pages`	Compare text similarity between two pages.

Quick start

Install uv if you do not already have it:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Run the server directly from PyPI:

uvx pdf-insight-mcp

Or install it first:

python -m pip install pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp

MCP client configuration

Use the published PyPI package:

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uvx", "args": ["pdf-insight-mcp"] } } }

Use a local checkout for development:

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/pdf-reader-mcp", "run", "pdf-reader-mcp" ] } } }

Replace /absolute/path/to/pdf-reader-mcp with the absolute path to this repository on your machine.

Common usage

Ask your MCP client to call tools with an absolute PDF path. Example requests:

Read /Users/me/Documents/report.pdf as text.

Search /Users/me/Documents/report.pdf for "baseline characteristics". Render pages 1-3 of /Users/me/Documents/report.pdf as images. Extract links and annotations from /Users/me/Documents/review.pdf.

For large PDFs, prefer small page ranges first. For scanned or layout-sensitive PDFs, use read_pdf_as_images with a small pages range and moderate dpi.

Limits and behavior

read_pdf_as_text defaults to at most 50 pages and 200000 returned characters.
read_pdf_as_images rejects requests above 20 pages.
read_pdf_as_images defaults to an overall image payload cap of about 20 MB.
extract_pdf_images returns at most 20 embedded images but reports the actual detected total.
Encrypted PDFs are rejected unless they are already accessible without a password.
Scanned PDFs may have little or no extractable text. Use image rendering or OCR outside this server when needed.

Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

Run tests:

uv run pytest -q

Build the package:

uv build

uvx twine check dist/*

Run the local server:

uv run pdf-reader-mcp

Release

Releases are published through GitHub Actions.

Before the first release, configure PyPI Trusted Publishing with:

PyPI project name: pdf-insight-mcp

Owner: Xvvln Repository name: pdf-reader-mcp Workflow filename: publish.yml Environment name: leave empty

Then release by bumping versions in pyproject.toml and server.json, committing the change, and pushing a version tag:

git tag vX.Y.Z

git push origin main --tags

The Publish workflow runs tests, builds the Python package, publishes to PyPI, authenticates to the MCP Registry with GitHub OIDC, and publishes server.json.

Tech stack

Python 3.10+
MCP Python SDK
PyMuPDF
uv
pytest

License

MIT

PDF Reader

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README จากผู้ทำ

pdf-reader-mcp

Package name

Features

Quick start

MCP client configuration

Common usage

Limits and behavior

Development

Release

Tech stack

License