Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Memory for a Claude Code agent that survives the session: five tools, a markdown vault, all local.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"brain-core": {
"command": "uvx",
"args": [
"brain-core-mcp",
"serve"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add brain-core -- uvx brain-core-mcp serveตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"brain-core": {
"command": "uvx",
"args": [
"brain-core-mcp",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"brain-core": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"brain-core-mcp",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xy-claude ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.10) เข้า registry วันนี้
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A memory for your Claude Code agent that survives the session. One local MCP server, five tools, a markdown vault you can read, an eval that proves recall. Installs with one command.
brain-core gives a Claude Code agent a long-term memory that lives on your disk. You name the agent, you tell it who you are, and from then on every session opens with yesterday's brief, the decisions you made, the facts that changed and the corrections you gave. It remembers by writing markdown files you can open in any editor, and it finds things again through a local SQLite index plus Hindsight, a self-hosted vector memory. Nothing leaves your machine except the LLM calls you already make.
It is for one person running one or more agents on their own computer: a solo developer, a founder, anyone tired of re-explaining their project every morning. It is not a hosted service and not a team product.
Both. One Python package, three ways in:
| Piece | What it is | Who uses it |
|---|---|---|
brain serve | an MCP server that Claude Code starts from the agent's .mcp.json and that exposes five tools | the agent, every session, without you touching it |
brain command | a CLI: brain init, brain doctor, brain index, brain hindsight install, brain cron install, brain daily, brain weekly | you, once at setup, then cron |
brain_core.Agent | the Python library both of the above sit on | the eval runner, the demo script, your own scripts |
To a Claude Code user: an MCP server with five memory tools and a one-line installer. To a Python developer: a memory library with an MCP front end.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex
Every session with a coding agent starts from zero. You explain the project again, the decision you made last week again, the thing it got wrong on Tuesday again. Memory add-ons exist, but they put your notes in someone's cloud, expose 30 tools the agent cannot choose between, and nobody shows you an eval.
brain-core is the opposite: local, five tools, markdown files you own, and a test suite that reports hit rates.
CLAUDE.md with the agent's name and yours, five rule files (identity, doctrine, authority, memory, system), three skills, a safety hook, an .mcp.json and an empty vault. Claude Code reads that folder as a project, so the agent knows how to use its memory from the first message.brain_session('start'), which returns one block: today's brief, the executive state, the mental models, a recall per active mission, and a flag if the previous session crashed. It closes with brain_session('end'), which files the day's archive and rewrites state for tomorrow.brain_remember(text, kind). The text goes to the vault first, then the SQLite index, then Hindsight, then the relations table, and the reply says what each layer did. A duplicate is skipped. A fact whose value changed gets a ⚠ Fact changed banner and the old line stays, so the history is visible.brain_recall(query) searches the vault, the index and Hindsight at once, deduplicates, ranks by relevance and recency, and caps the reply at 6k tokens so it never floods the context.brain daily writes the next morning's brief and backs up Hindsight. brain weekly archives sessions older than 30 days into a monthly summary and refreshes the mental models.flowchart LR
CC[Claude Code] -->|MCP, 5 tools| B[brain serve] B --> V[(vault/ markdown)] B --> S[(brain.db SQLite + FTS)] B --> H[(Hindsight vector memory)] B --> G[(relations table)] CRON[brain daily / weekly] --> V CRON --> H
| Tool | One call does |
|---|---|
brain_session('start') | the whole start block: daily brief, executive state, mental models, a recall per mission, inbox count, and a flag if the last session crashed |
brain_recall(query, scope) | one query across every store, the Claude Code transcripts of this folder and any stores.notes folders included, deduplicated, ranked by relevance and recency, capped at 6k tokens; scope='transcript' is what past sessions said and ran, useful on day one |
brain_remember(text, kind) | writes vault → SQLite → Hindsight → graph and reports each layer. Near-duplicates are skipped; a changed value gets a ⚠ Fact changed banner and the old line stays |
brain_distill(source) | captures a URL, GitHub repo, YouTube video, PDF, file or pasted text into an immutable raw/ folder for the agent to compile |
brain_session('end') | drains the queue, closes the day's session file, rewrites state and critique, writes the clean-close marker |
Plus brain_status() for health in one call: which stores are up, how many tokens the always-loaded context costs, whether a session is open, and which decisions are waiting on you.
| You need | Why | Check |
|---|---|---|
| macOS, or Linux with systemd | the installer sets up a background service and cron | uname |
about 2 GB of disk and 10 minutes, or --lite | Hindsight ships an embedded Postgres and a CPU embedding model; --lite skips it | |
an Anthropic API key, or a Claude Code login, or --lite | Hindsight uses an LLM to reason over memories | echo $ANTHROPIC_API_KEY |
| Claude Code | the agent runs inside it; the installer adds it if missing | claude --version |
Pick two names before you run the command: the agent's name (--agent), which becomes its folder and identity, and your own (--user), which is how the agent addresses you. Both can be changed later by editing CLAUDE.md.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex
In a hurry, or no 2 GB to spare? Add --lite: vault plus SQLite full-text search, no Hindsight, installed in about a minute. Everything in the five tools works; what you give up is semantic recall over paraphrases, mental models and the weekly reflection. The recall numbers in Does it work? are measured on exactly this configuration. Upgrade any time with brain hindsight install, then uncomment the hindsight: block in brain.yaml.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex --lite
What it does, in order. Re-running skips what is already there, so after a failure you fix the cause and run the same line again.
== 1/8 Xcode command line tools present
== 2/8 Homebrew present == 3/8 uv, gh, gitleaks, node, Claude Code == 4/8 brain-core (v0.4.0) installed with uv tool == 5/8 Agent Atlas at ~/Agents/Atlas 31 files written == 6/8 Hindsight (required store) service: healthy == 7/8 Cron daily 06:07, weekly Sun 07:13 == 8/8 Doctor Health check: OK
| Step | What happens | If it stops here |
|---|---|---|
| 1 | checks for git via the Xcode command line tools | macOS opens an install dialog; finish it, then re-run |
| 2 | installs Homebrew if missing | Homebrew asks for your password itself |
| 3 | installs uv, gh, gitleaks, node and Claude Code with Homebrew | anything already present is left alone |
| 4 | installs the brain command from PyPI with uv tool | --ref v0.4.0 pins a git tag instead |
| 5 | runs brain init and writes the agent folder | an existing brain.yaml is never overwritten |
| 6 | installs Hindsight as a launchd service on 127.0.0.1:8888 | first start downloads the embedding model; give it a few minutes |
| 7 | installs brain daily and brain weekly as launchd agents | |
| 8 | runs brain doctor on the new agent | brain doctor ~/Agents/Atlas repeats it any time |
Two things the installer cannot do for you:
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # add it to ~/.zshrc too
brain hindsight install # copies the key into ~/.config/hindsight/env (mode 600) and restarts the service claude # sign in to Claude Code once
The installer prints a note if the key was not in your shell when it ran. If you would rather not use an API key, pass --provider claude-code and Hindsight uses your Claude Code login instead. That mode is for personal use only.
| Flag | Meaning |
|---|---|
--agent NAME | the agent's name (required) |
--user Alex | how the agent addresses you |
--dir PATH | where the agent lives, default ~/Agents/NAME |
--provider | anthropic (default), openai, or claude-code (uses your Claude Code login; personal use only) |
--api-key-env VAR | read the key from a variable other than _API_KEY |
--profile DIR | a folder copied over the generic rules last, for your own doctrine |
--lite | skip Hindsight: vault + SQLite only, upgrade later |
--dashboard | the Hindsight web UI on http://localhost:9999 |
--ref v0.4.0 | pin a git tag instead of the PyPI release |
brain adopt ~/Agents/Atlas --vault ~/Agents/Atlas/vault --bank atlas-brain --user Alex
Adds brain.yaml, the brain MCP server, the four hooks and the memory rule to an existing Claude Code folder, then indexes its facts. CLAUDE.md, skills and the vault are left alone; omit --bank to run lite.
The same one line. It needs git and curl already present. It then installs uv from astral.sh, installs Claude Code with npm when node is present, runs Hindsight as a systemd --user service, and writes the two jobs into your user crontab as tagged lines it can find and replace on re-run.
uv tool install brain-core-mcp # or: uv tool install git+https://github.com/xy-claude/brain-core@v0.4.0
brain init Atlas --path ~/Agents/Atlas --user Alex brain hindsight install # launchd on macOS, systemd --user on Linux brain cron install ~/Agents/Atlas brain doctor ~/Agents/Atlas
brain doctor ~/Agents/Atlas
It prints the agent name, the config path, row counts per table, and Health check: OK. Store health shows up in the first brain_session('start') reply and in brain_status(). The common problems:
| Symptom | Cause | Fix |
|---|---|---|
brain: command not found | the uv tool bin folder is not on your PATH | uv tool update-shell, then open a new terminal |
ERROR: no brain.yaml at ... | wrong path | pass the agent folder, or the brain.yaml inside it |
| hindsight unreachable at http://127.0.0.1:8888 | the service i
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo