ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

tc39-mcp

โดย xyzzylabsรุ่น 0.6.6i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.xyzzylabs/tc39-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Independent MCP server for the TC39 specs (ECMA-262 + ECMA-402): clauses, search, diffs, history.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tc39": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tc39-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tc39 https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add tc39 -- npx -y tc39-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tc39": {
      "url": "https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tc39": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tc39-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tc39": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tc39": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tc39-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • spec.about

    Self-description of this MCP server: package name + version, per-snapshot pin metadata (sha, fetched_at, biblio_commit, clause_count) for every supported (spec, edition), plus test262 + proposals index headers when present.

  • clause.get

    Fetch a parsed TC39 clause as structured JSON. `spec` selects '262' (default) or '402'. `edition` defaults to 'latest'. `at: ' '` pins to a historical main snapshot (only valid for edition='main'); omit to query the live snapshot.

  • clause.list

    List parsed spec clauses with optional filters (kind, section prefix, has_algorithm). `spec` selects '262' or '402'. `at: ' '` queries a historical main snapshot.

  • spec.search

    Search the parsed spec by clause id / aoid / title (+ step text with `search_steps`). Aoid-exact ranks first. `at: ' '` searches a historical main snapshot.

  • proposal.list

    List TC39 proposals from the static index (tc39/proposals). Filter by spec ('262'|'402'), stage ('0'|'1'|'2'|'2.7'|'3'|'finished'|'inactive'|'active'), champion (substring), or contains (name/slug substring).

  • proposal.get

    Fetch one TC39 proposal by slug (exact) or name (case-insensitive).

  • spec.grammar

    Query grammar productions captured from the spec's ` ` blocks. `{ nonterminal }` returns every production for that non-terminal (exact match); `{ contains }` filters by RHS / name substring; neither lists all non-terminals + their production counts. `include_sdo` folds in SDO-att

  • spec.tables

    List or fetch parsed ` ` content. `{ id }` returns exactly that table (full columns + rows); otherwise list table summaries, optionally narrowed by a `filter` substring over the caption or id.

  • spec.sdo_index

    Index Syntax-Directed Operations by the grammar production they're defined on. `by: 'production'` (default) groups SDOs under each production; `by: 'sdo'` groups productions under each SDO title. `filter` narrows to keys containing a substring (case-insensitive).

  • clause.outline

    Return the section tree (table of contents) for a parsed (spec, edition). `depth` caps how deep the tree descends (1 = top-level only); `under` limits the tree to descendants of one clause id.

  • spec.global_search

    Run spec.search across both ECMA-262 and ECMA-402 in one call and interleave hits by score. Each hit is tagged with the spec it came from. Use it when you don't know which spec defines a symbol. `search_steps` also matches algorithm step text.

  • spec.snapshots

    List the live (spec, edition, sha, fetched_at) snapshots the hosted Worker is serving from R2. Filter by `spec` ('262'|'402') or `edition` (e.g. 'main', 'es2026'). Historical SHA-pinned copies are reachable via `at:` on clause.get / spec.search but aren't enumerated here.

  • spec.symbol_resolve

    Resolve spec notation like `[[Prototype]]` (internal slot), `%Object.prototype%` (well-known intrinsic), or `~number~` (sigil enum): return clauses that mention or define it, ranked by occurrence with a bump for definition-y sections.

  • spec.well_known_intrinsics

    Enumerate the well-known intrinsics in a spec with their probable defining clauses. Driven from the canonical §6.1.7.4 WKI table when present (ECMA-262), else a `%X%` prose scan (e.g. ECMA-402). `filter` narrows by bare-name substring.

  • spec.diff

    Clause-level diff of one clause across two editions of a spec. Reports identical / modified / added / removed plus a field-level breakdown (title, signature, step count, reworded step indices, notes, crossrefs). `from` defaults to the latest stable release, `to` to main.

  • spec.crossrefs

    For a clause id, return its outgoing references (clauses it cites) and/or incoming references (clauses that cite it — the back-reference index the parse alone doesn't expose). The reverse index is AOID-densified from step text. `direction`: 'in' | 'out' | 'both' (default). Outgoi

  • test262.search

    Search the tc39/test262 conformance suite from its indexed front-matter. `query` AND-matches whitespace tokens (case-insensitive) across each test's description + path; `esid` prefix-matches the front-matter esid. Returns ranked hits (path, GitHub url at the indexed SHA, esid, de

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xyzzylabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 241 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 17 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

tc39-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.6) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 23 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

tc39-mcp

📖 Docs: mcp.xyzzylabs.ai/tc39 — Get started · Tools · Cookbook · Editions · Architecture · Hosting

Independent project — not an official Ecma

International or TC39 publication. Reads the publicly

published ECMAScript specs (ECMA-262 + ECMA-402).

Give MCP-speaking AI agents structural access to the JS spec. Any client that speaks the Model Context Protocol can call clause.get sec-tonumber and get back parsed JSON (algorithm steps as discrete arrays, cross-references as ids, signatures as typed values) instead of being handed a 4 MB spec.html to grep through. Tools cover ECMA-262 (the core language) and ECMA-402 (the Intl API): clauses, algorithm steps, cross-references both ways, edition diffs, upstream git history, test262 search, proposal lookup. Every response is SHA-pinned to a specific upstream commit so anything an agent cites stays reproducible.

Snapshots resolve through a local cache → hosted Worker → bundled fallback chain. The stdio transport (npx tc39-mcp) fetches each snapshot from the hosted Cloudflare Worker on a cold cache, writes it under ~/.cache/tc39-mcp/, and serves it from disk thereafter — revalidating only when the local copy is older than ~4 hours (a conditional If-None-Match request). The npm package also bundles the latest stable + main editions of both specs plus the test262 and proposals indexes; when the Worker is unreachable, those are served straight from the package (the offline fallback — not written to the cache). The hosted Worker is also the HTTP alternative when you want a shared network endpoint; its R2 data refreshes from upstream every ~4 hours.

Install + first call

Wire it into any MCP client — the stdio launch command is the same everywhere, only the config file differs:

{

"mcpServers": { "tc39": { "command": "npx", "args": ["tc39-mcp"] } } }

A global install works too — npm i -g tc39-mcp, then run tc39-mcp.

The first run downloads the npm package (latest stable + main editions plus the proposals and test262 indexes are bundled). The first call for a given snapshot fetches it from the hosted Worker and caches it locally; subsequent calls are served from disk, revalidated against the Worker only after the ~4-hour freshness window. If the Worker is unreachable, the bundled editions still answer offline. Then in your client:

use clause.get to read sec-tonumber and show me the steps

You should see structured JSON back:

{

"meta": { "id": "sec-tonumber", "aoid": "ToNumber", "title": "ToNumber ( argument )", "number": "7.1.4", "kind": "op" }, "signatureRaw": "ToNumber ( _argument_: an ECMAScript language value, ): either a normal completion containing a Number or a throw completion", "algorithms": [ { "steps": [ { "text": "If _argument_ is a Number, return _argument_." }, { "text": "If _argument_ is either *undefined* or a Symbol, throw a *TypeError* exception." }, { "text": "If _argument_ is *null*, return *+0* 𝔽 ." }, "..." ]} ], "crossrefs": ["sec-tonumber-applied-to-the-string-type", "..."] }

Five-minute walkthrough: docs/getting-started.md.

Hosted HTTP

Point your client at the hosted Cloudflare Worker instead of running a local subprocess — same MCP protocol, no install:

{

"mcpServers": { "tc39": { "type": "http", "url": "https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/mcp" } } }

Traffic is rate-limited to 30 req/min per IP.

What it's good at

  • Letting an agent reason about the spec without hallucinating. Structured JSON answers ground the model on real spec text: step numbering, cross-reference targets, signature shapes, edition deltas, conformance tests. Anything cited resolves to a specific clause id at a specific SHA — easy to verify, easy to reproduce.
  • Finding the clause you want from a hint. spec.search ranks AOID-exact matches first; spec.symbol_resolve decodes [[Prototype]] / %Object.prototype% / ~enumerate~.
  • Following references both ways. spec.crossrefs returns what a clause cites AND who cites it. AOID-densified so bare mentions in step text count, not just hrefs. include_cross_spec resolves 262 ↔ 402 hops. (Cookbook recipe 1.)
  • Comparing editions and tracking prose drift. spec.diff between any two editions back to ES2016; spec.history walks the upstream git log via pickaxe search. (Cookbook recipe 2.)
  • Finding test262 coverage for a clause. test262.search with prefix-matched esid: catches sec-tonumber AND sec-tonumber-applied-to-the-string-type in one call.
  • Mapping proposals to the spec. proposal.list / proposal.get from a structured index of tc39/proposals, covering both ECMA-262 and ECMA-402 (Intl) proposals — filter by spec. Refreshed on the same 4-hour cadence as the specs.
  • Local cache, bundled fallback (stdio). Once a snapshot is cached under ~/.cache/tc39-mcp/, tool calls are served from disk and only revalidated against the hosted Worker after the ~4-hour freshness window (a conditional If-None-Match request that carries the R2 object key, never a clause-id). Bundled editions answer offline when the Worker is unreachable. The hosted Worker is the HTTP alternative for shared / multi-tenant use.

Tools (19 across 5 namespaces)

GoalTool(s)
Verify what's being servedspec.about · spec.snapshots
Read a specific clauseclause.get
Find a clause from a name / symptomspec.search · spec.global_search
Resolve [[X]] / %X% / ~X~ notationspec.symbol_resolve
Browse / outlineclause.list · clause.outline
Compare editions / commit historyspec.diff · spec.history
Walk references (in + out)spec.crossrefs
Read structured tablesspec.tables
Inspect the grammarspec.grammar · spec.sdo_index
Enumerate well-known intrinsicsspec.well_known_intrinsics
Find conformance teststest262.search · test262.get
Look up a proposalproposal.list · proposal.get

Full reference (input schemas, output types, example calls per tool): [`docs/tools.md`](docs/tools.md) — auto-generated from the schemas so it never drifts.

Specs + editions

Every spec-reading tool accepts spec ("262" or "402", default "262") and edition (default "latest").

  • ECMA-262: es2016 – es2026, main. (ES5 / ES5.1 / ES6 have no upstream tags and aren't supported.)
  • ECMA-402: es2016 – es2026, main. (402 publishes each annual edition as an esYYYY branch rather than a tag; the fetch step resolves a branch or a tag the same way.)
  • Aliases: latest is spec-aware (each spec → its current stable release, es2026 today). draft / next → main on both.

Full table + how to add new releases: docs/editions.md.

Self-hosting snapshots

The stdio server fetches snapshots from the public hosted Worker at https://mcp.xyzzylabs.ai/tc39/r2/ (cache → Worker → bundled fallback), so on a strict-egress network it falls back to the bundled editions and can't reach the others. Override the base URL via TC39_MCP_BASE_URL to point at a private mirror — useful for strict-egress networks, air-gapped environments, or running against a self-hosted Worker:

TC39_MCP_BASE_URL=https://my-mirror.example.com npx tc39-mcp

The endpoint just needs to serve the same key structure (spec- - .json, test262-index.json, proposals-index.json) — a plain static file server works. If it returns ETags, the server revalidates with If-None-Match (cheap 304s); without them it just refetches the full object when a cached copy goes stale. To populate a mirror, run npm run parse against a local checkout (see below) and upload build/*.json to your bucket of choice.

The cache lives at $XDG_CACHE_HOME/tc39-mcp (or ~/.cache/tc39-mcp when XDG_CACHE_HOME is unset).

Build from source (contributors)

End users don't need this — the npm package and the hosted Worker are the supported surfaces above. This is for working on the server itself.

git clone https://github.com/xyzzylabs/tc39-mcp

cd tc39-mcp npm install npm run fetch-spec # ~2 min, ~150 MB — both specs at every supported edition npm run parse # spec.html → build/spec- - .json npm run fetch-test262 # optional, enables test262.* (~300 MB) npm run build-test262-index npm run fetch-proposals # optional, enables proposal.* (~50 MB) npm run build-proposals-index npm run mcp # start the stdio MCP server against your source

Point your MCP client at your local source instead of the published bin:

{

"mcpServers": { "tc39": { "type": "stdio", "command": "npm", "args": ["run", "--silent", "mcp"], "cwd": "/abs/path/to/tc39-mcp" } } }

--silent keeps npm's lifecycle banner off stdout, so the MCP

client receives a clean JSON-RPC stream.

Docs

Hosted at mcp.xyzzylabs.ai/tc39 — searchable, dark-mode-friendly, auto-rebuilt on every refresh so /snapshots always reflects the live SHAs.

In-repo (also browseable on GitHub):

  • docs/getting-started.md — install → wire → first call → verify. Five minutes.
  • docs/tools.md — every tool, every field, every example. Auto-generated from source.
  • docs/cookbook.md — multi-tool recipes: cross-spec lookups, prose-drift tracking, grammar/SDO cross-references, test262 coverage, proposal-to-clause mapping.
  • docs/editions.md — supported editions + alias resolution.
  • docs/architecture.md — data pipeline, parser, cache, memory model.
  • docs/deployment.md — local stdio, npm CLI, hosted Cloudflare Worker, refresh model, observability.
  • CONTRIBUTING.md — what kinds of changes land easily, what won't.
  • SECURITY.md — threat model + responsible disclosure.
  • CHANGELOG.md — version history + auto-refresh convention.

Privacy Policy

tc39-mcp is a read-only spec lookup service. The stdio transport (npx tc39-mcp) sends no telemetry and never transmits your queries — snapshots are fetched from the hosted Worker on a cold or stale cache and served from local disk otherwise; those fetches carry R2 object keys, never clause-ids or tool arguments. The hosted Cloudflare Worker collects only standard request metadata (IP for rate limiting, timestamps, request headers); it does not log request bodies, set cookies, or share data with third parties.

Full policy: mcp.xyzzylabs.ai/tc39/privacy

For privacy questions, open an issue with the privacy label on [GitHub](https://github.com/xyzzylabs/tc39-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx