Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Basic arithmetic tools with natural-language expression parsing and evaluation.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DEBUG, RUNTIME_ENVIRONMENT, LOG_LEVEL, LOG_FILE, JSON_RESPONSE, STATELESS_HTTPต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"learning": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-learning",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"8000",
"--streamable_http_path",
"/mcp"
],
"env": {
"DEBUG": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNTIME_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"JSON_RESPONSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"STATELESS_HTTP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add learning --env DEBUG='ใส่ค่าของคุณ' --env RUNTIME_ENVIRONMENT='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env JSON_RESPONSE='ใส่ค่าของคุณ' --env STATELESS_HTTP='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-learning --host 127.0.0.1 --port 8000 --streamable_http_path /mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"learning": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-learning",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"8000",
"--streamable_http_path",
"/mcp"
],
"env": {
"DEBUG": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNTIME_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"JSON_RESPONSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"STATELESS_HTTP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"learning": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-learning",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"8000",
"--streamable_http_path",
"/mcp"
],
"env": {
"DEBUG": "ใส่ค่าของคุณ",
"RUNTIME_ENVIRONMENT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"JSON_RESPONSE": "ใส่ค่าของคุณ",
"STATELESS_HTTP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DEBUG envRUNTIME_ENVIRONMENT envLOG_LEVEL envLOG_FILE envJSON_RESPONSE envSTATELESS_HTTP envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub yarnabrina ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
This project explores the features and usage of Model Context Protocol (MCP) servers and clients, providing a hands-on learning environment for experimenting with MCP-based tools and workflows.
Please see CONTRIBUTING.md for development and contribution guidelines.
This project is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 or later (AGPL-3.0-or-later).
Copyright (C) 2025-2026 Anirban Ray
See the LICENSE file for details.