ImgKits MCP

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
• ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

claude mcp add --transport http imgkits https://mcp.imgkits.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

{
  "mcpServers": {
    "imgkits": {
      "url": "https://mcp.imgkits.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "imgkits": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.imgkits.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

• Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
  Bearer sk_live_... API key from https://mcp.imgkits.com

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• convert_to_markdown

  Convert PDF and image files to clean Markdown for RAG, LLM ingestion, and knowledge bases. Optionally include MinerU layout JSON (content list with blocks and bounding boxes). Input: 1-5 public https file URLs, each ≤20 MiB. Supported: pdf, png, jpeg, webp, bmp, tiff. DOCX is not

• ocr_image

  Extract text from images, screenshots, and scanned PDF pages. Returns text blocks with block-level bounding boxes [x0, y0, x1, y1] and page indexes. Coordinates are MinerU content-list coordinates, not character-level boxes and not rescaled to pixels. Input: 1-5 public https file

• extract_tables

  Extract tables from PDFs and images as HTML plus a row/column matrix. Merged cells are expanded; only the top-left cell carries content and other covered cells are empty strings. Returns row_count, column_count, page_idx, and bbox for each table. Input: 1-5 public https file URLs

• translate_text

  Translate up to 50,000 characters of plain text (up to 50 strings). Long inputs are split into <=1,900-character chunks automatically. Synchronous. Cost: 1 credit per call; mcp-credit-gateway charges before forwarding the request. Requires Authorization: Bearer sk_live_... on the

• translate_document

  Translate a document from a public URL. Supported formats include PDF, DOCX/DOC, XLSX/XLS, PPTX/PPT, EPUB, TXT, HTML, MD and CSV. Upstream size limits: PDF <= 30 MB, other formats <= 80 MB. This is an async job: the call waits up to wait_seconds (default 30, max 120) and returns

• translate_image

  Translate text inside 1-10 images supplied as public URLs (JPG/PNG/WebP recommended; keep each image <= 10 MB). This is an async job: the call waits up to wait_seconds (default 30, max 120) and returns a job_id if still running. Call again with the same job_id to poll; polling do

• translate_subtitle

  Translate SRT, WebVTT or ASS/SSA subtitle content (up to 1,000,000 characters). Timestamps, cue order, SRT/VTT indices and ASS event fields are preserved exactly; only cue text is translated. Synchronous. Cost: 3 credits per call, charged by mcp-credit-gateway before forwarding t

• detect_language

  Detect the language of up to 20,000 characters. Uses a local Unicode-script + stopword/diacritic heuristic; no upstream call. Returns a language code, confidence, reliability flag and alternatives. Billing: free by default (COST_DETECT_LANGUAGE=0).

• embed_blind_watermark

  Embed an invisible/blind watermark into an image supplied as a public URL (JPG/PNG/WebP/BMP, <= 10 MB; at least 64x64 px recommended). Uses the AiController EncodeBlindWatermark / Alibaba Cloud IMM path. Pass `watermark_text` (<= 512 chars, e.g. an order id), or omit it to use th

• decode_blind_watermark

  Read a blind watermark from an image (public http(s) URL). Uses the AiController CreateDecodeBlindWatermarkTask + GetDecodeBlindWatermarkResult async path. Start with `source_url`; the call waits up to `wait_seconds` (default 15, max 60) and returns a `job_id` if still running. P

• text_to_sound_effect

  Generate a short sound-effect WAV from a text prompt via TangoFlux (async create + result poll). Pass `prompt` (<= 2000 chars) with optional `duration` (default 10s) and `steps` (default 25); the call waits up to `wait_seconds` (default 30, max 55) and returns `job_id` if still r

• separate_stems

  Split a public audio URL into vocals + accompaniment stems via Spleeter 2stems (async create + result poll). Pass `audio_url` (http(s), <= 2048 chars) to start, or `job_id` to poll. Waits up to `wait_seconds` (default 30, max 55). Returns `vocals_url`, `accompaniment_url`, and op

• transcribe_audio

  Transcribe a public audio URL via Faster-Whisper (async create + result poll; no status endpoint). Pass `audio_url` (http(s)) to start or `job_id` to poll. Optional `language`, `response_format` (simple|raw). Empty transcript is still success (no speech detected). Cost: 2 credits

• generate_subtitles

  Transcribe a public audio URL with Faster-Whisper and assemble SRT or VTT in the Worker. Pass `audio_url` to start or `job_id` to poll; `format` is `srt` (default) or `vtt`. Cost: 2 credits per call. Compliance / SSRF: Use only on material you own or are explicitly licensed/autho

• text_to_speech

  Synthesize speech from text via Qwen-TTS using a short `refer_audio` sample (http(s) URL). Pass `text` (<= 5000) + `refer_audio` (+ recommended `refer_audio_text`) to start, or `job_id` to poll. voiceId library voices are not exposed this wave. Cost: 2 credits per call. Complianc

• clone_voice_tts

  Clone a voice from `clone_audio_url` and speak `text` via Qwen-TTS. Requires `authorization_confirmed=true` (own voice or written authorization). Pass `text` + `clone_audio_url` (+ recommended `clone_audio_text`) to start, or `job_id` to poll. Cost: 3 credits per call. VOICE AUTH

• pdf_to_markdown_then_translate

  Convert a public PDF URL to Markdown via MinerU, then translate the markdown via the public text API. Pass `file_url` (or `files` with exactly 1 PDF http(s) URL; path must end in .pdf) and required `target_lang`. Optional: `source_lang` (default auto), `include_source_markdown` (

• convert_text_style

  Transform text with a pure in-Worker algorithm (no upstream HTTP). Pass required `text` (≤8000 chars) and `mode` one of: morse, binary, old_english, fancy, upper, lower, title, reverse. Modes: morse / binary (mappable chars only; others kept + optional skipped note), old_english

• count_text

  Count characters, words, lines, and UTF-8 bytes for `text` (≤8000 chars). Latin words + CJK ideographs counted separately; pure algorithm, no upstream. Returns characters, characters_no_whitespace, words, lines, bytes_utf8. Cost: 1 credit per call, charged by mcp-credit-gateway b

• colorize_photo

  Colorize a photo from a public URL. POST {img} to ai.imgkits.com/api/deoldify (AiController Shangse). Black-and-white photos work best; a response with a null URL is treated as failure. Synchronous. Cost: 2 credits per call; mcp-credit-gateway charges before forwarding. Requires

• upscale_image

  Upscale an image from a public URL. POST {img, upscale} to ai.imgkits.com/api/restoration. `scale` is 2 (default) or 4 and is sent as `upscale`. Optional `face_enhance` is sent on the same body. There is no separate enhance_photo or enhance_face tool. Synchronous. Cost: 2 credits

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub yichong1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 51 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 21 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3541 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 3541 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3541 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ