ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Fivetran MCP

โดย YimingYANรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.YimingYAN/fivetran-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FIVETRAN_API_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx fivetran-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fivetran": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FIVETRAN_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Fivetran API key
  • FIVETRAN_API_SECRET ความลับ จำเป็น env
    Fivetran API secret

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub YimingYAN ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Fivetran MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Fivetran MCP Server

Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.

An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.

Features

  • List connections - View all Fivetran connections with status
  • Check sync status - Get detailed status for any connection including tasks and warnings
  • Trigger syncs - Start syncs on demand
  • Historical resync - Trigger full data resync or resync specific tables
  • Pause/Resume - Control connection scheduling
  • List groups - View all destination groups
  • Test connection - Diagnose connectivity and configuration issues
  • Schema visibility - View schemas, tables, and columns for any connection
  • Reload schema - Refresh schema configuration from the source

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials
  1. Log in to Fivetran Dashboard
  2. Click your username (top right corner)
  3. Click API Key
  4. Click Generate API key
  5. Copy both the API Key and API Secret (secret shown only once!)

See Fivetran API Getting Started for more details.

Step 2: Store Credentials

Add to your ~/.env.local (or equivalent):

# Fivetran API

export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"

Then reload:

source ~/.env.local
Step 3: Verify Credentials

Test that your credentials work:

curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \

-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"

Expected response:

{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}
Step 4: Configure Claude Code

Add to your ~/.claude.json:

{

"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }

Step 5: Restart Claude Code

Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.

Available Tools

Connection Management
ToolDescription
list_connectionsList all connections, optionally filtered by group
get_connection_statusGet detailed status including tasks, warnings, and sync details
trigger_syncStart a sync for a connection (optional force flag)
trigger_resyncTrigger full historical resync
resync_tablesResync specific tables only (e.g., ["schema.table_name"])
pause_connectionPause a connection
resume_connectionResume a paused connection
list_groupsList all groups/destinations
test_connectionRun diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues
Schema & Table Visibility
ToolDescription
get_connection_schemaGet schema info with optional table filter (includes columns when filtering)
get_schemaGet complete raw schema configuration for a connection
list_tablesList all tables with enabled status and sync mode
get_table_columnsGet column details for a specific table
reload_schemaRefresh schema configuration from the source

Limitations

The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:

CapabilityStatusNotes
Column data typesNot availableQuery your destination database directly for type info
Sync history/logsNot availableFivetran uses Log Service which streams to external destinations
Detailed error logs for past syncsNot availableOnly current tasks/warnings are accessible
Row-level sync statusNot availableNot exposed via API
Data quality metricsNot availableNot exposed via API

For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.

Environment Variables

The server supports two naming conventions:

PreferredAlternative
FIVETRAN_API_KEYFIVETRAN_SYNC_API_KEY
FIVETRAN_API_SECRETFIVETRAN_SYNC_API_SECRET

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp

Install dependencies

uv sync

Run the server locally

uv run fivetran-mcp

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:

cd cloudflare

uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy

See cloudflare/README.md for detailed instructions.

License

MIT

ถาม PopNx