markitai

Name: markitai
Author: Ynewtime

โดย Ynewtimeรุ่น 2.3.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Ynewtime/markitai

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Convert documents, images and web pages to clean Markdown, for agents: single, URL and batch tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: MODEL, MARKITAI_HOME

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MARKITAI_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add markitai --env MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env MARKITAI_HOME='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx markitai mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markitai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MARKITAI_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "markitai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "markitai",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MARKITAI_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

MODEL env
provider/model for --llm enhancement, e.g. gemini/gemini-flash-lite-latest; with the matching API key env var set
MARKITAI_HOME env
Markitai's configuration, cache and model directory (default ~/.markitai)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ynewtime ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

markitai ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.3.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Markitai

Markitai converts documents, web pages and images to Markdown. A single Rust core powers the markitai command (alias mkai), a local REST service with a browser workspace, an MCP server, and in-process Node.js, Python and Go bindings. The CLI executable needs no Python, Node.js or Go runtime; language bindings need their respective language runtime.

Markitai 2.0 is the Rust rewrite of Python markitai 1.2. See the changelog and compatibility contracts.

Install

macOS and Linux:

curl -fsSL https://markitai.dev/setup.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://markitai.dev/setup.ps1 | iex"

The setup scripts download the release archive for your machine from GitHub Releases, check it against the release's SHA256SUMS, and install markitai, mkai and markitai-mcp for the current user, without administrator rights. Releases cover macOS 11+ (Apple silicon, Intel), Linux with glibc 2.28+ (x86-64, ARM64) and Windows (x64, ARM64). Python users can instead run pip install markitai or uv tool install markitai (Python 3.10+). PyPI has wheels for these six platforms only and no 1.x any more: elsewhere pip has nothing to install and leaves an installed 1.x as it is. Manual downloads, updates, uninstalling and going back to 1.x are in the installation steps.

The archives include license notices and selected Markdown guides for offline use. OCR models, Chromium and LibreOffice are optional separate components. See platform support for requirements, unsigned macOS builds for Gatekeeper, and bindings for language packages.

Quick start

markitai report.docx -o out/                  # writes out/report.docx.md

markitai ./documents -o out/ # whole folder, with a report markitai scan.png --ocr -o out/ # local OCR; models may need preparation markitai report.docx -o out/ --json # structured result for automation markitai doctor # inspect optional components markitai --help # commands, options and examples markitai serve # browser workspace on 127.0.0.1:3600

For a separate trial state, set MARKITAI_HOME before using the CLI: export MARKITAI_HOME="$PWD/.local/try-home". Plain document conversion does not need a model connection. Existing configuration still applies; use --no-llm -b native for local document processing without model enhancement. URL inputs still need the network, even with --no-remote-fetch. Local OCR uses the portable Paddle engine on every platform (macOS Vision with MARKITAI_OCR_BACKEND=vision); doctor --fix can prepare missing Paddle models before offline use. JavaScript pages need Chrome/Chromium; Office page images need LibreOffice. Model enhancement (--llm) uses configured provider credentials or a subscription runtime.

Documentation

Quick start: installation and the first ten tasks.
CLI and MCP: command and Agent contracts.
Agent index and standalone Agent guide: plain Markdown entry points, also included in CLI archives.
Documentation index: the full source-checkout documentation. The offline archive contains selected guides; other topic links require this repository checkout.

License

MIT; see LICENSE and NOTICE.

markitai

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

README จากผู้ทำ

Markitai

Install

Quick start

Documentation

License