ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Outline MCP

โดย ynishiรุ่น 0.15.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ynishi/outline-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Tree-structured knowledge base as an MCP server

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OUTLINE_MCP_DATABASE_URL

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "outline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL",
        "ghcr.io/ynishi/outline-mcp:0.15.3"
      ],
      "env": {
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add outline --env OUTLINE_MCP_DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e OUTLINE_MCP_DATABASE_URL ghcr.io/ynishi/outline-mcp:0.15.3

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL",
        "ghcr.io/ynishi/outline-mcp:0.15.3"
      ],
      "env": {
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "outline": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL",
        "ghcr.io/ynishi/outline-mcp:0.15.3"
      ],
      "env": {
        "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OUTLINE_MCP_DATABASE_URL ความลับ จำเป็น env
    Postgres connection URL. Run `outline-mcp migrate` against it once before starting the server.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ynishi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 84% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outline MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OUTLINE_MCP_DATABASE_URL

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.15.3) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

outline-mcp

Tree-structured knowledge base as an MCP server.

LLM sessions are ephemeral. outline-mcp gives them a persistent, editable knowledge tree — sections and content nodes that can be browsed (toc), annotated with properties, and evolved across sessions. Nodes with inject=true are automatically included in session context.

Quick Start

Books live in a Postgres database you run yourself. outline-mcp is a personal project published as-is: there is no hosted instance and no bundled database.

cargo install --path crates/outline-mcp

export OUTLINE_MCP_DATABASE_URL=postgres://user:pass@host:5432/outline outline-mcp migrate # create / update the schema; run once per upgrade outline-mcp # stdio

The server refuses to start when no database is configured, when the database cannot be reached (the message says whether the host is unreachable, the login was rejected, or the database does not exist), or when migrate has not been run against it. --database-url overrides the environment variable on every subcommand.

Claude Code (~/.claude.json)
{

"mcpServers": { "outline": { "command": "outline-mcp", "env": { "OUTLINE_MCP_DATABASE_URL": "postgres://user:pass@host:5432/outline" } } } }

Shared server (many devices)

--mcp-http serves the same tools over MCP's streamable HTTP transport. Every write is one database transaction with a per-book version check, so several server processes or devices can share one database.

outline-mcp --mcp-http                          # 127.0.0.1:8486

outline-mcp --mcp-http --bind 127.0.0.1:9000

Point clients at /mcp on that address:

{

"mcpServers": { "outline": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8486/mcp" } } }

Binding beyond loopback requires a token. Startup is refused without one, before any listener is opened:

OUTLINE_MCP_HTTP_TOKEN=<token> outline-mcp --mcp-http --bind 0.0.0.0:8486

Every request must then carry Authorization: Bearer — set it wherever your MCP client configures request headers. TLS termination is a reverse-proxy concern. Logs go to stderr in both transports; stdout stays reserved for the stdio protocol channel.

Browser view

--mcp-http also serves a read-only browser view at /ui/: the shelf, each book's table of contents (inject / status / verification / pending-revision / link markers; archived subtrees hidden unless asked), node pages (rendered body, properties, links both ways, the pending revision with its diff, history), text search (which also matches a UUID prefix of 8+ hex characters, and # such as #2-3 opens that node; the shelf's search box searches every book at once, and a node page shows its #n and 8-character id as separate click-to-select snippets) and book history. It never writes, runs no script and loads nothing from other hosts.

When OUTLINE_MCP_HTTP_TOKEN is set, the browser asks for HTTP Basic credentials: any user name, the token as the password. Without a token (loopback binds only) the view answers only requests whose Host is localhost, 127.0.0.1 or [::1]. The stdio transport has no browser view.

Service templates for running this as a daemon live in contrib/systemd/ and contrib/launchd/ (both take the database URL from their environment block). docs/runbooks/ covers hosting on Fly.io with an unmanaged Fly Postgres app (fly-io-deploy.md, config in contrib/fly/fly.toml), importing a pre-Postgres shelf (data-migration.md) and an end-to-end smoke checklist (multi-device-smoke.md).

Workflow

shelf  →  select_book  →  toc  →  node_create / node_update / node_move

node_batch_move / node_batch_update / node_query checklist / import / init / book_update / book_delete / gen_routing snapshot_create / snapshot_list / snapshot_restore / snapshot_delete node_history / dump node_locate (which book holds an id; needs no selected book) book_lint / book_stats (read-only health) node_verify (curation: verification dates) link_add / link_remove / links (curation: typed links) revision_propose / revision_show / revision_approve / revision_reject / revisions_pending (curation: review)

  1. `init` — Create a new empty book
  2. `node_create` — Add sections and content nodes (with optional properties); the result carries the new node's UUID, ready for the batch tools
  3. `toc` — View the table of contents with numbered IDs (e.g. 1, 2-3). Supports filter by properties, max_depth (depth from the book root; 1 = root level only) and limit; a last line counts the nodes left out. Archived nodes and their subtrees are hidden (counted on a last line) unless include_archived: true, which shows them marked [archived]
  4. `select_book` — Select a book. Nodes with inject=true property have their body auto-appended (draft and archived nodes, and everything under an archived section, excluded; the TOC it prints hides archived subtrees like toc)
  5. `checklist` — Export a section (or the whole book) as a Markdown checklist with checkboxes. Archived subtrees are left out unless include_archived: true (or subtree_root is itself archived)
  6. `node_update` — Edit title, body, type, placeholder, properties, or status of a node. Status is active, draft (not written yet) or archived (retired: kept readable, but not injected and hidden from toc / node_query unless asked for)
  7. `node_move` — Relocate or delete nodes; descendants go along and are listed in the result. dry_run: true shows every node that would move or be removed (old → new positions) without changing anything. A remove records a delete in history for the node and each descendant
  8. `node_batch_move` — Move multiple nodes in a single atomic call (requires UUID or UUID-prefix IDs; to delete a node, use node_move with action: "remove"); also takes dry_run
  9. `node_batch_update` — Update title/body/type/properties/status on multiple nodes atomically
  10. `node_query` — Search nodes by property values, status (active/draft/archived), type (section/content), text (case-insensitive substring of title or body, CJK included, with a snippet of the first body match), or verified_before (nodes never verified or last verified before a date / datetime / millis); optionally include body in results. Archived nodes come back only with status: "archived" or include_archived: true
  11. `import` — Import a book from a previously exported JSON file, restoring status, verification, links and pending revisions. Node ids in the file are kept, so re-importing a book's own export changes only what differs; new_ids: true imports a copy with fresh ids (links between imported nodes are remapped). Links to nodes not in the file, and pending revisions that break the revision rules, are dropped and reported. The result counts nodes created, updated and deleted (nodes of the book that are not in the file are deleted). A file exported from one section (marked in the file, or recognized from its node ids for exports older than the marker) is refused unless force: true, since it would replace the whole book
  12. `gen_routing` — Generate a Markdown routing table from nodes with routing property across all books
  13. `snapshot_create` / `snapshot_list` / `snapshot_restore` / `snapshot_delete` — Full book versioning (create, list, restore, delete one snapshot; a labeled snapshot needs force: true to delete)
  14. `node_history` — View per-node change log with before/after diffs
  15. `dump` — Export full book as JSON file

15a. `node_locate` — Find which book holds a node, by UUID or a prefix of at least 8 hex digits (the short id); searches every book and needs no selected book. Archived books are skipped unless include_archived: true; archived nodes of a searched book are listed with their status

  1. `book_delete` — Delete a book with its nodes, history and snapshots (cannot be undone). The slug is required; a book with any nodes, history or snapshots needs force: true, and dry_run: true only reports what would be removed. A write to the book between the check and the delete makes the delete fail without removing anything
  2. `book_update` — Change a book's title and / or max_depth (slug required). Lowering max_depth below an existing node's depth is refused and names that node; the change appears in book_history as a book_update entry
  3. `book_lint` — Read-only structural checks on a book (slug defaults to the selected book): content nodes at the root, similar titles (Jaccard over title words; character pairs for CJK; threshold default 0.6; pairs where both titles are a single token are skipped unless the titles are identical), property keys differing only by case / _ / - / spaces, sections without children, drafts not updated for stale_days (default 90), and links whose target is not in the book (dangling_links). Archived nodes and everything under an archived section are ignored by every check. checks runs a subset; limit (default 50) caps findings per check and counts the rest; format: "json" for programs
  4. `book_stats` — Read-only numbers for a book: node counts, max / mean depth, children per section (max, mean, histogram), counts by status, injected nodes, update recency, distinct property keys, links; format: "json" for programs
  5. `node_verify` — Record that nodes were confirmed to still match reality (node_ids, optional by): sets their verification time to now without touching content or last-edited time; one history entry per node, one commit. Pair with node_query verified_before to list what nobody has confirmed lately
  6. `link_add` / `link_remove` / `links` — Typed links between nodes of a book (rel such as supersedes, superseded_by, see_also, merged_from; any 1–40 of a-z 0-9 _ -). Links follow the target's id, so moving it keeps them; removing a node drops the links pointing at it (each holder gets an update in history, in the same commit, and the result says how many were dropped). links lists outgoing links and backlinks; node_query takes linked_to (+ link_rel) and its JSON carries links / backlinks (with each endpoint's status, archived included). A link change is recorded in history but, like node_verify, leaves the node's updated_at alone
  7. `revision_propose` / `revision_show` / `revision_approve` / `revision_reject` / `revisions_pending` — Changes under review. revision_propose attaches a proposed title / body / properties change (by, note optional) to a node without changing it: injection, toc, dump and every read keep the current content until approval. One pending revision per node (replace: true swaps it); archived nodes take none. revision_show gives a diff against the current content (title, unified body diff, properties added / changed / removed) and warns when the node changed since; revision_approve applies it (validated like node_update) as one history entry, refusing a stale one unless force: true; revision_reject drops it; revisions_pending lists them. Proposing and rejecting are recorded in history without touching updated_at. node_query shows a pending revision's summary, book_lint reports stale_proposals (older than stale_days, outdated, or left on a node archived since — those can only be rejected), book_stats counts them
Node IDs

toc assigns hu

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx