Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Web search, URL discovery, scraping & extraction with agent-browser and search providers
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SEARCH_PROVIDER, SEARCH_API_URL, SEARCH_API_KEY, YDC_API_KEY, ALLOW_PRIVATE_NETWORKค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"one-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-search-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"YDC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALLOW_PRIVATE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add one-search --env SEARCH_PROVIDER='ใส่ค่าของคุณ' --env SEARCH_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SEARCH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env YDC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ALLOW_PRIVATE_NETWORK='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y one-search-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"one-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-search-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"YDC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALLOW_PRIVATE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"one-search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-search-mcp"
],
"env": {
"SEARCH_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"YDC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALLOW_PRIVATE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SEARCH_PROVIDER envSEARCH_API_URL envALLOW_PRIVATE_NETWORK envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub yokingma ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SEARCH_API_KEY, YDC_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.4) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that integrates with multiple search providers for web search, local browser search, URL discovery, and scraping capabilities with agent-browser.
agent-browser for browser automation.one_search, one_scrape, one_map, one_extractone_searchone_mapurl, search, includeSubdomains, limit.ignoreSitemap and sitemapOnly are rejected at the schema boundary.one_scrapeformats.url, formats, waitFor, timeout, skipTlsVerification, allowExecuteJavascript, actions.markdown, html, rawHtml, links, screenshot, screenshot@fullPage.wait, click, write, press, scroll.executeJavascript. If actions contains executeJavascript, you must set allowExecuteJavascript: true.actions run serially before content capture and fail fast on the first action error.onlyMainContent, extract, and location are rejected at the schema boundary.one_extracturls and returns preprocessed text blocks for downstream tools or models.Breaking Changes in v1.1.0:
agent-browser, which provides similar functionality without requiring external API services.FIRECRAWL_API_URL and FIRECRAWL_API_KEY are no longer used.What Changed:
one_scrape and one_map now use agent-browser instead of Firecrawlone_extract now preprocesses multi-URL page content for downstream analysis instead of performing built-in LLM extractionMigration Steps:
FIRECRAWL_API_URL and FIRECRAWL_API_KEY from your environment variablesnpm install -g one-search-mcp@latestBrowser Requirement: This server uses agent-browser for web scraping and local search, which requires a Chromium-based browser.
Good News: The server will automatically detect and use browsers already installed on your system:
If you don't have any of these browsers installed, you can:
# Option 1: Install Google Chrome (Recommended)
npx agent-browser install
# Add to Claude Code with default settings (local search)
claude mcp add one-search-mcp -- npx -y one-search-mcp
claude mcp add one-search-mcp -e SEARCH_PROVIDER=searxng -e SEARCH_API_URL=http://127.0.0.1:8080 -- npx -y one-search-mcp
claude mcp add one-search-mcp -e SEARCH_PROVIDER=tavily -e SEARCH_API_KEY=your_api_key -- npx -y one-search-mcp
# Install globally (Optional)
npm install -g one-search-mcp
npx -y one-search-mcp
Use the official MCP Inspector to interactively test tools, resources, and prompts against this server during local development.
# Inspect the TypeScript source entrypoint
npm run inspector
npm run inspector:build
ALLOW_PRIVATE_NETWORK=true SEARCH_PROVIDER=local npm run inspector
Docker image includes all dependencies (Chromium browser) pre-installed, no additional setup required.
Pull the image:
# From GitHub Container Registry
docker pull ghcr.io/yokingma/one-search-mcp:latest
docker pull zacma/one-search-mcp:latest
Configure with Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "one-search-mcp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/yokingma/one-search-mcp:latest"], "env": { "SEARCH_PROVIDER": "local" } } } }
With custom search provider:
{
"mcpServers": { "one-search-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SEARCH_PROVIDER=tavily", "-e", "SEARCH_API_KEY=your_api_key", "ghcr.io/yokingma/one-search-mcp:latest" ] } } }
searxng, duckduckgo, bing, tavily, google, zhipu, exa, bocha, ydc, local, default is local.google.tavily, bing, google, zhipu, exa, bocha.SEARCH_PROVIDER=ydc.// supported search providers
export type SearchProvider = 'searxng' | 'duckduckgo' | 'bing' | 'tavily' | 'google' | 'zhipu' | 'exa' | 'bocha' | 'ydc' | 'local';
true to allow browser-backed tools (one_scrape, one_map, one_extract) to access private, loopback, and link-local network targets. Defaults to false.Use ALLOW_PRIVATE_NETWORK=true only in trusted deployments. When enabled, prompt injection or untrusted tool inputs can make the MCP process fetch internal services that are otherwise blocked by default.
| Provider | API Key Required | API URL Required | Notes |
|---|---|---|---|
local | No | No | Free, uses browser automation |
duckduckgo | No | No | Free, no API key needed |
searxng | Optional | Yes | Self-hosted meta search engine |
bing | Yes | No | Bing Search API |
tavily | Yes | No | Tavily API |
google | Yes | Yes (Search Engine ID) | Google Custom Search |
zhipu | Yes | No | 智谱 AI |
exa | Yes | No | Exa AI |
bocha | Yes | No | 博查 AI |
ydc | Yes | No | You.com Search |
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "one-search-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-search-mcp"], "env": { "SEARCH_PROVIDER": "local" } } } }
Add to your mcp.json file:
{
"mcpServers": { "one-search-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-search-mcp"], "env": { "SEARCH_PROVIDER": "local" } } } }
Add to your ./codeium/windsurf/model_config.json file:
{
"mcpServers": { "one-search-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-search-mcp"], "env": { "SEARCH_PROVIDER": "local" } } } }
If you want to use SearXNG as your search provider, you can deploy it locally using Docker:
Prerequisites:
Quick Start:
# Clone SearXNG Docker repository
git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git cd searxng-docker
docker compose up -d
After deployment, SearXNG will be available at http://127.0.0.1:8080 by default.
Configure OneSearch to use SearXNG:
# Set environment variables
export SEARCH_PROVIDER=searxng export SEARCH_API_URL=http://127.0.0.1:8080
For more details, see the official SearXNG Docker documentation.
If you see an error like "Browser not found", the server couldn't detect any installed Chromium-based browser. Please install one of the following:
Or install via agent-browser:
npx agent-browser install
MIT License - see LICENSE file for details.