Yotta Verify MCP

Name: Yotta Verify MCP
Author: YottaMeta

โดย YottaMetaรุ่น 0.4.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.YottaMeta/yotta-verify-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pre-install security scanner for AI agent skills (local stdio MCP). Offline static scan; no upload.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ความปลอดภัยไซเบอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add yotta-verify -- npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "yotta-verify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "yotta-verify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yottameta/yotta-verify-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub YottaMeta ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 50% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 995 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Yotta Verify MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.3) เข้า registry เดือนที่แล้ว

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี WatchGuard MCP, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

WatchGuard MCP

โดย servosity

WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

ipdata MCP by usefulapi

โดย m190

Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

MaxMind minFraud MCP by usefulapi

โดย m190

MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Language : English · 中文

yotta-verify-mcp · 元信MCP (YuanXin MCP)

YottaMeta's pre-install security scanner for Agent skills , exposed as a stdio MCP server. Before you install any skill, plugin or MCP server, it runs a deterministic static scan — prompt injection, malicious patterns, SKILL.md integrity and permissions — and returns a verdict , an audited badge , a CI gate and a report as MCP tools. Activates when configuring the 元信 MCP server in an MCP client, wiring a trust-scan into an agent / workflow, or calling the MCP tools. Zero dependencies (Python 3.8+ standard library); Windows + Linux + macOS; fully local and offline — no network calls, no execution of the scanned code.

What it is

The skill / plugin market has a trust problem: a 2025 survey of 22,511 skills found 140,963 issues, and 36% contain prompt injection. 元信 MCP gives you a deterministic answer before you install — the same scan as the yotta-verify CLI, exposed as four MCP tools so any MCP client (Claude, VS Code, Codex, Cursor, …) can call it.

It is a pre-install verifier , not a sandbox and not a runtime monitor: it only reads files and prints a report. It never executes the scanned code, never connects to the network for the scan, and never fixes anything.

Why use it

Advantage	Description
Trust before install	A deterministic verdict for any skill / MCP server, instead of "trust me"
Zero dependency	Python 3.8+ standard library; no daemon / database / network
Fully local offline	Scans directories and npm tarballs on disk; nothing is executed or uploaded
Drop into any MCP client	Standard stdio MCP server — configure the server, and the four tools appear
Family synergy	Same rules table as yotta-verify (single source); verdicts merge with yotta-vetter / yotta-security-audit
Free & open	MIT; the whole scanner is free

MCP tools

Tool	What it does
`scan_skill`	Pre-install scan: `target` (dir / .tgz / npm package) → verdict + severity counts + findings
`generate_badge`	Audited badge: local SVG + shields.io URL; folds in validate / vetter / audit / version / tests
`gate_check`	CI gate: fail when the worst severity exceeds `max_severity` (default medium)
`get_report`	Verification report: Markdown or JSON, same format as the CLI

MCP client configuration

MCP configuration is optional. An AI agent may show you the target config file, the exact mcpServers JSON, and the effect, then wait for your explicit consent before writing anything. If you decline, use the bundled CLI scanner directly; the scan result is unchanged.

Tool reference

`scan_skill`

Scan a skill directory or package before install.

Param	Type	Required	Meaning
`target`	string	yes	Skill directory path, `.tgz` / `.tar.gz` path, or npm package name (auto `npm pack` to a temp dir, then scan)

Returns a JSON result: verdict, severity counts, and findings (prompt injection / malicious patterns / SKILL.md integrity).

`generate_badge`

Generate an audited badge (local SVG + shields.io URL).

Param	Type	Meaning
`target`	string	Optional: scan this to derive the verdict
`verdict`	string	Optional: set the verdict directly
`validate`	string	Optional: `pass` / `fail` (validate-skill result)
`vetter` / `audit`	string	Optional: external verdicts to fold in
`version`	string	Optional: version label. Defaults to the scanner (yotta-verify) version (e.g. 0.1.1)
`tests`	integer	Optional: engine test count
`out`	string	Optional: write the SVG to this path

Note: the badge's version segment reflects the version of the bundled scanning engine

(yotta-verify), which may differ from the MCP package version. Pass version to override.

`gate_check`

CI pre-install gate.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`max_severity`	string	Optional: `info` / `low` / `medium` / `high` / `critical` (default `medium`)

Returns pass, verdict, worst, max_severity and an exit code.

`get_report`

Generate a verification report.

Param	Type	Meaning
`target`	string	Required: dir / package to scan
`format`	string	Optional: `json` / `markdown` (default `markdown`)
`out`	string	Optional: write the report to this path

Boundary

This is a local, offline, static scan:

Directory scan is fully offline — content never leaves your machine.
npm package scan only downloads the public package into a temporary directory (then removes it); it does not upload your content and does not execute the scanned package code.
It does not perform dynamic analysis, does not fix anything, and does not make the final decision. Treat the verdict as a strong signal and confirm any "install / don't install" decision yourself.
Only scan targets you are authorised to evaluate.

Installation of the skill

The package also ships a SKILL.md so an agent can explain how to configure and use the MCP server with explicit user consent. Pick any of the four methods below (skill files come from npm; GitHub can be slow without a proxy).

Method 1: npm one-liner (recommended)

# Optional China mirror: npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --agent # install to the agent's default user-level skills dir npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --dir # point to the skills dir itself (e.g. ~/.codex/skills)

--agent installs to that agent's default user-level directory; --list shows each agent's default directory.
--dir installs to the given directory.
The installer also starts an MCP server when run with no arguments: npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp.

Method 2: git clone (developers / git available)

git clone https://github.com/YottaMeta/yotta-verify-mcp.git <your-skills-dir>/yotta-verify-mcp

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

On the GitHub repository YottaMeta/yotta-verify-mcp, click Code → Download ZIP, unzip it and put the yotta-verify-mcp folder into the agent's skills directory.

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

bash install.sh --agent <name>   # install to the agent's default user-level directory

bash install.sh --dir # install to the given directory bash install.sh --list # list agents -> default directories

Development & validation

Repository validation includes the MCP engine suite and a documentation consent regression:

# MCP engine suite (Python 3.8 / 3.13)

python scripts/test_yotta_verify_mcp.py

Documentation consent regression

node --test test/docs-consent.test.js

Run the MCP server directly for debugging

python scripts/yotta_verify_mcp.py

References: references/trust-checklist.md (pre-install trust checklist for MCP servers / plugins).

Yotta Verify MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

WatchGuard MCP

ipdata MCP by usefulapi

MaxMind minFraud MCP by usefulapi

README จากผู้ทำ

What it is

Why use it

MCP tools

MCP client configuration

Tool reference

scan_skill

generate_badge

gate_check

get_report

Boundary

Installation of the skill

Method 1: npm one-liner (recommended)

Method 2: git clone (developers / git available)

Method 3: GitHub Download ZIP (manual / no git)

Method 4: install.sh (multi-agent one-liner script)

Development & validation

Documentation consent regression

Run the MCP server directly for debugging

License

`scan_skill`

`generate_badge`

`gate_check`

`get_report`