GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only Kubernetes MCP server: inspect resources, logs, events, and metrics. Secrets are masked.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KUBECONFIGต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"k8s-ro": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add k8s-ro --env KUBECONFIG='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e KUBECONFIG ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"k8s-ro": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"k8s-ro": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KUBECONFIG envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub your-ko ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.2) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A read-only MCP server that gives Claude access to Kubernetes clusters. Built in Go, it communicates over stdio using the MCP protocol.
get, describe, logs, and top style operations. No create, update, or delete. If a mutating operation is needed, the server prints the equivalent kubectl command for you to run manually. Safe to use while on-call at night: Claude can never accidentally mutate your cluster, even under prompt fatigue.| Object/Field | Reason |
|---|---|
| Secret.data | Secret leak prevention |
| Secret.stringData | Secret leak prevention |
| CertificateSigningRequest.spec.request | Large base64 PEM blob, no diagnostic value, saves tokens |
| Certificate (cert-manager) .spec.keystores | Cert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens |
| Certificate (cert-manager) status.conditions[].message | Cert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens |
| *.managedFields | No diagnostic value, saves tokens |
| Tool | Description |
|---|---|
k8s_list_resources | List any resource type by name — pods, deployments, CRDs, etc. Accepts optional namespace filter. Returns name, status, readiness, restarts, node, IP, and more depending on resource kind. |
k8s_describe_resource | Return the full YAML of a single resource. Secret data is masked. |
k8s_list_resource_types | List all available resource types via the discovery API. Accepts optional API group filter. |
k8s_get_logs | Fetch pod logs. Supports container selector, tail lines, and --previous for crashed containers. |
k8s_get_events | List Kubernetes events for a namespace or the whole cluster, sorted by most recent. |
k8s_top_pods | CPU and memory usage per pod, with per-container breakdown. Requires metrics-server. |
k8s_top_nodes | CPU and memory usage per node, with percentage of allocatable capacity. Requires metrics-server. |
| Environment variable | Default | Description |
|---|---|---|
KUBECONFIG | ~/.kube/config | Path to kubeconfig file |
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \
-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest
Pinning a specific version (check the latest release ) is recommended for production use:
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \
-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.1.0
Download a pre-built binary from GitHub Releases:
# macOS Apple Silicon — change ARCH for other platforms: darwin-amd64, linux-amd64, linux-arm64
ARCH=darwin-arm64 VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/latest | grep tag_name | cut -d'"' -f4) curl -fsSL "https://github.com/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/download/${VERSION}/mcp-k8s-ro-${VERSION}-${ARCH}" -o ~/.local/bin/mcp-k8s-ro chmod +x ~/.local/bin/mcp-k8s-ro xattr -d com.apple.quarantine ~/.local/bin/mcp-k8s-ro 2>/dev/null # macOS only: remove Gatekeeper quarantine claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro
macOS Gatekeeper: The binary is not code-signed, so macOS will block it.
The
xattrcommand above removes the quarantine flag. Alternatively, go to System Settings → Privacy & Security and click "Allow Anyway" after the first blocked attempt.
Or build from source:
make build
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ./bin/mcp-k8s-ro
If your kubeconfig is not at ~/.kube/config, set the KUBECONFIG environment variable:
# Binary
claude mcp add --scope user --transport stdio -e KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \ -- docker run --rm -i -e KUBECONFIG=/config/kubeconfig -v /path/to/kubeconfig:/config/kubeconfig:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest
The server intentionally operates on one kubeconfig context and provides no tool to switch clusters at runtime. The reasons are:
To point the server at a different cluster, stop the server, switch context, and restart:
kubectl config use-context my-other-cluster
To work with multiple clusters simultaneously, register a separate server instance per cluster in your MCP config:
{
"mcpServers": { "k8s-staging": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config" } }, "k8s-prod": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config-prod" } } } }
Claude will address each server by name and each instance only ever sees its own cluster.
This server is published on registry.modelcontextprotocol.io