ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ เมนูตั้งค่า
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

TF2 Wiki

โดย yusufafรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.yusufaf/tf2-wiki-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live Team Fortress Wiki access: search, pages, weapon stats, loadouts, patch notes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tf2-wiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add tf2-wiki -- uvx tf2-wiki-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tf2-wiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tf2-wiki": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub yusufaf ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3546 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 3546 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3546 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

TF2 Wiki ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOกำลังโต★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์
ติดตั้ง

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

tf2-wiki-mcp

An MCP server that exposes the Team Fortress Wiki to LLM clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code) over stdio.

Not affiliated with Valve Corporation or the Team Fortress Wiki contributors. Team Fortress 2 is a trademark of Valve Corporation. This is unofficial fan tooling.

What it does

Gives an LLM live, accurate access to TF2 wiki content so it stops guessing at weapon stats, patch notes, and cosmetic details.

  • Generic wiki access — search, fetch pages, get summaries, list recent changes.
  • TF2 domain tools — structured weapon stats, class loadouts, cosmetic lookup, event item lists, patch notes.
Tools
ToolPurpose
search_wiki(query, limit)Full-text search
get_page(title, format)Page content as wikitext, plain, or html
get_page_summary(title)Lead-section plaintext
get_page_sections(title)Section TOC for selective fetching
get_recent_changes(limit, namespace)Recently edited pages
get_weapon_stats(weapon_name)Parsed weapon infobox → structured stats
list_class_loadout(class_name)All weapons in a class's wiki category
get_cosmetic(name)Cosmetic item infobox params
list_event_items(event_name)Items added in an update/event
get_patch_notes(update_name)Patch notes for a specific update

Plus: resource tf2wiki://main, prompts analyze_loadout and compare_weapons.

Installation

Requires uv (which manages the Python toolchain for you). Once installed, uvx tf2-wiki-mcp will fetch and run the server on demand — no manual clone needed.

Standard config works in most MCP clients:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {} } } }

Claude Desktop

Add the standard config above to claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Restart Claude Desktop. The TF2 wiki tools appear in the tool picker.

Claude Code

claude mcp add tf2-wiki-mcp -- uvx tf2-wiki-mcp

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.tf2-wiki-mcp]

command = "uvx" args = ["tf2-wiki-mcp"]

See the Codex MCP docs.

Cursor

Or add the standard config to ~/.cursor/mcp.json.

Gemini CLI

Add the standard config to your Gemini CLI settings.json per the Gemini CLI MCP guide.

VS Code

Or via the VS Code CLI:

code --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

See the VS Code MCP guide for details.

VS Code Insiders

Or via the CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

Visual Studio

Or manually:

  1. Open the GitHub Copilot Chat window.
  2. Click the tools icon (🛠️) → + Add Server.
  3. Fill in: Server ID tf2-wiki-mcp, Type stdio, Command uvx, Arguments tf2-wiki-mcp.
  4. Save.

See the Visual Studio MCP docs.

GitHub Copilot Coding Agent

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {}, "type": "local", "tools": ["*"] } } }

Add this in repository settings under Copilot → Coding agent. See the Copilot Coding Agent MCP docs.

Development

Run from a local clone instead of PyPI:

git clone https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp

cd tf2-wiki-mcp uv sync --dev uv run pytest # offline, uses recorded cassettes uv run pytest --live # also hits the real wiki

To point an MCP client at the local checkout:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/absolute/path/to/tf2-wiki-mcp", "tf2-wiki-mcp"] } } }

Licensing & Attribution

Code: MIT (see LICENSE).

Wiki content: Not redistributed. This project contains zero scraped wiki data. All page content is fetched live from wiki.teamfortress.com at the user's request and returned directly to the user's LLM client — the same posture as a browser extension.

Wiki content is © its respective contributors under Valve's Steam Subscriber Agreement (Game Site terms). Users of this tool are responsible for compliance with Valve's terms. Code license ≠ content license: MIT covers this codebase, not the wiki content it fetches.

Requests to the wiki include a descriptive User-Agent (tf2-wiki-mcp/ (https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp)) per MediaWiki etiquette and respect maxlag/Retry-After responses.

Contributing

Don't check in scraped wiki text. Infobox *examples* for parser tests are fine (short, fair-use-grade fixtures). Full page dumps are not.

ถาม PopNx