Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multi-step web research with citations via Perplexity's Agent API. Standard library only.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
PERPLEXITY_API_KEY, PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"perplexity-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"perplexity-agent-mcp"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add perplexity-agent --env PERPLEXITY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx perplexity-agent-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"perplexity-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"perplexity-agent-mcp"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"perplexity-agent": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"perplexity-agent-mcp"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub zalez ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PERPLEXITY_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A single-file, zero-third-party-dependency MCP server for Perplexity's Agent API — multi-step web research with citations, exposed to any MCP client over stdio.
Python standard library only: no MCP SDK, no HTTP library, no code generated at build time. perplexity_agent_mcp.py holds your API key and talks to the network on your behalf, so it is written to be read — 1,774 lines, comments included. Both install paths below ship the exact same file; which one you pick changes how many other parties you're trusting to get it onto your disk, not what actually runs.
Background reading: *perplexity-agent-mcp: an open-source MCP server for Perplexity's Agent API* — why this exists, what the Agent API does that Sonar doesn't, and what building it turned up.
Perplexity's own @perplexity-ai/mcp-server wraps the Sonar chat models and the Search API. It does not reach the Agent API (POST /v1/agent) — Perplexity's multi-step, tool-using research endpoint, which runs its own web searches, fetches pages, and synthesizes one cited answer. This server fills exactly that gap. It's meant to run alongside the official one, not replace it.
The Agent API is asynchronous under the hood (see Configuration for why that matters), so this server exposes it as one lifecycle, not one call:
| Tool | Does | Use it when |
|---|---|---|
perplexity_agent | Starts a research run. By default, blocks until the answer is ready and returns synthesized, sourced text. | Your default entry point for any research question. |
perplexity_agent_result | Collects a run started earlier — a one-shot progress check, or a blocking wait. | perplexity_agent handed back a response_id instead of an answer (it ran out of wait budget, or you called it with wait: false). |
perplexity_agent_cancel | Asks Perplexity to stop a run that's no longer needed. | You started something with wait: false and no longer want the answer. |
Full parameters
`perplexity_agent`
| Param | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
query | string | *(required)* | The research question. |
preset | string | medium | fast, low, medium, high, xhigh, wide-research — an open string, not validated client-side, so a preset Perplexity adds tomorrow works today without an update to this server. |
recency | string | *(none)* | One of hour, day, week, month, year. |
domains | string[] | *(none)* | Up to 20 domains. Prefix an entry with - to exclude it. Allowlist or denylist, not both. |
wait | boolean | true | Block until done, or return a response_id immediately so you can run several deep queries in parallel. |
`perplexity_agent_result`
| Param | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
response_id | string | *(required)* | From perplexity_agent. |
wait_seconds | integer | 0 | 0 checks once and returns immediately. A higher value blocks, but is silently clamped to this server's configured wait budget (see Configuration) rather than rejected. |
`perplexity_agent_cancel`
| Param | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
response_id | string | *(required)* | From perplexity_agent. |
One deliberate asymmetry, visible in tools/list: perplexity_agent's readOnlyHint annotation is false, even though it never touches your local machine — it creates real, billable, cancellable state on Perplexity's servers, and MCP clients use that hint to decide whether a call needs your approval before running. perplexity_agent_cancel carries destructiveHint: true, honestly: it ends a run, and Perplexity reports no usage at all for cancelled runs, so this tool cannot tell you whether cancelling changed your bill (see Security).
The whole point of this project is that you can read the one file that will hold your API key before you trust it with one. Do that first: download perplexity_agent_mcp.py and read it top to bottom.
Then check your interpreter. Stock macOS ships Python 3.9.6 at /usr/bin/python3 (confirmed on a current macOS install) — below this server's 3.10 floor. It will refuse to start and say why rather than fail obscurely, but you still want a real 3.10+ python3 (Homebrew, python.org, or uv python install all provide one):
python3 --version # must be >= 3.10
which python3 # note this path for the config below
Point your MCP client at the absolute paths of both the interpreter and the file:
{
"mcpServers": { "perplexity-agent": { "command": "/absolute/path/to/python3", "args": ["/absolute/path/to/perplexity_agent_mcp.py"], "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…" } } } }
Use absolute paths for both — the same reason Path B insists on one below applies here too: a GUI app's PATH is not your shell's PATH, and a bare "command": "python3" can quietly resolve to that too-old system interpreter instead of the one you meant. On macOS, Claude Desktop's config file lives at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
Trust chain: Python standard library, plus Perplexity. Nothing else.
uvx from PyPIOne JSON snippet, nothing to download by hand. uv fetches and runs the published package each time your MCP client starts the server.
{
"mcpServers": { "perplexity-agent": { "command": "/absolute/path/to/uvx", "args": ["perplexity-agent-mcp"], "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…" } } } }
Two things worth getting right, each the difference between a working config and a support thread:
Use an absolute path to `uvx`. macOS GUI apps — Claude Desktop launched from Finder or Spotlight, not a terminal — do not inherit your shell's
PATH. If the config above says"command": "uvx", Claude Desktop very likely can't find it and fails withspawn uvx ENOENT. Runwhich uvxin your terminal and paste the absolute path it prints intocommandinstead.
Pin the version if you want reproducibility.
"args": ["perplexity-agent-mcp@0.4.0"]holds you on one release. Unpinned,uvresolves the newest *published release* on every restart — which is a materially different risk from tracking a branch: releases are immutable, tagged, and go through the same CI as everything else. Pin if you would rather review each upgrade; leave it off if you would rather get fixes automatically. Either is defensible, which is why this is not a warning.
llmThe same Perplexity Agent client, exposed as a model for Simon Willison's llm CLI. Optional — the MCP server never imports it and keeps its zero dependencies either way.
llm install llm-perplexity-agent
llm keys set perplexity # skip if you already set this for llm-perplexity llm -m perplexity-agent 'What changed in MCP 2026-07-28?'
Options mirror the MCP tool:
llm -m perplexity-agent -o preset xhigh -o recency week 'Latest on X'
llm -m perplexity-agent -o domains 'nasa.gov,-reddit.com' 'Artemis status' llm -m perplexity-agent -o timeout 600 'Something genuinely deep'
Poll progress goes to stderr, so the answer pipes cleanly:
$ llm -m perplexity-agent 'What is MCP?' > answer.md
[perplexity-agent] status queued after 1s; no intermediate results yet [perplexity-agent] status in_progress after 3s; 10 search result(s) gathered
Why not just point `llm` at the MCP server? llm has no MCP support — simonw/llm#696 has been open since January 2025. Third-party bridges exist, but the maintained ones pull in the full MCP SDK to talk to a server that deliberately has no dependencies. And the existing llm-perplexity plugin wraps the older Sonar chat models, not the Agent API — the same gap this project fills for MCP.
One deliberate difference from the MCP server: spotlighting is off by default here. In MCP the answer goes straight into a model that is holding tools, so injected instructions could cause actions, and the wrapper is essential. On the command line the answer goes to a terminal for a human to read, and llm runs no tool loop by default — so the realistic risk is a manipulated summary if you pipe it into another model, not a hijacked agent. Turn it on with -o spotlight true when the output is headed somewhere that matters:
llm -m perplexity-agent -o spotlight true 'Research X' | llm -m gpt-5 'Summarise'
These are not two equally convenient ways to install the same thing. Path B has a strictly larger trust surface than Path A — full stop; that's not a knock on Path B, it's the trade you make for not downloading anything by hand.
| Path A: single file | Path B: uvx | |
|---|---|---|
| You trust | Python standard library, Perplexity | Python standard library, Perplexity, plus `uv`, `flit_core`, and GitHub (at fetch time — every restart, unless pinned) |
| What runs | Exactly the bytes you read | A wheel flit_core builds from the tag you pinned — same source, but fetched and built on your behalf |
| Best for | Maximum auditability | Maximum convenience |
Both paths ship *the same bytes* — flit_core copies the one .py file into a wheel; nothing is generated, bundled, or vendored in between. Reading the file audits both.
| Variable | Required | Default | What it does |
|---|---|---|---|
PERPLEXITY_API_KEY | Yes | — | Your Perplexity API key. Missing or empty → a clean tool error naming the variable, never a crash. |
PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS | No | 55 | Seconds a blocking tool call may wait before handing back a response_id instead of an answer. |
Claude Desktop enforces a tool-call timeout of 60 seconds that its users cannot configure — no setting, no environment variable, nothing in the UI. A synchronous MCP call that runs longer simply dies from the client's point of view, while Perplexity keeps working — and billing — server-side regardless. 55 leaves this server's own submit-then-poll round trip a 5-second margin inside that hard ceiling.
If your client isn't Claude Desktop, raise it — there's no reason to hand back a response_id early if your client is happy to keep waiting:
"env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…", "PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "300" }
300 is what we recommend for Claude Code, VS Code, and Cursor IDE — see why in the table below. An unset, empty, non-numeric, zero, or negative value silently falls back to 55; a valid positive value is capped at 1800 (30 minutes) so a stray extra zero can't hang a call indefinitely. perplexity_agent_result's own wait_seconds parameter advertises this same ceiling as its declared maximum in tools/list — but sending it a larger value anyway doesn't get rejected, it gets silently clamped to the ceiling.
No MCP client publishes Claude Desktop's figure anywhere; we obtained it by reverse-engineering the installed app (v1.24012.1) — its bundled TypeScript SDK defaults DEFAULT_REQUEST_TIMEOUT_MSEC to 60000ms, and Claude Desktop calls callTool() without overriding it. The rest of this table comes from each project's own docs or source, with confidence noted where it's shaky:
|
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo