New-Term Radar

Name: New-Term Radar
Author: zhuyansen

โดย zhuyansenรุ่น 0.6.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.zhuyansen/new-term-radar

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

New AI model, product and repo names as they surface, and the search terms behind them, sized.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY, RADAR_CONFIG, RADAR_STATE

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "new-term-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOANYAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_STATE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add new-term-radar --env AISA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GOANYAPI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env RADAR_CONFIG='ใส่ค่าของคุณ' --env RADAR_STATE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx new-term-radar mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "new-term-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOANYAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_STATE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "new-term-radar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "new-term-radar",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AISA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOANYAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RADAR_STATE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

AISA_API_KEY ความลับ จำเป็น env
AIsa key. X posts, search volumes, DataForSEO Trends and the models all go through it.
GOANYAPI_API_KEY ความลับ env
Optional. Adds what people searched together with each name, and one country's settled daily series.
RADAR_CONFIG env
Optional. Absolute path to your config.json (X accounts, sitemaps, thresholds).
RADAR_STATE env
Optional. Absolute path to the directory that holds the radar's SQLite state.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub zhuyansen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

New-Term Radar ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AISA_API_KEY, GOANYAPI_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

new-term-radar

Catch the names AI people are about to search for, the day they appear, before keyword tools list them.

⭐ 700+ stars on its first day, 1,000 in just over three · on PyPI, the official MCP Registry, Cursor Directory, LobeHub, Tessl, ClawHub and skills.sh

Quick start · What it reads · The keyword table · Agents and MCP · config.json · 中文说明

A daily report of the names that are starting to surge in AI: new models, products, tools and repos, caught where they are said first, before they show up in keyword tools.

Built for people who make pages, posts or products around new terms: SEO for AI tool sites, newsletters, directories, anyone who wants to know about "Strata" or "Seedance" the day it appears and not two weeks later.

Why

A new name leaves a trail, in this order:

A lab or a well-followed account says it on X; a model enters Hugging Face's trending list.
One GitHub repo takes off on its own.
Directories and competitors add pages for it; someone registers a domain for it and the site starts to rank.
Your own site gets its first search impressions for it.
Google Trends shows the curve, days or weeks later.

Keyword tools read step 5. This radar reads steps 1 to 4 every day and uses step 5 only to check itself.

One example it was built around: Niko1221/Strata was created on 2026-09-24 and had 7,700 stars nine days later. People were searching "niko strata" from 9/26, while no second repo carried the name and no keyword tool listed it. A single repo gaining 800 stars a day is the whole signal, and it is public.

What it reads

Purple, tagged NEW: what 0.6.0 added. On the keyword table: word age, markets, page-one shape, the twelve months, your own rank, what else holds page one (threads, an AI overview) and the exact-match .com. The first words ③'s new sites rank for, what ChatGPT recommends for ⑦'s asks, three more payment platforms and the builders on ⑧, ⑨ just listed, ⑩ money and the evidence beside the names. All of it is in CHANGELOG.md.

Signal	What it catches	Needs	Cost
① X	Names the accounts in your list used for the first time in 60 days	AIsa key	$0.003 per account per run
① Hugging Face	Models and Spaces (the demos people try) new to the trending top 50; quantised copies and a model's own demo grouped under the base name	nothing	free
② GitHub breakout	A repo under 14 days old averaging 200+ stars a day, or +400 since yesterday; adds the search variants people use ("niko strata")	nothing (a GitHub token raises the rate limit)	free
③ Sitemaps	Words that several new URLs on a site share and its older URLs rarely carried. The example config watches eight AI tool directories (toolify, aixploria, ai-bot.cn, opentools, dang.ai, clipfly, aitoptools, futurepedia) and four MCP and skill directories	the sitemaps you list	free
③ New sites	Domains registered and first indexed in the last 90 days that already rank for 20+ keywords, each new one with the first words it ranks for in Google's top 20, in any country: searches a site that new already reached	AIsa key	about $0.13 per query, weekly; about $0.013 a new site for its words
⑦ Asks	What people ask for on Reddit ("is there an AI tool that…", twelve phrasings), X, Stack Exchange (Software Recommendations and three more) and Freelancer.com: a model keeps the requests and complaints an AI tool could answer and writes each job as people would search it; jobs with searches get the page-one check	AIsa key	about $0.12 a week, plus a few cents for X
⑧ Sellers	Sites that just put up their first payment link (Stripe Payment Links, Polar, Lemon Squeezy, Gumroad, Creem, Paddle, Dodo Payments, Waffo Pancake), from the public link graph with the day each site first linked; new pages of old sellers, platform pages, forums and one link shared by several new sites (a network's) left out; the site's own description goes to the keyword table, and with GoAnyAPI its visits, its domain's registration and where its visitors come from (the AI share)	AIsa key; GoAnyAPI optional	about $0.50 a week
⑧b Builders	Sites just built with Lovable or v0 and newsletters just started on beehiiv, read off their badges; only the software among them becomes a lead	AIsa key	about $0.15 a week
⑨ Just listed	New on Product Hunt, Show HN, OpenRouter, Civitai, the App Store's top-grossing charts and awesome lists (free); weekly, the pages Google indexed under Figma plugins, There's An AI For That and the Chrome Web Store, trending searches on Douyin, TikTok and Reddit, and rising searches next to root words ("ai generator")	nothing for the free lists; AIsa and GoAnyAPI keys for the rest	free; about $0.02 a path, $0.001 a trending list, 6 GoAnyAPI credits a root word
⑩ Money	The other sites on a paying tool site's AdSense account (its owner's other niches), and the advertisers new on your own terms (Google Ads Transparency)	GoAnyAPI key	3 credits a site each way, 4 a term; weekly
Beside the names	For the day's strongest new names: new domains carrying the name (whois, or crt.sh certificates), Wikipedia views, what Google knows it as, Discord servers; for paying products, the "alternative", "vs", "free", "pricing" and "review" searches	AIsa key; GoAnyAPI for Discord	about $0.12 a name read by whois, $0.09 for the searches
⑥ Revenue	Products people pay for, from TrustMRR's verified revenue: the fastest growing ($500+ in 30 days) and the newest listings; one at $0 last time and earning now is called out first. Its own description goes to the keyword table as evidence	TrustMRR key	free, 6 requests, weekly
④ Search Console	Queries your site got impressions for, for the first time (fresh data)	your own Google token	free
⑤ Review	Each lead checked in DataForSEO Trends 14 days later, against its own baseline; hit rate and days ahead per signal	AIsa key	$0.0012 per search variant
Keyword table	For the day's new names: the generic search terms behind them (what people do with the new thing), each sized, checked for room on page one, and given a decision	AIsa key; GoAnyAPI key optional	about $0.18 a day for 5 names, $0.30 with GoAnyAPI
Name judge	A small model scores every term: the name of one specific thing, or a common word?	AIsa key	a fraction of a cent per run

Prices are what AIsa charged in October 2026. With the example config (35 X accounts read three times a day, the keyword table for 5 names a day) a month costs about $15: $10 for the X reads, $5 for the keyword table. Read fewer accounts, or read them once a day, and it drops in proportion.

The keyword table

A name is half of what you need. "SynthID Detector" has a short life as a keyword and belongs to Google; the job it does, "ai image detector", is what people keep searching, and nobody owns it. Each day the radar reads the new names once more and writes one table with both:

| Keyword | Type | Behind | New? | Est. searches/day | Started rising | Peak vs gpts | Peak day | Last 7 days vs the 7 before | Now | First searched | Markets (searches/KD) | Page one | Page-one shape | Decision |

| photocraft 🖼 | name | — | yes | 12747 | 2026-10-05 | 97 vs 3.1 | 2026-10-09 | — | still rising | 2026-10-04 🆕 | best US · US 110/0 · DE 20/0 · FR 20/0 · JP 10/31 | — | beatable · 1 home / 6 inner · 2 platform · exact title ×6 | prioritize | | ai image detector 🖼 | generic | synthid detector | no | 2537 | — | 87 vs 31.6 | 2026-10-04 | ×1.2 | flat | 2023-02-19 | best US · US 74k/37 · DE 3.6k/48 · FR 2.9k/47 · JP 720/31 | — | — | watch | | photoshop alternative ⚠ | generic | photocraft | no | 244 | — | 61 vs 61.7 | 2026-10-08 | ×1.8 | flat | — | — | — | — | skip |

(a real run, 2026-10-12, shortened; the Page one column came later, and First searched, Markets and Page-one shape in 0.6.0, from a run of 2026-10-18, see below. 0.6.0 also adds a 12 months column after Now and an action after the decision, → update yours, → improve yours or → new page: 10 to 13 below.)

How it is made (radar/usecases.py):

Evidence: the most-liked posts that mention the name (X advanced search) and, for a repository, its README.
Phrases: a model reads the evidence and writes the keyword an ordinary person would type for each job it sees people doing, with a quote that backs it. A phrase built on another product's name ("photoshop alternative") is kept and marked ⚠: demand often hangs on the incumbent, and whether to use someone's brand is your call. With a GoAnyAPI key (optional, below) the radar also takes Google Trends' related queries for the name: what people really searched together with it. For SynthID Detector that gave "ai photo detector", "google ai detector" and "ai detector"; these rows carry 🔎. Queries that hold the name are listed as its long-tails ("photocraft download", "nano banana 2.1 vs pro"). Queries that are themselves the names of other rising things ("gpt image 2.5" beside "nano banana 2.1") are kept as leads of their own.
Screen: a second call scores how well the name answers each phrase, marks brands, and spots the names of other things; the loosely related ones are dropped. For Claude Haiku 5.5 it dropped all six proposed ("ai coding assistant", "github copilot alternative"); for SynthID Detector it kept all fi

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

New-Term Radar

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

new-term-radar

Why

What it reads

The keyword table