GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
VMware AVI (NSX ALB) load balancer plus AKO Kubernetes ops — 29 MCP tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vmware-avi": {
"command": "uvx",
"args": [
"vmware-avi"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vmware-avi -- uvx vmware-aviวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vmware-avi": {
"command": "uvx",
"args": [
"vmware-avi"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vmware-avi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vmware-avi"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub zw008 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.8) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
For a read-only check of this skill with your model and agent host, use the shared model-fit self-test in the marketplace root.
Author: Wei Zhou, VMware by Broadcom — wei-wz.zhou@broadcom.com
This is a community-driven project by a VMware engineer, not an official VMware product.
For official VMware developer tools see developer.broadcom.com.
English | 中文
AVI (NSX Advanced Load Balancer) management and AKO Kubernetes operations tool — 28 tools across 10 categories.
Dual mode: Traditional AVI Controller management + AKO K8s operations in one skill.
Companion skills handle everything else:
| Skill | Scope | Install |
|-------|-------|---------|
| [vmware-aiops](https://github.com/vmware-skills/VMware-AIops) | VM lifecycle, deployment, guest ops, cluster |
uv tool install vmware-aiops|
| [vmware-monitor](https://github.com/vmware-skills/VMware-Monitor) | Read-only: inventory, health, alarms, events |
uv tool install vmware-monitor|
| [vmware-storage](https://github.com/vmware-skills/VMware-Storage) | Datastores, iSCSI, vSAN management |
uv tool install vmware-storage|
| [vmware-vks](https://github.com/vmware-skills/VMware-VKS) | Tanzu Namespaces, TKC cluster lifecycle |
uv tool install vmware-vks|
| [vmware-nsx](https://github.com/vmware-skills/VMware-NSX) | NSX networking: segments, gateways, NAT |
uv tool install vmware-nsx-mgmt|
| [vmware-nsx-security](https://github.com/vmware-skills/VMware-NSX-Security) | DFW firewall rules, security groups |
uv tool install vmware-nsx-security|
| [vmware-aria](https://github.com/vmware-skills/VMware-Aria) | Aria Ops: metrics, alerts, capacity |
uv tool install vmware-aria|
2.0 renames all 28 MCP tools so every name starts with a verb (e.g. ako_amko_status → get_ako_amko_status, ako_clusters → list_ako_clusters, ako_config_diff → diff_ako_config). The full old → new table is in RELEASE_NOTES.md. Nothing else changes: same tools, parameters, safety gates and CLI commands. If an agent prompt, script or ~/.vmware/rules.yaml names a tool, update it — though deny rules written with the old names keep working with vmware-policy ≥ 1.18 (vmware-audit policy lists any rule the renames widened), and vmware-pilot ≥ 1.13 translates old names in saved workflows. If an install older than 2.0 shares that rules.yaml, give it vmware-policy ≥ 1.18.2 too: it matches each rule against both the old and the new name, so one file serves both.
# Via uv (recommended)
uv tool install vmware-avi
pip install vmware-avi
pip install vmware-avi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
vmware-avi doctor
This project uses the modern PEP 517 build system (hatchling), so there is no `setup.py` by design — that is expected, not a missing file. If you cloned the source and hit ERROR: File "setup.py" or "setup.cfg" not found ... editable mode currently requires a setuptools-based build, your pip is older than 21.3 and cannot do an *editable* (-e) install with a non-setuptools backend. Editable mode is a developer convenience, not needed to run the tool — do one of:
# From the source tree — a normal (non-editable) install builds a wheel:
pip install . # NOT pip install -e .
pip install --upgrade pip && pip install -e .
For a truly air-gapped host, build the wheels on a connected machine and copy them over — the target then needs no network:
# On a connected machine, collect this package + its dependencies as wheels:
pip wheel . -w dist # → dist/*.whl (or: uv build, for just this package)
pip install --no-index --find-links dist vmware-avi
| Category | Tools | Count |
|---|---|---|
| Virtual Service | list, status, enable/disable | 3 |
| Pool Member | pool discovery, member list, enable/disable member (drain/restore traffic) | 4 |
| SSL Certificate | list, expiry check | 2 |
| Analytics | VS metrics overview, request error logs | 2 |
| Service Engine | list, health check | 2 |
| AKO Pod Ops | status, logs, restart, version info | 4 |
| AKO Config | values.yaml view, Helm diff, Helm upgrade | 3 |
| Ingress Diagnostics | annotation validation, VS mapping, error diagnosis, fix recommendation | 4 |
| Sync Diagnostics | K8s-Controller comparison, inconsistency list, force resync | 3 |
| Multi-cluster | cluster list, cross-cluster AKO overview, AMKO status | 3 |
| Scenario | Recommended | Why |
|---|---|---|
| Local/small models (Ollama, Qwen) | CLI | ~2K tokens vs ~8K for MCP |
| Cloud models (Claude, GPT-4o) | Either | MCP gives structured JSON I/O |
| Automated pipelines | MCP | Type-safe parameters, structured output |
| AKO troubleshooting | CLI | Interactive log tailing, Helm diff output |
Rule of thumb: Use CLI for cost efficiency and small models. Use MCP for structured automation with large models.
User (Natural Language)
| AI CLI Tool (Claude Code / Gemini / Codex / Cursor / Trae) | reads SKILL.md | vmware-avi CLI |--- avisdk (AVI REST API) ---> AVI Controller ---> Virtual Services / Pools / SEs |--- kubectl / kubernetes ---> K8s Cluster ---> AKO Pods / Ingress / Services
mkdir -p ~/.vmware-avi
vmware-avi init # generates config.yaml and .env templates chmod 600 ~/.vmware-avi/.env
controllers:
default_controller: prod-avi
ako: kubeconfig: ~/.kube/config default_context: "" namespace: avi-system
Create ~/.vmware-avi/.env:
# AVI Controller passwords
PROD_AVI_PASSWORD=your-password-here
Password environment variable naming convention:
{CONTROLLER_NAME_UPPER}_PASSWORD
vmware-avi doctor # checks Controller connectivity + kubeconfig + avisdk
# List all virtual services
vmware-avi vs list [--controller prod-avi]
vmware-avi vs status my-webapp-vs
vmware-avi vs enable my-webapp-vs vmware-avi vs disable my-webapp-vs
# List pool members and health status
vmware-avi pool members my-pool
vmware-avi pool disable my-pool 10.1.1.5
vmware-avi pool enable my-pool 10.1.1.5
# List all certificates
vmware-avi ssl list
vmware-avi ssl expiry --days 30
# VS analytics: throughput, latency, error rates
vmware-avi analytics my-webapp-vs
vmware-avi logs my-webapp-vs --since 1h
# Name, mgmt IP, operational status, SE group — status sourced from the
vmware-avi se list
vmware-avi se health
# Check AKO pod status
vmware-avi ako status [--context my-k8s-context]
vmware-avi ako logs [--tail 100] [--since 30m]
vmware-avi ako restart
vmware-avi ako version
The AKO Helm release is discovered automatically (official installs use helm install --generate-name, so the release is not named ako). Upgrades pull the official Broadcom OCI chart oci://projects.packages.broadcom.com/ako/helm-charts/ako with --reuse-values.
# View current AKO Helm values (release auto-discovered)
vmware-avi ako config show
vmware-avi ako config diff
vmware-avi ako config upgrade
# Validate Ingress annotations
vmware-avi ako ingress check
vmware-avi ako ingress map
vmware-avi ako ingress diagnose
# Check K8s-Controller sync status
vmware-avi ako sync status
vmware-avi ako sync diff
vmware-avi ako sync force
# List every kube-context and whether AKO runs there
vmware-avi ako clusters
vmware-avi ako cluster-overview
vmware-avi ako amko status
The MCP server exposes all 28 tools via the Model Context Protocol. Works with any MCP-compatible client.
After `uv tool install vmware-avi`, start the MCP server with one command (v1.5.15+):
# Recommended — single command, no network re-resolve
vmware-avi mcp
VMWARE_AVI_CONFIG=/path/to/config.yaml vmware-avi mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "vmware-avi": { "command": "vmware-avi", "args": ["mcp"], "env": { "VMWARE_AVI_CONFIG": "~/.vmware-avi/config.yaml" } } } }
Alternative: uvx (no install) or legacy entry point
# Run without installing (requires PyPI access each launch)
uvx --from vmware-avi vmware-avi mcp
vmware-avi-mcp
Behind a corporate TLS proxy? uvx may fail with
invalid peer certificate: UnknownIssuer.
Use the recommended
vmware-avi mcpform above (no network needed), or setUV_NATIVE_TLS=true.
| Category | Tools |
|---|---|
| Virtual Service (3) | list_virtual_services, get_virtual_service_status, set_virtual_service_enabled |
| Pool Member (4) | list_lb_pools, list_lb_pool_members, enable_lb_pool_member, disable_lb_pool_member |
| SSL Certificate (2) | list_ssl_certs, check_ssl_cert_expiry |
| Analytics (2) | get_virtual_service_analytics, get_virtual_service_error_logs |
| Service Engine (2) | list_service_engines, get_service_engine_health |
| AKO Pod (4) | get_ako_status, get_ako_logs, restart_ako, get_ako_version |
| AKO Config (3) | get_ako_config, diff_ako_config, `upgr
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo