原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Quantrisk

作者:78degrees版本 1.0.3i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.78degrees/quantrisk

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Portfolio risk analytics MCP server — VaR, Monte Carlo, stress testing, and more.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:YOUR_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add quantrisk --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • YOUR_API_KEY 机密 必填 env
    Your API key for the service

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 78degrees 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2956 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2956 个服务器的 11% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2956 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Quantrisk 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:YOUR_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.3)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

QuantRisk

Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.

VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices

Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.

Website · Get Pro · Documentation


Quick Start

1. Install

npm install -g @quantrisk/mcp-server

2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Get your free API key at quantrisk.dev/signup.

3. Ask Claude

"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"

That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.


Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Any MCP Client

QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.


Tools

ToolDescriptionTier
analyze_riskVaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdownFree
monte_carlo_simulationForward-looking return simulations with configurable pathsFree
stress_testPortfolio impact under historical and hypothetical scenariosFree
price_historyHistorical price and return data for any supported tickerFree
sector_exposureSector and industry breakdown across holdingsFree
performance_attributionReturn attribution by asset, sector, and factorFree
correlation_matrixCross-asset correlation analysisFree
optimize_portfolioMean-variance and risk-parity optimizationPro
compare_portfoliosSide-by-side risk/return comparison of multiple portfoliosPro
calculate_greeksOptions Greeks — delta, gamma, theta, vega, rhoPro

Example Queries

Once configured, ask Claude questions like these:

  • "Run a Monte Carlo simulation on my portfolio: 50% AAPL, 30% MSFT, 20% NVDA. Show me the 5th percentile outcome."
  • "Stress test 70% VTI / 30% BND against the 2008 financial crisis and a hypothetical 300bp rate shock."
  • "What's my sector exposure if I hold equal weights in AMZN, JPM, JNJ, XOM, and NEE?"
  • "Show me the correlation matrix for SPY, GLD, TLT, and BTC-USD over the last 2 years."
  • "Compare the risk-adjusted returns of a 60/40 portfolio vs. an all-weather portfolio." *(Pro)*
  • "Calculate the Greeks for a SPY 550 call expiring in 30 days." *(Pro)*

Why Pro?

The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.

FreePro ($29/mo)
Positions20500
API calls50/dayUnlimited
Tools7All 10
Monte Carlo paths1,000100,000
Portfolio optimization—Mean-variance, risk-parity, min-volatility
Portfolio comparison—Side-by-side multi-portfolio analysis
Options Greeks—Full Greeks surface

What that means in practice:

  • Free: "What's the VaR on my 10-stock portfolio?" — works great.
  • Pro: "Optimize my 200-position portfolio for maximum Sharpe, then stress test it against 5 scenarios and compare it to my current allocation." — you need Pro for that.

Upgrade to Pro


How It Works

Claude / MCP Client

| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)

  • MCP Server runs locally as a stdio process — your API key never leaves your machine except to authenticate with the QuantRisk API.
  • Risk Engine runs on Cloudflare Workers. All calculations — VaR, Monte Carlo, optimization — happen server-side with real math on real market data.
  • Market Data sourced from Yahoo Finance. Prices, fundamentals, and options chains are fetched in real time.
  • Reports generated with pdf-lib when applicable.

No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.


Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.

git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm test

See CONTRIBUTING.md for guidelines.


License

MIT


Built by the team at quantrisk.dev

Contact: hello@quantrisk.dev

问 PopNx