Vayl

Name: Vayl
Author: ac12644

作者：ac12644版本 0.10.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.ac12644/vayl

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Reconciling memory for AI agents: a changed fact retires the old value, with history and approval.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：OPENAI_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： OPENAI_API_KEY, VAYL_DB

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vayl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add vayl --env OPENAI_API_KEY=your-value --env VAYL_DB=your-value -- uvx vayl-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vayl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "vayl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vayl-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "VAYL_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

OPENAI_API_KEY 机密 env
OpenAI key for extraction and embeddings. Leave unset to use a local Ollama model.
VAYL_DB env
Absolute path of the SQLite memory database.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ac12644 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7271 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7271 个服务器的 71% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7271 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Vayl 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.10.0）于16天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Vayl

The reconciling memory layer for AI agents.

When a fact changes, most agent memory keeps both versions and lets the model guess which is current. Vayl replaces the old value, keeps it in history, and can hold high-stakes changes until a person approves them. It runs locally on SQLite and works with any MCP client: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or your own agent.

A real run with gpt-6-luna and the clinical preset. The patient is fictional. Script: assets/demo/clinical_demo.py

Features

Reconciles changes. A new value supersedes the old one, and "we stopped X" retracts X. A retired fact is never returned as current.
Keeps history. Ask what is true now or what was true before. Every change goes on a signed, tamper-evident audit chain.
Human approval where it matters. Mark slots such as medications as confirm-required, and changes wait in a queue. check_before_act blocks an action that depends on a disputed, stale or just-changed fact.
Small and local. SQLite by default, Postgres for teams. One model call to store a fact and one to answer. Any OpenAI-compatible model, Anthropic, Groq or a local Ollama model.
Built-in presets for clinical, support, finance, sales, coding and assistant memory.

Install

pip install vayl-mcp

Add it to Claude Code:

claude mcp add vayl -e LLM_PROVIDER=openai -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e VAYL_DB=$HOME/.vayl/vayl.db -- vayl-mcp

For Cursor, Claude Desktop and other clients, see the quickstart. Run vayl-demo to try reconciliation with no API key.

Use it from code

from vayl import Vayl

with Vayl(user_id="cust_5521") as m: m.remember("Acme's invoice bounced. Account suspended until payment clears.") print(m.recall("Is Acme's account in good standing?"))

No. Acme's account is suspended until payment clears.

Integrations

Agent frameworks. Backends plug into the framework's own memory, so facts are stored and recalled on every turn. Tool adapters give the agent memory tools to call.

Framework	Install	Use
Google ADK	`pip install 'vayl-mcp[adk]'`	`from vayl.integrations.adk import VaylMemoryService` (memory backend)
LlamaIndex	`pip install 'vayl-mcp[llamaindex]'`	`from vayl.integrations.llamaindex import VaylMemory` (memory block)
AutoGen	`pip install 'vayl-mcp[autogen]'`	`from vayl.integrations.autogen import VaylMemory` (memory backend)
LangGraph / LangChain	`pip install 'vayl-mcp[langgraph]'`	`from vayl.integrations.langgraph import VaylMemory` (tools)
OpenAI Agents SDK	`pip install 'vayl-mcp[openai-agents]'`	`from vayl.integrations.openai_agents import VaylMemory` (tools)
CrewAI	`pip install 'vayl-mcp[crewai]'`	`from vayl.integrations.crewai import VaylMemory` (tools)
Pydantic AI	`pip install vayl-mcp 'pydantic-ai-slim[openai,mcp]'`	`MCPToolset` over MCP, no adapter
Agno	`pip install vayl-mcp agno openai`	`MCPTools` over MCP, no adapter
Vercel AI SDK	`npm i @vayl.dev/client ai zod`	`import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/vercel"`
Mastra	`npm i @vayl.dev/client @mastra/core zod`	`import { vaylTools } from "@vayl.dev/client/mastra"`

Examples for each are in Agent frameworks.

MCP clients. Install vayl-mcp, then add it to your client: Claude Code · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed · Cline · Continue · Codex CLI · Gemini CLI. For a shared team memory, run vayl-server and call it over MCP or REST.

Documentation


Quickstart	Install and connect a client
How Vayl works	Extraction, reconciliation and retrieval
Tutorial: a hospital medication assistant	Clinical preset, critical facts and approval
Tutorial: a customer-support assistant	Account state and safety checks
MCP tools	All 30+ tools
Deploying vayl-server	Team server, auth, Docker, Postgres
Benchmarks	Stale-value and retraction results against Mem0 and Graphiti

Contributing

See CONTRIBUTING.md. The unit tests run offline, with no API key. Good starting points are labeled good first issue.

Security

Data is encrypted at rest by default, and Vayl sends nothing anywhere except to the model endpoints you configure. Vayl is not certified for clinical use and has not been audited by a third party. Report vulnerabilities as described in SECURITY.md.

License

Apache-2.0

Vayl

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

Vayl

Features

Install

Use it from code

No. Acme's account is suspended until payment clears.

Integrations

Documentation

Contributing

Security

License