OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Search Console: 18 read-only SEO tools plus a white-label HTML audit in English or Italian.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Google Search Console,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-google-search-console" ], "env": { "GSC_CLIENT_SECRET": "your-value", "GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Google Search Console 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
uv --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version
安装一次,所有需要 uv 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"google-search-console": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功
上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。
GSC_CLIENT_ID 来自 Google Cloud Console 中桌面应用凭据的 OAuth 客户端 ID。 GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE 服务账户 JSON 密钥文件的路径,可替代 OAuth 使用 GSC_REPORT_LANGUAGE 生成的 HTML 审计报告的语言:en 或 it。默认为 en。 GSC_DATA_STATE 数据的默认新鲜度:all(包括当天的部分数据)或 final 说明为自动翻译,变量名保持原样;不确定时请查看原文。
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Google Search Console
Google Search Console 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Google Search Console 的应用
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Google Search Console,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user google-search-console --env GSC_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_REFRESH_TOKEN=your-value -- uvx mcp-google-search-console 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Google Search Console 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
uv --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version
安装一次,所有需要 uv 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user google-search-console --env GSC_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_REFRESH_TOKEN=your-value -- uvx mcp-google-search-console按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
应能看到 Google Search Console 在列表中并显示已连接
用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功
上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。
GSC_CLIENT_ID 来自 Google Cloud Console 中桌面应用凭据的 OAuth 客户端 ID。 GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE 服务账户 JSON 密钥文件的路径,可替代 OAuth 使用 GSC_REPORT_LANGUAGE 生成的 HTML 审计报告的语言:en 或 it。默认为 en。 GSC_DATA_STATE 数据的默认新鲜度:all(包括当天的部分数据)或 final 说明为自动翻译,变量名保持原样;不确定时请查看原文。
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Google Search Console,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-google-search-console" ], "env": { "GSC_CLIENT_SECRET": "your-value", "GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Google Search Console 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
uv --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version
安装一次,所有需要 uv 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
在 Google Search Console 的设置中,GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功
上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。
GSC_CLIENT_ID 来自 Google Cloud Console 中桌面应用凭据的 OAuth 客户端 ID。 GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE 服务账户 JSON 密钥文件的路径,可替代 OAuth 使用 GSC_REPORT_LANGUAGE 生成的 HTML 审计报告的语言:en 或 it。默认为 en。 GSC_DATA_STATE 数据的默认新鲜度:all(包括当天的部分数据)或 final 说明为自动翻译,变量名保持原样;不确定时请查看原文。
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Google Search Console,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "google-search-console": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcp-google-search-console" ], "env": { "GSC_CLIENT_SECRET": "your-value", "GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 先保留 "your-value",请我自己把真实值粘贴到文件或应用的输入框里。不要让我在对话里输入密钥。5) 按约定执行,然后确认 Google Search Console 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
uv --versionMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version
安装一次,所有需要 uv 的工具都能用
打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。
在 Google Search Console 的设置中,GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功
上面的命令不填这些也能用。想调整时再按开发者的说明添加。
GSC_CLIENT_ID 来自 Google Cloud Console 中桌面应用凭据的 OAuth 客户端 ID。 GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE 服务账户 JSON 密钥文件的路径,可替代 OAuth 使用 GSC_REPORT_LANGUAGE 生成的 HTML 审计报告的语言:en 或 it。默认为 en。 GSC_DATA_STATE 数据的默认新鲜度:all(包括当天的部分数据)或 final 说明为自动翻译,变量名保持原样;不确定时请查看原文。
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user google-search-console --env GSC_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_REFRESH_TOKEN=your-value -- uvx mcp-google-search-consoleClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"google-search-console": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"google-search-console": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"google-search-console": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}GSC_CLIENT_ID envGSC_CLIENT_SECRET 机密 必填 envGSC_REFRESH_TOKEN 机密 必填 envGSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE envGSC_REPORT_LANGUAGE envGSC_DATA_STATE env说明为自动翻译,变量名保持原样;不确定时请查看原文。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日
注册名称已通过 GitHub 账户 acamolese 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于前天
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
OSV.dev 中没有 mcp-google-search-console@4.0.0 的记录
只检查这个版本的包本身,不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(4.0.0)于前天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
English · Italiano
Seventeen read-only tools over the Google Search Console API, plus a deterministic white-label HTML audit report an agency can put its own name on and send to a client, in English or Italian.
Regenerate that report from committed synthetic data, with no credentials:
python scripts/render_sample_report.py --lang en --open
/plugin marketplace add acamolese/google-search-console-mcp
/plugin install google-search-console@acamolese
The plugin brings the MCP server, five skills (weekly review, cannibalisation check, indexing audit, content opportunities, white-label client audit) and a config prompt for the three credentials.
Download google-search-console.mcpb from the latest release and open it. It needs uv installed. Or edit the config file directly:
{
"mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": ["mcp-google-search-console"], "env": { "GSC_CLIENT_ID": "...", "GSC_CLIENT_SECRET": "...", "GSC_REFRESH_TOKEN": "..." } } } }
Any MCP client takes the same three lines: command uvx, argument mcp-google-search-console, and the three GSC_* environment variables.
# Codex
codex mcp add google-search-console -- uvx mcp-google-search-console
gemini mcp add google-search-console uvx mcp-google-search-console
docker build -t mcp-gsc .
docker run --rm -p 127.0.0.1:8765:8765 \ -e GSC_CLIENT_ID -e GSC_CLIENT_SECRET -e GSC_REFRESH_TOKEN \ -v "$PWD/reports:/reports" mcp-gsc
The container speaks streamable HTTP on /mcp. It has no authentication of its own: keep it on loopback or behind a reverse proxy.
The OAuth scope is webmasters.readonly and nothing else. No tool in this server can modify a property, a sitemap or anything else in Search Console.
Credentials are resolved in this order:
GSC_AUTH_MODE if set (oauth, service_account, adc)GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE or GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSONGSC_CLIENT_ID + GSC_CLIENT_SECRET + GSC_REFRESH_TOKEN~/.config/mcp-google-search-console/~/.config/mcp-google-search-console/oauth_credentials.json: export GSC_CLIENT_ID="...apps.googleusercontent.com"
export GSC_CLIENT_SECRET="..." uvx mcp-google-search-console auth
export lines for a stateless setup, and also stores a token at ~/.config/mcp-google-search-console/token.json with 0600 permissions.On a headless machine, run auth on your laptop and copy the three environment variables across. --no-browser prints the URL instead of opening one, but still needs a local redirect.
Grant the service account's email read access to the property in Search Console, then point the server at the key:
export GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE=/path/to/key.json
export GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON='{"type":"service_account",...}'
uvx mcp-google-search-console doctor
Prints the auth mode in use, when the token expires, how many properties the account can read, and the defaults every tool applies. Secrets are masked. Exits 1 when nothing resolves, which is the answer to most "the server won't start" reports.
| Tool | What it answers |
|---|---|
gsc_sites | Which properties can this account read, and in what exact format |
gsc_site_details | Permission level and type for one property |
gsc_query | The Search Analytics report, with filters, dimensions and pagination |
gsc_performance_overview | Is the site up or down, against the previous period |
gsc_compare_periods | What changed between two periods, ranked by click delta |
gsc_quick_wins | Queries close enough to the top that a push would pay off |
gsc_ctr_gaps | Pages that rank but are not clicked |
gsc_cannibalization | Queries where several pages compete against each other |
gsc_traffic_drops | Pages that lost clicks, with a likely cause for each |
gsc_content_decay | Pages sliding down month after month |
gsc_alerts | What moved sharply enough to be worth a message today |
gsc_portfolio | Every property at a glance, worst first |
gsc_indexing_issues | Which of these URLs are indexed, and why not |
gsc_inspect_url | Full URL Inspection for one page |
gsc_sitemaps | Which sitemaps Google knows about, with errors and warnings |
gsc_doctor | What is configured, and does the API answer |
gsc_audit | The full HTML report |
Three prompts wrap the workflows that repeat: gsc_weekly_report, gsc_indexing_audit, gsc_content_opportunities.
| Here | Typical GSC MCP server | |
|---|---|---|
| Client-ready report | Self-contained HTML, English or Italian, white-label | none |
| Analysis | Cannibalisation, CTR gaps, decay, drop diagnosis, run server-side | raw rows, analysed by the model |
| Thresholds | Adapt to the size of the property | fixed, or none |
| Dates | period="last_month", days=28, resolved server-side | explicit dates only |
| Freshness | dataState=all by default, matching the UI | final only |
| Auth | OAuth, service account, ADC | OAuth only |
| Output | TSV by default, roughly a third of the tokens of pretty JSON | json.dumps(indent=2) |
| Errors | Google's reason plus what to do about it | bare HTTP status |
| Tests | 280+, on both mcp majors, three operating systems | usually none |
Colours, logo, report name, brand terms and thresholds come from a JSON file. Pass branding_path, or place it at ~/.config/mcp-google-search-console/branding.json to apply it everywhere:
{
"brand_name": "Your Agency", "logo": "logo.png", "brand_terms": ["clientbrand", "client brand"], "colors": { "primary": "#2b6cb0", "primary_dark": "#1a365d" }, "thresholds": { "min_impressions": 200 } }
A local logo is base64-encoded into the document. A remote one is only kept if allow_external_fonts is true, because the report is otherwise guaranteed to contain no external URL at all: no CDN, no font service, nothing that phones home when a client opens it.
brand_terms matters more than it looks. Without it, the first label of the domain is used as the brand, which is wrong for abbreviations, holding companies and invented names, and it silently mislabels the brand/non-brand split. The report says when it had to guess.
no_cache=true bypasses it.start_row for pagination; the cap is reported in the response, never applied silently.| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
GSC_CLIENT_ID, GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN | Stateless OAuth | |
GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE, GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON | Service account | |
GSC_AUTH_MODE | auto | Force oauth, service_account or adc |
GSC_REPORT_LANGUAGE | en | Report language: en or it |
GSC_DATA_STATE | all | all includes today's partial data, final does not |
GSC_CACHE_TTL_SECONDS | 21600 | Response cache TTL; 0 disables it |
GSC_INSPECT_CONCURRENCY | 5 | Parallel URL inspections |
GSC_LOG_LEVEL | WARNING | Logging, always to stderr |
MCP_TRANSPORT, MCP_HOST, MCP_PORT | stdio | Transport |
`spawn uvx ENOENT` — the client cannot find uvx on its PATH. GUI apps do not inherit a shell PATH. Use the absolute path: which uvx gives it, typically /Users/you/.local/bin/uvx.
`403 forbidden` on every call — almost always the property format. A domain property is sc-domain:example.com; a URL-prefix property is https://example.com/, trailing slash included. gsc_sites returns the exact strings.
`401 invalid_grant` — the refresh token was revoked or expired. Google expires refresh tokens for OAuth apps still in "testing" after seven days; publish the app, or re-run auth.
`403 quotaExceeded` — the daily URL Inspection quota is gone. It resets tomorrow; nothing retries past it.
Empty report on a small site — check the thresholds in the response meta. They adapt to the property, but the floors (50 impressions, 10 clicks) still apply. Pass thresholds to lower them.
Anything else — run doctor and include its output in the issue.
0600 permissions. Credentials supplied through the environment are never written to disk.gsc_doctor masks the client ID and never returns a token.See SECURITY.md for the reporting policy.
uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
ruff check src tests scripts && ruff format --check src tests scripts pytest -q --cov=google_search_console_mcp python scripts/sync_versions.py python scripts/render_sample_report.py --lang it --open
Tests never hit the network. Live tests exist behind -m live and require GSC_LIVE_TESTS=1 plus credentials; they never run in CI.
Releases: see docs/RELEASING.md. Decisions not covered by the code are logged in docs/DECISIONS.md.
MIT. Chart.js 4.5.1 is vendored under src/google_search_console_mcp/static/, also MIT, with its licence alongside.