MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者提供的说明(英文原文)
Self-hosted technical SEO audit MCP. 50+ checks, WAF detection, ephemeral. Built on LibreCrawl.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 adityaarsharma 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.5)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。
同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Ask your AI assistant to audit a website. Get the technical SEO problems back, ranked by impact, with a plain fix for each.
This repository is the Sitewalk MCP server and nothing else: a Python server that drives the open-source LibreCrawl crawler, runs 30+ technical SEO checks, and hands your AI assistant a ranked report plus a zip of PDF and CSVs. It runs on your own machine, with no account, no sign-in and no page cap. Nothing leaves your machine except the requests the crawler makes to the site you audit.
Prefer not to host anything? The same audit is available as an app inside ChatGPT.
You need Docker running. Then:
git clone https://github.com/adityaarsharma/sitewalk.git
cd sitewalk ./setup.sh
The script checks your machine, asks one optional question (a Google PageSpeed key), builds and starts the stack, waits until the MCP server answers, and prints exactly how to connect your assistant. The first build takes a few minutes.
| Command | What it does |
|---|---|
./setup.sh | Guided setup |
./setup.sh --yes | Same, no questions |
./setup.sh --check | Only check that your machine can run it |
./setup.sh --update | Pull the newest release and rebuild |
./setup.sh --stop | Stop it (your reports are kept) |
Without Docker, see the manual route in docs/GETTING-STARTED.md.
The server listens on http://127.0.0.1:5081/mcp (streamable HTTP).
mcp-remote:{
"mcpServers": { "sitewalk": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:5081/mcp"] } } }
Then ask: Audit https://yoursite.com for technical SEO problems.
./reports.| Guide | What is inside |
|---|---|
| Getting started | Docker and manual setup, connecting clients, your first audit |
| Configuration | Every environment variable, HTTP and stdio transport |
| Tools | All 38 MCP tools |
| Checks | The 30+ checks and the report files |
| Architecture | How the pieces fit |
| Troubleshooting | Common errors and fixes |
Every change to the code that lands on main is tested and published as a new GitHub release automatically. Update with ./setup.sh --update.
Code is MIT: see LICENSE and NOTICE.md. Built on LibreCrawl (MIT), FastMCP and WeasyPrint. No telemetry.
Built by Aditya Sharma.