Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
AI-only ad scoring for Claude: score image, video or text ads on 13 dimensions before you spend.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
ADTEST_API_KEY, ADTEST_API_BASE, ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adtest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add adtest --env ADTEST_API_KEY=your-value --env ADTEST_API_BASE=your-value --env ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y adtest-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adtest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"adtest": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adtest-mcp"
],
"env": {
"ADTEST_API_KEY": "your-value",
"ADTEST_API_BASE": "your-value",
"ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
ADTEST_API_BASE envADTEST_POLL_TIMEOUT_MS env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过域名 adtest.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:ADTEST_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
· Registry name: ai.adtest/adtest-mcp · License: MIT
Adds a single `analyze_advert` tool to Claude (Desktop, Code, or any MCP client) that runs AdTest.AI's AI-only 13-dimension analysis of an advert — image, video, or text — and returns a detailed scoring report. (Human-panel validation is available in the web app only, not through this server.)
Quick add for Claude Code:
claude mcp add adtest -e ADTEST_API_KEY=adk_your_key_here -- npx -y adtest-mcp
claude_desktop_config.json; Claude Code: .mcp.json): {
"mcpServers": { "adtest": { "command": "npx", "args": ["-y", "adtest-mcp"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }
Or run it from a local checkout (after npm install in this folder):
{
"mcpServers": { "adtest": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/index.js"], "env": { "ADTEST_API_KEY": "adk_your_key_here" } } } }
analyze_advert — provide one of:
| arg | meaning |
|---|---|
url | public URL of an image or video advert (we download it) |
file_path | local image/video file to upload |
text | ad copy to analyze |
brand_url *(optional)* | advertiser website — improves brand/logo detection |
Returns the AI analysis text plus the amount charged and your remaining balance.
The server submits the job to POST /developer/ai-analysis/jobs, gets a job_id back immediately, then polls GET /developer/ai-analysis/jobs/{job_id} every few seconds until it's complete or failed. This is why video works: a single synchronous request would be cut off by the CDN edge timeout (~100s), but video analysis can take several minutes. You're charged once, on success, when the job completes — a failed job is never billed.
ai.adtest/adtest-mcp.x-api-key header, set from ADTEST_API_KEY.https://app.adtest.ai/adtest-api; override with ADTEST_API_BASE for staging.ADTEST_POLL_TIMEOUT_MS (milliseconds) for very long video.invalid_api_key, insufficient_funds, no_creative, invalid_url, unsupported_media_type, too_many_requests, analysis_failed (the last is not charged).MIT — see LICENSE.