WhiteBoxXAI

Name: WhiteBoxXAI
Author: AgentaFlow

作者：AgentaFlow版本 0.3.2i★ –i电脑或云端

注册名称io.github.AgentaFlow/whiteboxxai-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

AI observability, explainability and governance: drift, fairness, ISO 42001, risk register.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 66/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 开发者工具
你需要填写：WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY, X-WhiteBox-API-Key, Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY, WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL, X-WhiteBox-API-Key, Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "whiteboxxai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "whiteboxxai-mcp"
      ],
      "env": {
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY": "your-value",
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http whiteboxxai https://api.whiteboxxai.com/mcp/ --header 'X-WhiteBox-API-Key: your-value' --header 'Authorization: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add whiteboxxai --env WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY=your-value --env WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL=your-value -- uvx whiteboxxai-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "whiteboxxai": {
      "url": "https://api.whiteboxxai.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-WhiteBox-API-Key": "your-value",
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "whiteboxxai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "whiteboxxai-mcp"
      ],
      "env": {
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY": "your-value",
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "whiteboxxai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.whiteboxxai.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-WhiteBox-API-Key": "your-value",
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "whiteboxxai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "whiteboxxai-mcp"
      ],
      "env": {
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY": "your-value",
        "WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY 机密必填 env
WhiteBoxXAI API key, generated from the dashboard under Settings > API Keys.
WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL env
Base URL of your WhiteBoxXAI instance.
X-WhiteBox-API-Key 机密 HTTP header
WhiteBoxXAI API key (raw value), required for Smithery and gateway proxying.
Authorization 机密 HTTP header
Bearer token: your WhiteBoxXAI API key or personal JWT, as 'Bearer '.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 AgentaFlow 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 757 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 4924 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 4924 个服务器的 76% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 4924 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

WhiteBoxXAI 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY, X-WhiteBox-API-Key, Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.2）于11天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github广泛使用★ 3.4万5天前更新

电脑或云端

安装

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

安装

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare正在增长★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

whiteboxxai-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes WhiteBoxXAI observability and explainability capabilities — model registry, Git-backed model diffing, prediction logging, drift detection, bias/fairness auditing, ISO/IEC 42001 readiness and compliance evidence, AI Risk Register / governance review queries, prompt governance, asynchronous SHAP/LIME explanation generation, LLM explainability (attention/token-importance/sensitivity/counterfactual analysis and prompt debugging), LLM call monitoring (token/cost/latency tracking), RAG pipeline monitoring, content safety analysis, alert rules and triage context, alert intelligence, alert management, multi-agent workflow tracking, and model performance metrics (197 tools across 18 domains) — to any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, LangChain, custom agent harnesses, etc.). Supports MCP Apps (ui:// resources) with sandboxed interactive audit cards, stdio transport, and Streamable HTTP transport (hosted at https://api.whiteboxxai.com/mcp/).

See the integration docs for full setup, connection examples, the tool reference, and known v1 limitations. See examples/ for runnable LangChain, Semantic Kernel, and raw-MCP-client integrations.

Install

pip install whiteboxxai-mcp

Run (stdio — local/self-hosted)

Configure a credential via environment variables, then run the console script. Stdio transport authenticates via WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY:

# An API key generated from the WhiteBoxXAI dashboard's Settings > API Keys tab.

Never expires on a fixed schedule -- only when explicitly revoked -- and doesn't require storing a password.

export WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL="https://api.whiteboxxai.com" export WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY="wbx_live_..."

whiteboxxai-mcp

Point your MCP client at this command (e.g. in Claude Desktop's mcpServers config, or Claude Code's .mcp.json).

For hosted Streamable HTTP (https://api.whiteboxxai.com/mcp/), pass your API key or personal JWT in the Authorization: Bearer header.

Agent skills

To have a coding agent set this up and call the tools correctly, give it the whitebox-mcp-server skill (and whitebox-governance-rules). They are published at https://whiteboxxai.com/skills/index.md. The tool list they reference is pinned in tests/mcp_inspector_snapshot.json; a rename or removal of a tool shows up as a diff there.

Versioning & support

This package follows Semantic Versioning; see CHANGELOG.md for release history. Self-hosted stdio usage (above) is best-effort supported; the hosted /mcp/ HTTP endpoint is a product surface whose support/SLA follows the caller's underlying Free/Business Cloud plan.

Known v1 limitations

Auth: stdio uses WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY — a scoped, revocable credential that isn't tied to a human account's password or session lifecycle. Hosted Streamable HTTP (https://api.whiteboxxai.com/mcp/) accepts an API key or personal JWT.
Alerts: covers core alert rules and triage context (whitebox_alerts_*), alert intelligence (whitebox_alert_intelligence_*, 20 tools), and alert management (whitebox_alert_management_*, 13 tools).
`whitebox_agent_workflows_cost_breakdown`/`_bottlenecks`/`_timeline`: these three can take up to ~30s — the backend blocks server-side on a Celery task before responding, and the SDK client uses an extended (40s) timeout for exactly these calls.
Scope: models, predictions, drift, bias/fairness, AI Risk Register / governance queries, prompts, compliance, explanations, LLM explainability, LLM call monitoring, RAG monitoring, content safety, alert intelligence, alert management, multi-agent workflows, and metrics all ship across 18 domains (197 tools total) over both stdio and hosted Streamable HTTP.

MCP Registry

The server is published to the official MCP Registry as io.github.AgentaFlow/whiteboxxai-mcp.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest tests/unit

MCP Inspector tool-list regression check (needs Node.js); after an intentional

tool change, regenerate the committed snapshot with --write

python tests/check_mcp_inspector_snapshot.py

Releases are cut from GitHub releases; see RELEASING.md.

License

MIT -- see LICENSE.

WhiteBoxXAI

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者的 README

whiteboxxai-mcp

Install

Run (stdio — local/self-hosted)

Never expires on a fixed schedule -- only when explicitly revoked -- and doesn't require storing a password.

Agent skills

Versioning & support

Known v1 limitations

MCP Registry

Development

MCP Inspector tool-list regression check (needs Node.js); after an intentional

tool change, regenerate the committed snapshot with --write

License