Airweave Search
概览
作者提供的说明(英文原文)
MCP server for searching Airweave collections with natural language queries.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 108/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 电脑或云端
- 传输方式: stdio, Streamable HTTP
- 分类: 搜索与 AI 记忆
- 你需要填写:AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 需要你自己填写:
AIRWEAVE_API_KEY,AIRWEAVE_COLLECTION,AIRWEAVE_BASE_URL,X-API-Key,X-Collection-Readable-ID
标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
或者在你的电脑上运行
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http search https://mcp.airweave.ai/mcp --header 'X-API-Key: your-value' --header 'X-Collection-Readable-ID: your-value'或者在你的电脑上运行
claude mcp add search --env AIRWEAVE_API_KEY=your-value --env AIRWEAVE_COLLECTION=your-value --env AIRWEAVE_BASE_URL=your-value -- npx -y airweave-mcp-search运行前请先填写空着的值。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"search": {
"url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value",
"X-Collection-Readable-ID": "your-value"
}
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"search": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value",
"X-Collection-Readable-ID": "your-value"
}
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"airweave-mcp-search"
],
"env": {
"AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
"AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
"AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
需要你填写的值
- Your Airweave API key for authentication
- The Airweave collection to search
AIRWEAVE_BASE_URLenvAirweave API base URL (defaults to https://api.airweave.ai)X-API-Key机密 必填 HTTP headerYour Airweave API keyX-Collection-Readable-ID必填 HTTP headerThe Airweave collection readable ID to search
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 airweave-ai 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
端点有响应
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5747 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5747 个服务器的 9% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5747 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Airweave Search 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
你需要填写:AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID
它在我的电脑上运行还是在云端?
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.9.62)于7个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Open-source context retrieval layer for AI agents and RAG systems.
What is Airweave?
Airweave connects to your apps, tools, and databases, continuously syncs their data, and exposes it through a unified, LLM-friendly search interface. AI agents query Airweave to retrieve relevant, grounded, up-to-date context from multiple sources in a single request.
Where it fits
Airweave sits between your data sources and AI systems as shared retrieval infrastructure. It handles authentication, ingestion, syncing, indexing, and retrieval so you don't have to rebuild fragile pipelines for every agent or integration.
How it works
- Connect your apps, databases, and documents (50+ integrations)
- Airweave syncs, indexes, and exposes your data through a unified retrieval layer
- Agents query Airweave via our SDKs, REST API, MCP, or native integrations with popular agent frameworks
- Agents retrieve relevant, grounded context on demand
Quickstart
Cloud-hosted: app.airweave.ai
Self-hosted
git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave ./start.sh
→ http://localhost:8080
Requires Docker and docker-compose
Supported Integrations
SDKs
pip install airweave-sdk # Python
npm install @airweave/sdk # TypeScript
from airweave import AirweaveSDK
client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY") results = client.collections.search.instant( readable_id="my-collection", query="Find recent failed payments" )
CLI
Search collections, manage sources, and trigger syncs from your terminal:
pip install airweave-cli
airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data
The CLI outputs rich interactive results in your terminal and clean JSON when piped — making it work for both developers and AI agents.
Tech Stack
- Frontend: React/TypeScript with ShadCN
- Backend: FastAPI (Python)
- Databases: PostgreSQL (metadata), Vespa (vectors)
- Workers: Temporal (orchestration), Redis (pub/sub)
- Deployment: Docker Compose (dev), Kubernetes (prod)
Contributing
We welcome contributions! See our Contributing Guide.
License
MIT License
Discord · Issues · Twitter