veto

Name: veto
Author: aiveto

作者：aiveto版本 0.1.13i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.aiveto/veto

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Turn OpenAPI services into tools an agent can call under your rules.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "veto": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add veto -- docker run -i --rm ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13 serve --config your-value

这个服务器需要在启动命令中填入值，请复制设置后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "veto": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器需要在启动命令中填入值，请复制设置后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "veto": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 aiveto 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32683 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32683 个服务器的 61% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32683 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

veto 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.13）于25天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

MCP Server Autocad Lisp Helper

作者：radwanalmsora

High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Your entire API platform. Just 3 MCP tools.

Your APIs are already built.

Point veto at your OpenAPI specs. An agent gets three tools: search, describe, and invoke. You name how the APIs connect. A delete waits until a person approves it.

No API rewrites. The agent does not get a tool for every endpoint.

See it yourself: Run the Harbor demo. Mara's order, the customer and invoice links, and a delete that waits.

100 endpoints. 1,000 endpoints. Still 3 MCP tools.

search → describe → invoke

Search. Find the right API using natural language.
Describe. Discover its schema and what to call next.
Invoke. Execute it with built-in controls.

Your API catalog grows. Your agent's tool surface stays the same.

Your APIs are connected. Your agents should know that.

Ask: "Who placed order 123?"

orders.get → customerId 7 → customers.get

Veto uses declared relationships to guide the next API call. No guessed endpoints. No invented relationships. No loading the entire API catalog into context.

Agents can act. You stay in control.

Ask: "Delete order 123."

Veto holds the operation until a human approves the exact caller, operation, and parameters. When approval is required, the operation cannot proceed without it.

One OpenAPI catalog. Multiple ways to use it.

Want to...	Veto gives you
Connect an agent	Search, describe, and invoke
Use your terminal	`veto search`, `veto describe`, `veto invoke`
Write a script	`veto serve --json`
Call it from Go	One generated client for this runtime, shared by every API
Follow a link to another service	Search in plain language, then the links you wrote
Stop a sensitive call	A person approves the exact caller, operation, and parameters
See what ran	A record of what ran, with secrets left out

One catalog. One runtime. Consistent behavior across interfaces. Module github.com/aiveto/veto.

Get started

Already have OpenAPI specs? You're three commands away from your first MCP server.

brew install aiveto/veto/veto

veto init orders.yaml customers.yaml

veto serve --stdio

The setup guide has the block for Claude, Cursor, or ChatGPT.

See Veto in action

Harbor is a working example: orders, customers, billing, the links between them, and a delete that waits. make demo runs it over the CLI, then over MCP.

No model API key for the local example in this repo: go run ./examples/two-apis.

You already have the APIs. Give your agents a better way to use them.

Get started · Try the demo · Explore the source