AI Video Check

Name: AI Video Check
Author: aivideocheck

作者：aivideocheck版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称net.aivideocheck/mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Check whether a video was generated by AI (Sora, Veo, Kling, HeyGen and others).

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 设计、图片与音频
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aivideocheck": {
      "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "aivideocheck": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密必填 HTTP header
Your AI Video Check API key as a Bearer token. Create one at https://www.aivideocheck.net/en/dashboard/api

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 aivideocheck.net 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2204 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2204 个服务器的 42% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2204 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AI Video Check 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于37天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AI Video Check — MCP server

Let Claude, Cursor or any MCP client check whether a video was generated by AI.

This server connects your AI assistant to AI Video Check, a detector for AI-generated video (Sora, Veo, Kling, MiniMax, HeyGen and others). Give it a link or a local file, and it returns the probability of AI generation with separate scores for the picture and the sound.

It is a thin layer over the public AI Video Check API: the same key, the same credits and the same results.

Tools

Tool	What it does	Cost
`check_video(url)`	Checks the video at a public link (TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook or a direct file URL). Waits up to about a minute for the result.	1 credit per started minute of video
`get_check(check_id)`	Returns the result of an earlier check. Results are kept for 24 hours.	free
`get_balance()`	Shows the remaining credits and the limits of your key.	free
`check_file(path)`	Checks a video file on your own computer. Local mode only.	1 credit per started minute of video

Every result tells the assistant how to read it: a probability, not proof. A low score means no signs of generation were found, not that the video is authentic. Editing, visual effects and face swaps on real footage are not detected.

Get a key

Sign in at aivideocheck.net and confirm your e-mail.
Open Dashboard → API and create a key. It is shown once.
Your first key comes with 20 free credits for the API.

Keep the key secret. Anyone holding it spends your credits. You can revoke a key on the same page; it stops working within a minute.

Connect: remote server (links)

The server runs at https://api.aivideocheck.net/mcp (Streamable HTTP). Your client sends the key in the Authorization header.

Claude Code

claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header "Authorization: Bearer avc_live_..."

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

"mcpServers": { "aivideocheck": { "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer avc_live_..." } } } }

Any other client that supports Streamable HTTP with custom headers works the same way.

Connect: local server (links and files on your computer)

The local server runs on your machine and can also check video files from your disk. It uploads them to AI Video Check for analysis, exactly as the website does; files are deleted when the check ends.

git clone https://github.com/aivideocheck/aivideocheck-mcp

cd aivideocheck-mcp python -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt # Windows: .venv\Scripts\pip

Then point your client at it, for example Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "aivideocheck": { "command": "/path/to/aivideocheck-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/path/to/aivideocheck-mcp/avc_mcp.py"], "env": { "AVC_API_KEY": "avc_live_..." } } } }

check_file sends only files that are named and built like a video container (MP4, MOV, WebM, MKV, AVI and similar). Anything else stays on your computer, so an instruction hidden in a web page cannot make your assistant upload, say, your SSH key.

Configuration

Variable	Default	Meaning
`AVC_API_KEY`	—	Your key. Read in local mode only; the remote server never uses a key from its own environment.
`AVC_API_BASE`	`https://api.aivideocheck.net`	API address.
`AVC_MCP_WAIT_S`	`55`	How long `check_video` waits for a result before returning the check id.

Development

.venv/bin/python tests/test_mcp.py

The test runs the server against a fake API on 127.0.0.1, over real HTTP and real stdio, with the MCP SDK's own client. It does not touch the live service.

Pricing and terms

Checks spend the same credits as the website: one credit per started minute of video. Prices are on the developer page. Use of the API is governed by the Terms of Service and the Privacy Policy.

Questions: support@aivideocheck.net

License

MIT — see LICENSE.