原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pash MCP Server

作者:AkynZH版本 1.0.0i★ –i–
注册名称io.github.AkynZH/pash-mcp-server

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Standalone MCP server with PASH compression. Saves ~87% LLM tokens via dynamic tool registration.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: –
  • 传输方式:
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 AkynZH 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5655 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5655 个服务器的 18% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5655 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pash MCP Server 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Felix Standalone MCP Server

Standalone MCP Server with PASH Compression (Phoenix Architecture)

Этот проект представляет собой минимальный, production-ready Model Context Protocol (MCP) сервер, извлеченный из экосистемы Felix. Он разработан для предоставления внешних инструментов (Cursor, Claude Desktop и др.) с максимальной экономией токенов благодаря встроенному PASH-сжатию.

Особенности (Phoenix Architecture)

  • Чистое ядро: Никаких скрытых зависимостей от монолитной кодовой базы Феликса.
  • Динамическая регистрация: Автоматическое сканирование директории mcp_engines и загрузка инструментов из manifest.json.
  • PASH Compression: Интеллектуальное сжатие тяжелых JSON-ответов (экономия >80% токенов) с прозрачным возвратом хэша.
  • Zero-config запуск: Работает через stdio с конфигурацией через .env.

⚠️ Безопасность и Runtime

Для разработчиков, вносящих изменения в серверную часть (sse_server.py, тесты): строго соблюдайте паттерн [Surgical Process Cleanup by Port](docs/RUNTIME_SAFETY.md). Глобальное убийство процессов (taskkill /IM) категорически запрещено, так как оно обрывает агентскую сессию.

Architecture Boundaries

Felix MCP Standalone is a self-contained product. It shares principles, not code with the internal Felix core (C:\Users\53\Felix).

  • Product Judge (in src/product_judge.py) is an independent implementation of deterministic validation. It shares the principle of "structural validation before output" with the internal Mirror Forge Synthesis, but has zero shared code by design. This is intentional technical debt prevention.
  • Cognitive Loop and PASH compression are implemented directly in this repository. They do not import from or depend on the internal Felix core. This ensures the product can be deployed, tested, and maintained independently.

Why this matters: When you install this package, you get a complete, autonomous system. No hidden dependencies on internal infrastructure.

Установка

git clone https://github.com/AkynZH/pash-mcp-server.git

cd pash-mcp-server pip install -e .

Конфигурация

Скопируйте .env.example в .env и настройте пути:

MCP_ENGINES_DIR=./mcp_engines

LOG_LEVEL=INFO PASH_MIN_THRESHOLD=500

Создайте директорию mcp_engines и поместите в неё подпапки с manifest.json и исполняемыми файлами ваших MCP-серверов.

Запуск

python server.py

Сервер запустится в режиме stdio и будет готов к подключению через совместимые клиенты (например, Claude Desktop).

Структура проекта

pash-mcp-server/

├── server.py # Точка входа (FastMCP) ├── src/ │ ├── config.py # Pydantic-конфигурация │ ├── router.py # Сканер и JSON-RPC прокси │ └── compressor.py # Ядро PASH-сжатия ├── config/ │ └── manifest.example.json # Пример манифеста └── tests/ # Изолированные тесты

Odysseus Integration Status

This repository serves as the cognitive core designed to be paired with an interface like Odysseus.

  • ✅ Completed & Shipped: Cognitive Loop, PASH compression, Product Judge, and heuristic routing are fully implemented and tested.
  • 🗺️ Roadmap: Native, one-click UI integration with the Odysseus agent (combining local reflexes with this cognitive core) is currently in active development.

*We believe in shipping what works and clearly labeling what is being built.*

Лицензия

MIT License (c) 2026 AkynZH

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