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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Google Search Console

作者:AKzar1el版本 0.4.41-registry.1i★ 8i在你的电脑上运行
注册名称io.github.AKzar1el/mcp-gsc

安装方法

What it does

Google Search Console MCP for analytics, indexing, sitemaps, and SEO diagnostics.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Google Search Console 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Google Search Console 网站 ↗

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "gsc": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@digestseo/mcp-gsc"
          ],
          "env": {
            "PORT": "your-value",
            "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
            "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
            "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
            "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
            "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Google Search Console

Google Search Console 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Google Search Console 的应用

  • 需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Google Search Console 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Google Search Console 网站 ↗

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user gsc --env PORT=your-value --env GSC_ACCESS_MODE=your-value --env MCP_GSC_STATE_DIR=your-value --env GOOGLE_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-value --env TOKEN_ENCRYPTION_KEY=your-value -- npx -y @digestseo/mcp-gsc

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Google Search Console 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Google Search Console 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Google Search Console 网站 ↗

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Google Search Console 的设置中,PORT, GSC_ACCESS_MODE, MCP_GSC_STATE_DIR, GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Google Search Console 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Google Search Console 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    打开 Google Search Console 网站 ↗

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Google Search Console 的设置中,PORT, GSC_ACCESS_MODE, MCP_GSC_STATE_DIR, GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Google Search Console 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Google Search Console,或回答中出现 Google Search Console 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Google Search Console 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user gsc --env PORT=your-value --env GSC_ACCESS_MODE=your-value --env MCP_GSC_STATE_DIR=your-value --env GOOGLE_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-value --env TOKEN_ENCRYPTION_KEY=your-value -- npx -y @digestseo/mcp-gsc

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-gsc"
      ],
      "env": {
        "PORT": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "MCP_GSC_STATE_DIR": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-value",
        "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "TOKEN_ENCRYPTION_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • PORT env
    Local HTTP port used by the npm launcher.
  • GSC_ACCESS_MODE env
    Google/Search Console access mode for the local launcher. Use readonly for least privilege or readwrite for the six mutation tools.
  • MCP_GSC_STATE_DIR env
    Optional directory for persistent local Wrangler/KV/Durable Object/OAuth state. When omitted, the npm launcher uses its stable per-user default.
  • GOOGLE_CLIENT_ID 必填 env
    Google OAuth client ID for the local Worker.
  • GOOGLE_CLIENT_SECRET 机密 必填 env
    Google OAuth client secret for the local Worker.
  • TOKEN_ENCRYPTION_KEY 机密 必填 env
    Base64-encoded 32-byte key used to encrypt stored Google refresh tokens.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
146/周
连接方式
在你的电脑上运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
0.4.41-registry.1
发布到注册中心i
2026年11月11日
代码最后更新i
2026年11月12日
作者
AKzar1el
软件包
npm: @digestseo/mcp-gsc
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 AKzar1el 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于今天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5991 个服务器的 91%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5991 个服务器的 97% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5991 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Google Search Console 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, TOKEN_ENCRYPTION_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(0.4.41-registry.1)于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万3天前更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万26天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万 整个仓库的星标昨天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-gsc

Part of the [DigestSEO](https://digestseo.com/) suite of open-source SEO tools.

The self-hosting launcher is available as @digestseo/mcp-gsc. For new analytics/reporting-only connections, explicitly start in read-only mode:

GSC_ACCESS_MODE=readonly npx -y @digestseo/mcp-gsc

On Windows PowerShell, use $env:GSC_ACCESS_MODE = 'readonly' followed by npx -y @digestseo/mcp-gsc instead. Supply your own Google OAuth and encryption settings from SETUP.md before starting either command.

The npm launcher starts a loopback-only Streamable HTTP Worker on 127.0.0.1 (port 8080 by default); it is not a stdio MCP process. You can run the npx command from any directory because the launcher resolves its bundled Worker configuration from the installed package. Clients that launch the package should connect to http://127.0.0.1:8080/mcp after supplying the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md. The launcher exits before starting Wrangler if GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, or TOKEN_ENCRYPTION_KEY is missing or blank, and it also rejects a nonblank TOKEN_ENCRYPTION_KEY unless it is valid base64 that decodes to exactly 32 bytes. Errors identify only the invalid or missing setting, never its secret value, so a broken OAuth session is not started. It keeps secret values in the child process environment and Wrangler loads them through declared local secrets; their values are not copied into Wrangler --var command-line arguments. Before the first OAuth sign-in, authorize the exact callback http://127.0.0.1:8080/google/callback in Google Cloud (or use the same custom PORT you launch with); the launcher prints both URLs at startup.

Docker/Glama network binding. The ordinary npx launcher stays loopback-only by default (MCP_GSC_BIND_IP=127.0.0.1). The Docker image explicitly sets MCP_GSC_BIND_IP=0.0.0.0 inside the container, because Docker port forwarding cannot reach a service bound only to the container's loopback interface. When publishing a Docker port on your computer, prefer -p 127.0.0.1:8080:8080 to restrict host access; expose it beyond the host only with appropriate HTTPS/OAuth deployment configuration and an authorized Google redirect URI. MCP_GSC_BIND_IP accepts only 127.0.0.1 or 0.0.0.0; do not use all-interface binding for ordinary local npm usage.

Local KV and Durable Object state, including the encrypted Google session, is stored in ~/.mcp-gsc/state by default instead of inside the versioned npm cache. That keeps the local connection available across package upgrades and ordinary npm cache cleanup. Set MCP_GSC_STATE_DIR to use another directory; keep the same TOKEN_ENCRYPTION_KEY when reusing existing state because stored refresh tokens are encrypted with that key. The launcher prints the effective state directory at startup. The first release with this stable path may require one Google reconnect because older launcher releases stored local state under the npm package cache.

The launcher's implicit fallback remains GSC_ACCESS_MODE=readwrite for backward compatibility. The read-only commands above and checked-in self-hosting templates explicitly select readonly: Google OAuth then requests only the read-only Search Console scope, and the six mutation tools stay unregistered. Opt into readwrite only for workflows that actually require changes to Search Console properties, sitemaps or eligible Indexing API URLs.

For Google OAuth and Cloudflare deployment configuration, follow SETUP.md.

Connect the local launcher

For the current verified quick-connect path, supply the Google OAuth and token-encryption environment variables described in SETUP.md, then start the npm launcher using the appropriate read-only command above (or deliberately choose readwrite for a privileged workflow).

Then connect your MCP client to the launcher's loopback endpoint:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Self-hosted Cloudflare Worker deployments continue to use https:// .workers.dev/mcp. The repo does not currently advertise the owner-hosted remote as a quick-connect path because its deployed tool contract is behind the published package.

Claude Code

claude mcp add --transport http gsc http://127.0.0.1:8080/mcp

OpenAI Codex CLI / IDE

codex mcp add gsc --url http://127.0.0.1:8080/mcp

Codex CLI and the Codex IDE extension share MCP configuration, so registering the server once makes the same local connection available to both clients. Start the npm launcher before using the connection; Codex will open the server's OAuth flow when authentication is required.

Visual Studio Code (GitHub Copilot)

The button adds only the local Streamable HTTP connection; it does not start the npm launcher or configure Google OAuth. Follow SETUP.md and start the launcher above on the same machine as VS Code before connecting and signing in. Remote VS Code environments cannot reach your computer's 127.0.0.1 endpoint.

Cursor

When this repository is installed as a Cursor plugin, Cursor also auto-discovers three bundled Agent Skills that compose the MCP tools into evidence-safe workflows: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. The Add to Cursor button above installs the MCP connection only; the bundled skills are part of the repository's Cursor plugin package.

The button and plugin MCP configuration above are for Cursor running on the same machine as the npm launcher. Cursor Cloud Agents run in isolated cloud VMs, so they cannot reach `127.0.0.1` on your computer. For Cloud Agents, deploy your own externally reachable HTTPS Worker and add its /mcp URL from the MCP controls at cursor.com/agents; Cursor supports HTTP MCP servers and OAuth there. Do not reuse the loopback URL for a Cloud Agent.

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add AKzar1el/mcp-gsc

copilot plugin install mcp-gsc@digestseo

The marketplace path makes the plugin discoverable and updateable through Copilot's marketplace workflow. Direct repository install also remains supported with copilot plugin install AKzar1el/mcp-gsc. The Copilot plugin bundles the same three Agent Skills plus the local loopback MCP configuration. Start the npm launcher before using the plugin's MCP server; the plugin does not start or deploy mcp-gsc for you.

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/mcp-gsc

The Gemini CLI extension bundles the verified local loopback MCP configuration plus the same three Agent Skills: gsc-weekly-review, gsc-indexing-triage, and gsc-search-opportunities. Start the npm launcher before using the extension; the extension does not start or deploy mcp-gsc for you.

Kiro

Start the npm launcher before using either install button or the Copilot plugin. Complete its Google OAuth flow on first use.

ChatGPT — ChatGPT cannot connect directly to this loopback 127.0.0.1 endpoint. For private/local use, create an OpenAI Secure MCP Tunnel, then run tunnel-client on the same machine as the launcher so it can reach http://127.0.0.1:8080/mcp; when creating the ChatGPT app, choose the Tunnel connection and select that tunnel. The tunnel setup requires an OpenAI tunnel_id and runtime API key; see OpenAI's Secure MCP Tunnel guide. The tunnel keeps the MCP server private and is intended for private/developer-mode connectivity, not public plugin distribution.

Alternatively, deploy your own remote Cloudflare Worker and add its HTTPS /mcp URL as a custom MCP app in Developer mode; see Connect in your AI client below.

A self-hostable Model Context Protocol (MCP) server for Google Search Console. Connect it to Claude.ai, Cursor, ChatGPT, or any MCP-compatible client and ask your AI assistant about your site's organic search performance — impressions, clicks, top queries, index status, and sitemap health — straight from your own Google account.

It runs on Cloudflare Workers and ships with Google OAuth onboarding: connect the server in your client, review the mcp-gsc consent page that identifies the requesting MCP client and permissions, then sign in with Google and grant the requested Google Search Console permissions. No API keys to copy around and no service-account JSON to manage.

Tools

By default (GSC_ACCESS_MODE=readwrite), this server exposes 23 tools. Read-only analytics and reporting tools are marked with MCP's readOnlyHint; the write tools below can change Search Console properties, sitemaps, or indexing state. Set GSC_ACCESS_MODE=readonly to request only the Search Console read-only scope and expose the 16 tools that do not require either write access or the separate Indexing API scope.

ToolAccessWhat it does
`server.capabilities`ReadList every tool this server exposes and report local Google credential state. connected means a stored refresh credential is present; the response also exposes auth_status_basis and provider_auth_live_verified: false because this discovery call does not probe Google. A later Google tool call can still require reconnection if the credential expired or was revoked. Takes no arguments.
`sites.list`ReadList the Search Console properties the connected Google account can access (siteUrl, permissionLevel).
`sites.get`ReadRetrieve one exact Search Console property and the connected account's permission level for it.

| `analytics.query` | Read | Impressions, clicks, CTR, and average position over a date range, with dimensions, filters, safe pagination, and selectable search type. Pass dimensions: [] for true site totals; Google's aggregate row

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读