原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Agent Readiness

作者:alipajand版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.alipajand/agent-readiness

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Deterministic, read-only audits of repo readiness for AI coding agents and of agent context files.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alipajand/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-readiness -- npx -y @alipajand/agent-readiness-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alipajand/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-readiness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alipajand/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 alipajand 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4915 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4915 个服务器的 61% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4915 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Agent Readiness 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.2)于26天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@alipajand/agent-readiness-mcp

A local Model Context Protocol server that audits repositories for AI coding agents with two deterministic engines:

  • agent-readiness-kit: a 0–100 readiness score across 13 categories (instructions, architecture, workflow, testing, safety, and more) for Node.js, Python, Go, and Rust projects.
  • agent-context-doctor: quality and safety issues in AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor and Copilot rules, and agent MCP/settings files. Credentials quoted in any finding are redacted.

The audit is read-only and offline. It uses no LLM and no API key, sends no telemetry, and never runs the audited repository's scripts. Both engines are compiled into the package from pinned commits, so it has no runtime dependencies.

Tools

ToolReturns
audit_repositoryReadiness score, categories, checks that did not pass (fail before warn), recommendations
audit_agent_contextContext score and grade, files checked, issues ordered high → low
get_audit_reportFurther pages of a report from this session, optionally with the engine's complete JSON

audit_repository and audit_agent_context take an optional path (default: the first root). All three tools are annotated read-only.

Install

Requires Node.js 22.13 or later (23.5 or later on Node.js 23). Older releases have no stable permission model for the audit sandbox described below, and the server refuses to start on them.

npm install -g @alipajand/agent-readiness-mcp@0.1.2

Configure a client

The server only audits directories inside its roots. Give one --root per directory the client may audit; with none, it uses the directory it was started in.

Claude Code:

claude mcp add agent-readiness -- agent-readiness-mcp --root /path/to/projects

Cursor (.cursor/mcp.json) and other clients that use the mcpServers format:

{

"mcpServers": { "agent-readiness": { "command": "agent-readiness-mcp", "args": ["--root", "/path/to/projects"] } } }

Without a global install, use "command": "npx" with "args": ["-y", "@alipajand/agent-readiness-mcp@0.1.2", "--root", "/path/to/projects"]. Keep the version pinned.

Options: --root (repeatable), --timeout (default 120), --max-concurrency (default 2).

Security

  • Paths are resolved through symlinks and must stay inside a root.
  • Each audit runs in a separate Node.js process started without a shell, with an empty environment, a time limit, and an output limit. That process runs under Node's permission model: it can read only the audited directory and its own script, and cannot write files or start processes. Node lets a granted read follow a symlink, so the engines' own symlink checks still contain reads; the sandbox is a second layer.
  • Stdout carries only MCP messages; diagnostics go to stderr.
  • Reports are kept in memory for the session (the 20 most recent) and never written to disk.
  • Text in results comes from the audited repository and should be treated as data.
  • The server is offline, but the MCP host is not part of it: the host's model reads the results and the host may send them, or files it reads itself, to its model provider. Credential masking covers the server's results only.

Listings

Listed on MCPRush.

License

MIT. Bundled third-party licenses are in dist/THIRD-PARTY-LICENSES.txt and dist/audit-worker.THIRD-PARTY-LICENSES.txt.

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