原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Hevy (unofficial)

作者:almostjacked版本 0.1.0i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.almostjacked/hevy-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Create Hevy routines and analyze your training from chat. Unofficial; BYO Hevy PRO API key.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hevy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/hevy-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http hevy https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add hevy -- npx -y @almostjacked/hevy-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hevy": {
      "url": "https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hevy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/hevy-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "hevy": {
      "type": "http",
      "url": "https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "hevy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@almostjacked/hevy-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 almostjacked 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1786 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1786 个服务器的 18% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1786 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Hevy (unofficial) 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

在云端运行★ 2,949Apache-2.02个月前更新
安装

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

电脑或云端★ 1,385MIT32天前更新
安装

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

在你的电脑上运行★ 277MIT5个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

hevy-mcp

Unofficial MCP server for Hevy. Design training programs in chat; your AI creates the routines directly in your Hevy account and analyzes your logged training. Requires a Hevy PRO API key (hevy.com/settings?developer).

Use it

Hosted (easiest — claude.ai web, mobile, desktop)

Add a custom connector in claude.ai → Settings → Connectors:

https://hevy-coach.ajwallacemusic.workers.dev/mcp

You'll be prompted for your Hevy API key; it's stored encrypted in your own OAuth grant and sent only to api.hevyapp.com.

Claude Desktop one-click

Download hevy-mcp.mcpb, double-click, paste your key when prompted.

Local (Claude Code / Cursor / any stdio client)

claude mcp add hevy -e HEVY_API_KEY= -- npx -y @almostjacked/hevy-mcp

Self-host (free, your own infra)

The published package ships the worker — no clone needed:

mkdir hevy-worker && cd hevy-worker && npm init -y

npm install @almostjacked/hevy-mcp wrangler cat > wrangler.jsonc <<'EOF' { "name": "hevy-mcp", "main": "node_modules/@almostjacked/hevy-mcp/dist/worker.js", "compatibility_date": "2026-07-01", "compatibility_flags": ["nodejs_compat"] } EOF npx wrangler deploy npx wrangler secret put AUTH_TOKEN # any long random string — becomes your Bearer token npx wrangler secret put HEVY_API_KEY # from hevy.com/settings?developer

Add your worker URL (https://hevy-mcp. .workers.dev/mcp) to clients that support custom headers — e.g. Claude Code: claude mcp add --transport http hevy-selfhost --header "Authorization: Bearer ". claude.ai custom connectors don't support custom auth headers; for claude.ai use the hosted instance above, or front your worker with Cloudflare Access.

Tools

ToolDescription
search_exercisesSearch the user's Hevy exercise library by name (fuzzy). Returns template id, exact title, type, muscle group and equipment.
list_routine_foldersList the user's routine folders (id + title). Check this before creating a folder — reuse an existing one when the name matches.
create_routine_folderCreate a routine folder, or return the existing folder if one with this exact title already exists (never duplicates).
list_routinesList the user's existing routines (id, title, folder_id, exercise_count). Use to avoid creating duplicates.
create_routinecreate a routine (lb-first: weight_lb snaps to 2.5/5 lb increments; RPE folded into notes; supersets; duration/distance targets supported)
get_workoutsGet the user's most recent logged workouts, newest first, as compact summaries: title, date, duration, and per-exercise set count + top set. Use get_workout for full set-by-set detail of one workout.
get_workoutGet one logged workout with every set (weights in kg). Use the id from get_workouts.
get_workout_countTotal number of workouts the user has ever logged in Hevy.
get_exercise_historypast sets + estimated 1RM in lb for one exercise (full history, optional date range)
get_routineGet one routine in full (all exercises and sets). Always call this before update_routine so you can send back the complete routine.
update_routineReplace an existing routine. WARNING: this overwrites the routine — Hevy replaces its exercises with exactly what you send, so first call get_routine and include every exercise you want to keep. Folder cannot be changed here; duration/distance/custom-metric set targets round-trip safely.
get_training_summaryweekly sessions/volume (lb), sets per muscle group, top-lift 1RM trend

Privacy Policy

Your Hevy API key and training data pass through only to api.hevyapp.com. The stdio/.mcpb versions run entirely on your machine. The hosted instance stores nothing but your encrypted OAuth grant; disconnecting revokes it. Nothing is logged or shared with third parties.

问 PopNx