原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Lrsi

作者:ANAMIZED版本 0.1.0i★ –i–
注册名称io.github.ANAMIZED/lrsi

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Local recursive self-improvement OS MCP with fail-closed governance and gated mutation tools.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: –
  • 传输方式:
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 ANAMIZED 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32684 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32684 个服务器的 29% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32684 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Lrsi 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Master CSS

作者:master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

LRSI

LRSI (Local Recursive Self-Improvement) — Autonomous Agentic Operating System

Sovereign, closed-loop system on dual Blackwell hardware. Built on the open LRSI Runtime Core (marcuszimmermann365/IRSI). Every mutation is forced through a fail-closed boundary and append-only event trail.

[Support Agentic OS Kernels ($99)](https://buy.stripe.com/bJecN63wObPv6Bf7Zm43S02) · [Agentic OS Cycle ($0.75)](https://buy.stripe.com/3cI14o8R8dXD3p3frO43S04) · [Public Goods Support](https://donate.stripe.com/00w5kE3wOg5L8Jn2F243S00)

Non-custodial USDC (preferred for agents)
NetworkAddress
Base / Ethereum0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438
SolanaETQwWf19axArsY493UfC6bxe2BmEzmzvCb58PPnC38A

*Related:* rui · server-os · openmesha · OpenGOS

Surfaces

SurfaceEntry
CLIlrsi status / lrsi workflow / lrsi mutate / lrsi audit
SDKfrom lrsi.sdk import LRSIClient
REST APIlrsi-api → http://localhost:8080/docs
MCP Serverlrsi-mcp
Multi-agentimprover → evaluator → council + skills/multi-agent-workflow/
CI.github/workflows/ci.yml
Verifybash scripts/verify.sh

Quick Start

pip install -e ".[dev,mcp,api]"

bash scripts/verify.sh lrsi-api

Design principles

  1. Fail closed
  2. Every mutation through the LRSI boundary
  3. Event-sourced audit trail
  4. Evidence-gated promotion
  5. Multi-surface (CLI · SDK · API · MCP · workflows)

License

Apache-2.0

问 PopNx