原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

MsgLens

作者:AndyLiu0427版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.AndyLiu0427/msglens

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files locally: headers, body and attachments.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "msglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "msglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "msglens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "msglens-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 AndyLiu0427 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1856 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1856 个服务器的 42% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1856 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

MsgLens 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.1)于37天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

作者:Vexa-ai广泛使用★ 29492个月前更新

在云端运行✓ vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

作者:anypost正在增长↓ 5342/周★ 138533天前更新

电脑或云端✓ emailmd.dev

MCP WhatsApp Cloud

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

作者:codespar起步阶段↓ 63/周★ 2775个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

msglens-cli

Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files from the command line, from Node, or from an AI assistant over MCP. Headers, the message body and attachments, with no Outlook and nothing uploaded.

These are the same parsers that run in the browser at msglens.app.

npx msglens-cli read message.msg

Why another .msg parser

Most real Outlook mail does not store its body as HTML or plain text. In a sample of 20 business .msg files, 17 kept the body only in PidTagRtfCompressed: compressed RTF with the original HTML wrapped inside it (MS-OXRTFCP and MS-OXRTFEX). A parser that reads PidTagHtml and PidTagBody and stops returns an empty body for those messages. This one decompresses the RTF and un-wraps the HTML, falling back through PidTagHtml, PidTagBodyHtml, compressed RTF and PidTagBody in that order.

It also:

  • detects the format from the bytes, so a renamed file still opens
  • unpacks winmail.dat (TNEF), including the attachments trapped inside it
  • decodes non-Latin bodies with the message's declared code page
  • reads saved appointments and contacts, not only mail

CLI

Install it with npm install -g msglens-cli and the command is msglens; or run it without installing as npx msglens-cli.

msglens read <file...> [--json]            print headers and the plain-text body

msglens attachments [-o ] save every attachment msglens convert --to eml|txt [-o ] msglens mcp MCP server on stdio (see below)

  • read --json prints the full parsed message (one object for one file, an array for several). Attachment bytes are left out; names, types and sizes stay.
  • attachments and convert never overwrite: a second invoice.pdf is saved as invoice (1).pdf. Attachment names are reduced to a plain file name, so a message cannot write outside the output folder.
  • Several files at once work, and a file that fails is reported without stopping the rest. The exit code is 1 if any file failed.

Convert a folder of .msg files to .eml:

npx msglens-cli convert ./mail/*.msg --to eml -o ./eml

MCP server for AI assistants

msglens mcp runs a Model Context Protocol server on stdio, so Claude, Codex, Cursor and other assistants can open email files on your machine themselves. It has three tools:

  • read_email: subject, sender, recipients, date, plain-text body and the attachment list (optionally the raw headers)
  • save_attachments: writes every attachment into a folder
  • convert_email: .msg or winmail.dat to .eml or .txt

The files stay on your machine; the server makes no network requests.

Claude Code

claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.msglens]

command = "npx" args = ["-y", "msglens-cli", "mcp"]

Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients

{

"mcpServers": { "msglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "msglens-cli", "mcp"] } } }

Then ask, for example, "summarise ~/Downloads/invoice-query.msg and save its attachments to ~/Desktop/invoice".

Message text is written by whoever sent the email, so the tools tell the assistant to treat it as data and not to follow instructions inside it.

Library

import { parseFile, parse, toEml, toText } from "msglens-cli";

const email = await parseFile("message.msg"); email.subject; // string email.from; // { name, address } | null email.date; // Date | null email.bodyText; // plain text, always filled email.body; // HTML when email.bodyKind === "html" email.attachments; // [{ fileName, mimeType, size, content: Uint8Array, isEmbeddedMessage, ... }]

const again = await parse(bytes, "message.msg"); // from a Uint8Array or ArrayBuffer const eml = await toEml(email); // RFC 822 text

email.body is the message's HTML exactly as the sender wrote it. It is untrusted: sanitise it (for example with DOMPurify) before rendering it anywhere.

An attachment with isEmbeddedMessage: true is a message attached to a message; pass its content to parse() to read it.

Requires Node 20 or later.

Want to just look at a file?

msglens.app opens .msg, .eml and winmail.dat in the browser, parsed on your device, with attachments and PDF export.

Licence

MIT. Microsoft and Outlook are trademarks of Microsoft Corporation; this project is not affiliated with Microsoft.

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